多运行方式下风电并网系统输电阻塞风险管理

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51007052
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

电网互联和电力市场化环境下电能交易日益增多,且大量具有随机性和波动性的风电接入电网,导致输电阻塞频繁发生,严重影响电力系统的安全稳定运行,对阻塞问题进行风险管理势在必行,但由于负荷和风电输出功率的不确定性使风电并网系统呈现多种运行方式,传统的单一运行方式下的阻塞风险管理显示出局限和不足。本课题针对该问题,考虑随机风速、变量相关等因素,采用概率分析法描述多运行方式,建立风电并网系统概率潮流模型;探讨多运行方式下的风电穿透功率极限和风电场无功补偿问题;研究系统发生输电阻塞的可能性、严重性及风险指标计算问题;兼顾系统经济性和安全性,探索降低阻塞风险的系统风险控制策略,及输电阻塞风险评估和控制的并行算法实现。建立一套多运行方式下风电并网系统输电阻塞风险评估预警和风险控制决策体系,对阐明风电接入智能输电网后的阻塞问题的机制有重要意义,为风电并网系统安全性的进一步研究与拓展提供理论基础和实验依据。

结项摘要

针对负荷和风电输出功率的不确定性使风电并网系统呈现多种运行方式,而传统的单一运行方式下的阻塞风险管理显示出局限和不足这一问题,本项目深入研究了复杂变量相关性、概率潮流、输电阻塞风险评估和控制,主要成果:1)建立了异步风力发电机概率模型,针对风电并网系统中存在复杂的变量相关性的特点,提出了能够处理正态和非正态随机变量相关性的新方法;2)联合处理变量相关性的方法和点估计方法,进行了风电并网系统概率潮流计算,验证了多运行方式下变量相关性处理方法的有效性;3)研究了风电并网系统优化模型及求解算法,分析了影响风电穿透功率水平的主要因素,建立了多运行方式下考虑变量互相关性的风电并网系统概率最优潮流模型;4)考虑负荷相关、风速相关,建立了输电阻塞的可能性模型和严重性模型,研究了输电阻塞的风险评估问题;5)考虑风电并网系统中复杂的变量相关性,构建了输电阻塞风险控制模型,设计了具有自主知识产权的含风电场电力系统最优潮流和线路过载风险控制仿真软件。本项目研究成果为风电并网系统安全性的进一步研究与拓展奠定了基础。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
A novel locally regularized recursive method for the selection of RBF neural network
一种新的RBF神经网络局部正则递归选择方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Neurocomputing
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Dajun Du;Xue Li;Minrui Fei;George W. Irwin
  • 通讯作者:
    George W. Irwin
A novel forward gene selection algorithm for microarray data
一种新型的微阵列数据正向基因选择算法
  • DOI:
    10.1016/j.neucom.2013.12.012
  • 发表时间:
    2014-06-10
  • 期刊:
    NEUROCOMPUTING
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Du, Dajun;Li, Kang;Fei, Minrui
  • 通讯作者:
    Fei, Minrui
A novel automatic two-stage locally regularized classifier construction method using the extreme learning machine
一种利用极限学习机的新型自动两阶段局部正则化分类器构建方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Neurocomputing
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Dajun Du;Kang Li;GeorgeW. Irwin;Jing Deng
  • 通讯作者:
    Jing Deng
Cournot equilibrium model for electricity markets with interruptible load program and wind power
可中断负荷方案和风电电力市场的古诺均衡模型
  • DOI:
    10.1177/0142331213492788
  • 发表时间:
    2015-08
  • 期刊:
    Transactions of the Institute of Measurement and Control
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Xuena An;Shaohua Zhang;Xue Li
  • 通讯作者:
    Xue Li
Overload Risk Assessment in Grid-Connected Induction Wind Power System
并网感应风力发电系统过载风险评估
  • DOI:
    10.1007/978-3-642-34396-4_6
  • 发表时间:
    2012-10
  • 期刊:
    Communications in Computer and Information Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xue Li;Xiong Zhang;Dajun Du;Jia Cao
  • 通讯作者:
    Jia Cao

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其他文献

Novel visible-light-responsive photoelectrochemical sensor of 2,4-dichlorophenoxyacetic acid using molecularly imprinted polymer/BiOI nanoflake arrays
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    龚静鸣
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  • DOI:
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    2022
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李佐
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  • DOI:
    10.13334/j.0258-8013.pcsee.211237
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    李国庆
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  • DOI:
    10.13343/j.cnki.wsxb.20190204
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    --
  • 期刊:
    微生物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赖永秀;胡美娟;阮华钦;陈静瑜;李雪;李婷;靳欢欢;谷峻
  • 通讯作者:
    谷峻
天山大峡谷国家森林公园土地景观格局及生态风险分析
  • DOI:
    10.6048/j.issn.1001-4330.2022.03.024
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    新疆农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵芳芳;孙桂丽;吉小敏;各文婷;李雪;卢航
  • 通讯作者:
    卢航

其他文献

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网络攻击下电力信息物理融合系统分布式状态估计与安全调控
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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