LTE-U与WiFi系统非授权频段共存理论与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61771131
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0104.通信网络
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

To address the increasingly scare radio spectrum resources problem, this project deeply and systematically studies the theory and techniques for LTE-U and WiFi coexistence in unlicensed spectrum from the perspectives of the medium access control (MAC) layer and the network layer. The main resource contents of this project include the converged network architecture, spectrum sensing, interference coordination, carrier aggregation, and channel access problems in a LTE-U and WiFi coexistence scenario, and corresponding solutions. Through this project, it is expected to make a certain breakthrough the theory and techniques for LTE-U and WiFi coexistence in unlicensed spectrum, and achieve a batch of original research results with international influence in order to provide strong theory basis and technological support for making the reasonable coexistence of LTE-U and WiFi systems in unlicensed spectrum.
本项目针对无线频谱资源日益紧缺的问题,从MAC层和网络层的角度,对实现LTE-U与WiFi系统非授权频段共存的理论与方法展开系统、深入的研究,主要研究内容包括LTE-U与WiFi系统非授权频段共存场景下的融合网络架构、频谱感知、干扰协调、载波聚合和频谱接入等关键问题及其解决方法。通过本项目的研究,力图在实现LTE-U与WiFi系统非授权频段共存理论与方法方面取得一些突破性进展,产生一批具有国际影响力的原创性研究成果,为实现LTE-U与WiFi系统在非授权频段的合理共存,解决无线频谱资源紧缺问题,提供有力的理论依据和技术支撑。

结项摘要

LTE-Unlicensed(LTE-U)是解决无线频谱资源日益匮乏问题、提升蜂窝系统容量的一种重要技术,实现LTE-U技术的关键是解决LTE-U系统与WiFi系统在非授权频段的共存问题。本项目针对LTE-U系统与WiFi系统非授权频段共存问题,从接入层和网络层的角度,对LTE-U系统与WiFi系统非授权频段共存理论与方法展开系统和深入的研究,主要研究内容包括LTE-U系统与WiFi系统非授权频段共存场景下的融合网络架构、频谱感知、干扰协调、载波聚合和频谱接入等五个方面。课题组在充分调查有关LTE-U系统与WiFi系统非授权频段共存理论与方法国内外研究现状的基础上,紧紧围绕项目确定的研究内容、研究目标以及拟解决的关键技术问题,展开项目的研究工作。在LTE-U系统与WiFi系统非授权频段共存理论与方法研究方面,取得了一批创新研究成果。截止本项目结束,课题组已在国际学术期刊上发表高质量相关论文13篇,在国际学术会议上发表相关论文10篇,并申请了10项国家发明专利,超额完成了项目预期的研究成果指标。在项目执行期间,课题组与多所国内外高校和研究机构开展了广泛的合作研究与学术交流活动,有效地促进了项目的研究工作。在人才培养方面,先后培养了博士研究生6名和硕士研究生6名。总体而言,本项目在LTE-U系统与WiFi系统非授权频段共存理论与方法研究方面取得了一批具有较大国际影响力的研究成果,将为实现LTE-U技术提供基础的理论依据和有力的技术支撑。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(10)
专利数量(10)
Modeling and Analysis of the Downlink Local Delay in MEC-Based VANETs
基于 MEC 的 VANET 下行链路本地延迟建模与分析
  • DOI:
    10.1109/tvt.2020.2984835
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Vehicular Technology
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Wu Yuying;Zheng Jun
  • 通讯作者:
    Zheng Jun
A Hybrid Adaptive Channel Access (HyACA) Mechanism for LTE-U and WiFi Coexistence Systems
用于 LTE-U 和 WiFi 共存系统的混合自适应信道接入 (HyACA) 机制
  • DOI:
    10.1109/jsyst.2020.3016947
  • 发表时间:
    2021-09
  • 期刊:
    IEEE Systems Journal
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Jie Xiao;Jun Zheng;Baoxian Zhang
  • 通讯作者:
    Baoxian Zhang
Analysis of the Intra-Platoon Message Delivery Delay in a Platoon of Vehicles
排车辆排内消息传递延迟分析
  • DOI:
    10.1109/tvt.2021.3076157
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Vehicular Technology
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Bingying Wang;Jun Zheng;Qilei Ren;Yuying Wu;Cheng Li
  • 通讯作者:
    Cheng Li
Performance Modeling and Analysis of the LAA Category-4 LBT Procedure
LAA 4 类 LBT 程序的性能建模和分析
  • DOI:
    10.1109/tvt.2019.2933012
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Jie Xiao;Jun Zheng;Liangyu Chu;Qilei Ren
  • 通讯作者:
    Qilei Ren
Performance Modeling of an LTE LAA and WiFi Coexistence System Using the LAA Category-4 LBT Procedure and 802.11e EDCA Mechanism
使用 LAA 4 类 LBT 过程和 802.11e EDCA 机制对 LTE LAA 和 WiFi 共存系统进行性能建模
  • DOI:
    10.1109/tvt.2020.2984693
  • 发表时间:
    2020-04
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Vehicular Technology
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Jun Zheng;Jie Xiao;Qilei Ren;Yuan Zhang
  • 通讯作者:
    Yuan Zhang

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其他文献

南京冬季气溶胶光学特性及黑碳光吸收增强效应
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    --
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    --
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  • 通讯作者:
    郑军
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁方睿;马俊苓;田秀英;郑军
  • 通讯作者:
    郑军

其他文献

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郑军的其他基金

车载自组织网络路侧单元的优化部署与调度理论和方法研究
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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