地球液核自由章动周期的时变特性研究

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基本信息

项目摘要

Free Core Nutation (FCN) is the Earth's rotational mode due to the interaction between solid mantle and fluid outer core, which includes important information of physical properties at core-mantle boundary (CMB). The investigation on temporal variation in FCN period has important reference value for the revel of variation in CMB's properties and structures. In this project, the temporal variation of FCN period will be studied by using high precision surface gravity observations offered by global superconducting gravimeters (SG) and high precision nutation observations offered by Very Long Baseline Interferometry (VLBI). The main influence effects on FCN parameters (period and quality factor) determination such as ocean tide loading, atmospheric loading and regional effects will be analyzed systematically and corrected precisely. By involving Bayesian method and using traditional least square method, the FCN period will be precisely estimated based on improved calculation model. The FCN periods from gravity and spatial geodesy technique are compared to investigate its temporal variation. Based on the FCN's theoretical model derived from angular momentum method, the influence of related physical properties at CMB on FCN period will be studied, and the mechanism of temporal variation in FCN period will be discussed.
地球液核自由章动(FCN)是固体地幔与液态外核相互作用产生的地球自转简正模,包含了核幔边界重要的地球物理信息,FCN周期时变性的研究对于揭示核幔边界结构及物理性质的变化具有重要参考价值。本项目旨在联合全球超导重力仪(SG)的高精度地表重力观测资料和国际甚长基线干涉测量(VLBI)的高精度章动观测资料研究FCN周期的时变特征。系统分析不同资料确定FCN参数(包括周期和品质因子)的主要影响因素如海潮负荷、大气负荷及台站区域性效应等,精密改正各种影响因素,引进贝叶斯算法结合传统的最小二乘法,进一步完善FCN参数的计算模型,精密确定FCN周期,对比研究重力和空间大地测量两种技术手段获得的FCN周期时变特征,利用角动量法推导的FCN理论模型研究核幔边界相关物理性质对FCN周期的影响,探讨FCN周期时变性的激发机制。

结项摘要

地球液核自由章动(FCN)是固体地幔与液态外核相互作用产生的地球自转简正模,其周期和品质因子等重要参数与核幔边界的物理性质密切相关,是地球深部动力学研究的重要内容,FCN周期的时变性是目前国内外研究的热点问题,对于揭示核幔边界物理性质的变化及大尺度流体动力学过程具有重要参考价值。.该项目以全球地球动力学国际合作计划(GGP)的超导重力仪网络提供的高精度、长期连续重力固体潮观测为基础,联合国际甚长基线干涉测量(VLBI)服务组织(IVS)提供的长期连续章动观测资料,系统分析不同资料确定FCN参数(包括周期和品质因子)的主要影响因素如海潮负荷、大气负荷及台站区域性效应等,精密改正各种影响因素,引进贝叶斯算法结合传统的最小二乘法,进一步完善FCN参数的计算模型,精密确定FCN周期;然后采用传统最小二乘法和更为有效的贝叶斯方法,对两种资料分段处理,精密的确定FCN的周期,对比了重力和空间大地测量两种技术手段获得的FCN周期时变特征。同时结合大气海洋等地表流体角动量数据和角动量法推导的FCN理论模型对FCN的激发机制进行了研究,探讨了核幔边界相关物理性质对FCN周期的影响,以及FCN周期时变机制。.通过该项目的研究:一方面,通过对比完全独立的两种观测手段确认了地球自由核章动的周期存在十年年际尺度的变化特征;另一方面,通过分析地表流体激发和核幔耦合对FCN激发的贡献发现,大气海洋激发可以解释超过80%的FCN振幅变化,而核幔电磁耦合对FCN振幅的影响可以超过15%,同时地磁急变与FCN周期的变化具有很好的相关性,表明地磁急变引起的核幔耦合变化是FCN时变性的重要影响因素。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
利用VLBI和超导重力资料研究自由核章动周期时变特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙和平;徐建桥;周江存;周红伟
  • 通讯作者:
    周红伟

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其他文献

核幔耦合对地球自由核章动的激发影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔小明;孙和平;徐建桥;周江存;陈晓东
  • 通讯作者:
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基于地震和重力观测的深地超宽频带背景噪声初探
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙和平;陈晓东;危自根;张苗苗;张赓;倪四道;储日升;徐建桥;崔小明;邢乐林
  • 通讯作者:
    邢乐林
地球变形近似解析解的构建及应用
  • DOI:
    10.6038/cjg2022p0510
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周江存;潘尔年;孙和平;徐建桥;陈晓东;崔小明
  • 通讯作者:
    崔小明
地球物理学报—重力位能同震变化及其构造意义——以青藏高原地区为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周江存;孙和平;徐建桥;崔小明;陈晓东
  • 通讯作者:
    陈晓东
喷射沉积沉积态Al-12Zn-2.4Mg-1.1Cu-0.5Ni合金显微组织及性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子显微学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    侯小虎;*白朴存;崔小明;沈元国
  • 通讯作者:
    沈元国

其他文献

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崔小明的其他基金

地球自转年际尺度多圈层响应机制
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目
地球自转年际尺度多圈层响应机制
  • 批准号:
    42174108
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    2021
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  • 项目类别:
    面上项目
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  • 批准号:
    41774092
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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