计及网络参数的电力系统非线性联合动态状态估计理论研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50877024
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    33.0万
  • 负责人：
    卫志农
  • 依托单位：
    河海大学
  • 学科分类：
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

随着电力系统的迅速发展，其结构和运行方式日趋复杂，状态估计可以实现对电力系统当前运行状态的安全监视，因此是电力系统运行中不可或缺的部分。动态状态估计除了拥有静态状态估计的功能外，还能够实时提供系统运行状态的预报值，因此动态状态估计是未来发展的必然趋势。本课题从电力系统的非线性本质出发，拟提出基于SPKF的电力系统非线性动态状态估计模型，并进行实用化算法的研究；在动态状态估计中，分析网络参数估计的可估性和必要性，开发独立、高效的网络参数估计模块，并与提出的电力系统非线性动态状态估计进行有效的集成；最后，基于所建立的非线性动态状态估计模型，提出状态量与系统误差的联合估计算法以剔除量测中的系统误差，最终提高动态状态估计的精度。本项目的研究为电力市场环境下的动态状态估计理论开辟了新的研究方向，为现代电力系统安全运行的状态检测、预防控制等在线功能，提供准确、可靠的系统运行状态预报信息。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（24）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
基于非负矩阵分解的相关向量机短期负荷预测模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    电力系统自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄帅栋;卫志农;高宗和;杨争林;孙国强;孙永辉
  • 通讯作者：
    孙永辉
基于超短期负荷预测和混合量测的线性动态状态估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国电机工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卫志农;谢铁明;孙国强
  • 通讯作者：
    孙国强
基于混沌优化的含风电场的最优潮流计算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国电力
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卫志农;张伟;刘玉娟
  • 通讯作者：
    刘玉娟
基于连续潮流综合算法的电压稳定性研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电力系统保护与控制
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卫志农;吴昊;陈鹏;王成亮;姜理源
  • 通讯作者：
    姜理源
适用于VSC-HVDC的模块化多电平换流器最新研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高电压技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卫志农
  • 通讯作者：
    卫志农

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其他文献

基于插值H_∞扩展卡尔曼滤波的发电机动态状态估计
  • DOI：
    10.13334/j.0258-8013.pcsee.172039
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国电机工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    艾蔓桐;孙永辉;王义;卫志农;孙国强
  • 通讯作者：
    孙国强
基于相似日和CAPSO-SNN的光伏发电功率预测
  • DOI：
    10.16081/j.issn.1006-6047.2017.03.012
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    电力自动化设备
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈通;孙国强;卫志农;臧海祥;孙永辉;Kwok W Cheung;李慧杰
  • 通讯作者：
    李慧杰
基于PCA和RVM的电网供电可靠性预测模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    电力系统保护与控制
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘亚南;卫志农;钟淋涓;李志杰;孙国强;孙永辉
  • 通讯作者：
    孙永辉
需求响应视角下的配电网不确定性重构模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    电力系统自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卞栋;卫志农;孙国强;黄莉;许晓慧;孙永辉
  • 通讯作者：
    孙永辉
计及PMU量测的分步线性状态估计模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    电网技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    厉超;卫志农;倪明;余文杰;孙国强;孙永辉
  • 通讯作者：
    孙永辉

其他文献

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卫志农的其他基金

交直流混合主动配电网数据-模型融合感知与安全域约束调度
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
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    51877071
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  • 项目类别：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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