语义Web的无尺度网络模型及高性能语义搜索算法研究

语义Web是一个超复杂的群集智能网络系统。研究其复杂性对于了解语义Web的发展规律、设计高性能的搜索算法、以及推动各应用领域复杂系统的研究都有实际的意义。本项目采用复杂网络的统计模型及分析方法对语义Web的复杂性进行研究。首先，结合RDF语义网络的特点研究语义Web的复杂网络模型，包括其生长模型、演化规律和宏观统计特征等；其次，结合无尺度（Scale-Free）等已发现的复杂网络特征，研究和设计：基于无尺度特征的语义搜索策略及算法、基于自相似特征的并行语义搜索算法、基于小世界特征的最短语义路径搜索算法等。然后，结合前面的研究，实现一个高性能的、支持复杂语义查询的语义Web搜索引擎原型系统。此外，我们将以中医药一体化语言系统为基础，对算法进行实验验证和搭建应用示范；基于此应用示范研究中医药语言和知识结构的演化规律，并给出一些关于语义Web中语义知识结构的演化和发展规律的参考结论。