社会网络空间的语义计算模型与方法

未来互联网是由信息网络空间（Cyberspace）、物理网络空间(Physical Space)和社会网络空间（Social Space）三者共同组成的人-机-物三元混合网络世界。本项目主要围绕面向三元混合网络空间的语义计算模型和框架开展研究工作。在基于3D的语义可视化、基于计算智能的语义计算框架、中医药知识建模与知识服务社区构建等方面取得了有效的成果。总共发表SCI期刊论文9篇，其中影响因子大于4以上4篇，新申请专利5项，获得授权发明专利3项，在Elsevier出版英文专著1部。实现中医药知识服务社区和基于语义维基的Social Shopping两个应用原型示范系统。项目总体按计划要求执行，并在知识建模、语义推理计算与挖掘分析、中医药应用示范等方面，计划执行较好。较为突出的成果包括:1.针对社会网络空间的语义推理与挖掘分析需求，提出将将语义互联网（Semantic Web）与计算智能（Computational Intelligence）的相关方法相结合，从模糊语义表达、基于演化计算的语义推理和基于神经网络的语义挖掘和分析等三大方面提出基于计算智能的语义推理计算框架。相关综述性论文发表在计算智能的顶级期刊《IEEE Computational Intelligence Magazine》 (IF=4.629)；2.针对社会网络空间的知识建模可视化的问题，发明了基于浏览器的本体知识的三维可视化和在线编辑方法，获得授权发明专利1项。该方法基于3D树形展示和B/S架构的思想，能支持多用户通过浏览器进行OWL、RDF本体文件的结构可视化、可视化结果保存和通过可视化操作对本体文件进行再加工。3.在应用示范方面，设计并实现中医药知识服务社区原型系统，相关中医药知识建模，知识网络挖掘分析等方法，发表在生物医学领域Top期刊《Briefings in Bioinformatics》(IF=5.208)和中文核心期刊《中国数字医疗》上。