城市极端高温-热岛效应-臭氧污染的协同作用及其健康风险评估与预测研究—以杭州市为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41671035
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    67.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0102.水文学和气候学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

With climate change and urbanization, extreme heat events have become more frequent and intense in urban areas. Heat wave has been a leading cause of weather related human mortality in many countries and given rise to dramatic negative effects on the health of urban residents and the economy. Extreme heat health risk assessment is attracting widespread attention of the academic research community. However, existing researches on extreme heat health risk assessment and projection in urban areas rarely consider the synergistic effect of urban heat island and ozone pollution and the vulnerability and adaptive capacity of urban residents. In present project, we collected meteorological data from a dense network of automatic weather stations, air pollution data from air quality monitoring network of Hangzhou city, mortality data from Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention, and socioeconomic statistic data. Using technological means of weather diagnostic, GIS spatial analysis, and numerical experiments of WRF/UCM-Chem, the influencing mechanisms between extreme high temperature-urban heat island-ozone will be investigated. Based on epidemiological statistics, we will quantitatively analyze the exposure-response function between extreme heat and ozone pollution and mortality, respectively. More importantly, we will investigate whether extreme high temperature and ozone pollution have synergistic effects on excess mortality in Hangzhou City. This project will improve the assessment framework and methodology for urban heat health risk assessment. An index system combining environmental indicators (such as air temperature, ozone, and vegetation), demographic indicators (such as age, gender, and education level), and socioeconomic indicators (such as household income and neighborhood stability) will be built for quantitative extreme heat risk assessment. Climate change may lead to both increased heat and ozone levels in urban areas in the near future. To assess potential human health impacts of these changes, the coupled WRF/UCM-Chem model will be further used to project the urban climate and ozone concentrations in the 2050s considering both climate change and urbanization development. The mortality transfer functions for summer heat and ozone will be developed and applied in the regional health risk projection considering the synergistic effect for the Hangzhou metropolitan region. This study will provide theoretical and methodological support for multi-disciplinary crossing researches which is in urgent need on the health impacts of extreme climate. The spatial risk assessment methodology will highlight potential heat health risk areas and build the foundations for more targeted health interventions and climate change adaptation strategies.
高温热浪严重威胁人群健康,城市高温灾害健康风险评估和预测逐渐得到重视。然而,已有研究很少考虑热浪期间城市热岛效应和臭氧污染的协同影响,也缺乏针对城市居民承灾体的脆弱性和适应能力评估。本项目基于杭州市的臭氧和气象观测数据、社会经济和死亡统计数据,利用天气气候诊断、数值模拟、环境流行病学统计、GIS空间分析等技术,揭示夏季城市高温-热岛效应-臭氧之间的作用机理,完善城市高温灾害风险评估概念框架并梳理其相应指标体系,将耦合城市冠层模式(UCM)的中尺度大气动力/化学传输模式WRF-Chem、高温-臭氧协同作用下人群健康暴露-反应定量关系模型以及人口空间分布模型等进行有机整合,预估未来气候变化和城市化共同影响下高温-臭氧协同作用造成的城市居民健康风险。以期为我国亟需开展的极端天气事件影响人群健康研究提供多学科交叉的方法学依据,并为识别城市高温脆弱人群、有针对性地制定气候变化适应性策略提供科学指引。

结项摘要

高温热浪严重威胁人群健康,城市高温灾害健康风险评估和预测逐渐得到重视。然而,已有研究很少考虑热浪期间城市热岛效应和臭氧污染的协同影响,也缺乏针对城市居民承灾体的脆弱性和适应能力评估。本项目分析了杭州的臭氧浓度与局地气象因子和大气环流型之间的关系,建立了杭州市近地面臭氧浓度预报模型;更新发展了新的城市地表特征参数——城市土地利用类型和人为热空间数据集,基于新数据进行了WRF/UCM和WRF/UCM-Chem数值模拟实验,讨论了夏季极端高温-城市热岛效应-臭氧之间的相互作用;深入研究了气温-死亡率之间的暴露-反应定量关系,探讨了气温-死亡率关系的城乡差异;分析了臭氧与气温的联合暴露对人体健康的影响;进行了暴露人口分布的高分辨率、高精度模拟,研究了完善城市高温健康风险评估模型,进行了高温灾害脆弱性和风险制图;利用WRF/UCM-Chem进行了杭州未来夏季气候、大气环境的数值模拟实验。本项目成果可以为我国亟需开展的极端天气事件影响人群健康研究提供多学科交叉的方法学依据,并为识别城市高温脆弱人群、有针对性地制定气候变化适应性策略提供科学指引。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Evidence for Urban-Rural Disparity in Temperature-Mortality Relationships in Zhejiang Province, China
中国浙江省城乡气温差异与死亡率关系的证据
  • DOI:
    10.1289/ehp3556
  • 发表时间:
    2019-03-01
  • 期刊:
    ENVIRONMENTAL HEALTH PERSPECTIVES
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Hu, Kejia;Guo, Yunting;Qi, Jiaguo
  • 通讯作者:
    Qi, Jiaguo
Population Mapping with Multisensor Remote Sensing Images and Point-Of-Interest Data
使用多传感器遥感图像和兴趣点数据进行人口测绘
  • DOI:
    10.3390/rs11050574
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Xuchao Yang;Tingting Ye;Naizhuo Zhao;Qian Chen;Wenze Yue;Jiaguo Qi;Biao Zeng;Peng Jia
  • 通讯作者:
    Peng Jia
Temperature variability and mortality in rural and urban areas in Zhejiang province, China: An application of a spatiotemporal index
中国浙江省城乡气温变化与死亡率:时空指数的应用
  • DOI:
    10.1016/j.scitotenv.2018.08.095
  • 发表时间:
    2019-01-10
  • 期刊:
    SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Hu, Kejia;Guo, Yuming;Qi, Jiaguo
  • 通讯作者:
    Qi, Jiaguo
Contribution of urbanization to the increase of extreme heat events in an urban agglomeration in east China
城市化对华东城市群极端高温事件增加的贡献
  • DOI:
    10.1002/2017gl074084
  • 发表时间:
    2017-07-16
  • 期刊:
    GEOPHYSICAL RESEARCH LETTERS
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Yang, Xuchao;Leung, L. Ruby;Chen, Baode
  • 通讯作者:
    Chen, Baode
Spatiotemporal or temporal index to assess the association between temperature variability and mortality in China?
评估中国气温变化与死亡率之间关系的时空或时间指数?
  • DOI:
    10.1016/j.envres.2018.12.037
  • 发表时间:
    2019-03-01
  • 期刊:
    ENVIRONMENTAL RESEARCH
  • 影响因子:
    8.3
  • 作者:
    Hu, Kejia;Li, Shanshan;Qi, Jiaguo
  • 通讯作者:
    Qi, Jiaguo

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    马盼盼;吾娟佳;杨续超;齐家国
  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
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  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陈葆德
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  • 作者:
    吕昌河;杨续超;唐菊华
  • 通讯作者:
    唐菊华

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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