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CORDEX-EA II框架下东亚区域高分辨率气候集成模拟及预估中不确定性分析研究

批准号:
41575099
项目类别:
面上项目
资助金额:
70.0 万元
负责人:
王淑瑜
依托单位:
学科分类:
大气数值模式发展
结题年份:
2019
批准年份:
2015
项目状态:
已结题
项目参与者:
汤剑平、牛晓瑞、陈少颖、王品雅

项目摘要

结项摘要

项目成果

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中文摘要
不确定性是区域气候变化和区域气候动力降尺度研究中的客观存在。如何减少东亚地区区域气候模拟的不确定性,提高区域尺度季风气候变化预估的可信度是我国应对适应全球变化的必要条件。本项目拟在WCRP CORDEX-EA II的研究框架下,采用高分辨率数值模拟和集成统计分析相结合的方法,利用多驱动场、多区域气候模式,应用贝叶斯、REA等集成方法,研究10-30年时间尺度上季风气候多模式模拟-预估系统中模式间变率、模式物理过程等不确定性的强度,及其对东亚区域季风气候预估的影响;利用多模式、多驱动场预估结果,构建未来2015-2045年高分辨率的季风亚洲区域气候变化情景,并提供预估意见的可信度参考。项目研究有利于提高我们对提高对亚洲季风区区域尺度上气候变化的认识,并满足我国应对气候变化、适应和缓解全球气候环境变化、降低我国生态环境系统脆弱性的国家需求。
英文摘要
Uncertainty arises from the climatic internal variability, model structure, driving fields and inter-model variability when using dynamical downscaling to simulation regional climate and build climate change scenarios. It is of great importance to adaptation/mitigation community and policy makers to have more accurate regional climate change information, with uncertainty range and magnitude fully addressed. Under the research framework and scientific scopes of WCPR CORDEX-EA II, the project intends to apply high-resolution RCMs that driven by both ERA-interim and multiple GCM, and to fully understand the scope of uncertainty resulting from inter-model variability, model physics, driving fields and internal variability. With application of ensemble analysis using Bayes, REA and PEA, the project will provide the state-of-art high resolution information on Asian regional climate change for the time period of 2015-2045. The completion of the project can improve the understanding of the Asian monsoon climate. It also meets the urgent needs of the nation to make and carry out strategies to adapt/mitigate to global climate change, and to reduce the vulnerability of the ecological system.
CORDEX是国际协调的全球范围降尺度研究,旨在在局地至区域尺度上提供年代际至百年尺度的高分辨率和高精度的降尺度气候及气候变率预估,提高对中小尺度气候过程的科学认识,并应用于未来气候变化适应减缓研究和气候服务。CORDEX的协同模拟研究也为评估现有的区域模式,改进和提高区域降尺度技术和方法提供便利条件。项目面向我国国家需求,利用全球再分析资料和多个全球气候模式驱动多个区域气候模式,结合项目和CORDEX-EA框架国际合作的优势,模拟我国当代季风气候和变率,充分比对和了解区域气候模式的性能;分析不同时间尺度气候模拟中气候变率、模式物理过程、内部逼近方法、侧边界和下边界、集成方法等因素对区域动力降尺度结果和不确定性的影响,发现内部逼近对CORDEX区域动力降尺度影响的关键参数和最优模式物理过程组合,集成方法的差异对地区气候和极端气候预估结果的影响,为改善预估准确性提供方法。项目还评估相对于全球模式,区域气候模式对于极端气候事件的增值问题,解释在CORDEX-EA区域上区域气候模式动力降尺度对于降水、极端温度的增值效果和相关作用机理,确定区域模式动力降尺度的增值效应对时空尺度和变量场的依赖性。项目应用不同集成分析方法,预估2010s-2060s年东亚地区季风气候和极端气候的变化,提供高分辨率未来温度、降水及极端气候事件变化情景,如极端事件频次和强度等的定量变化,解释变化的机理,指出未来我国东南部地区未来增暖可能导致干、湿两种极端事件的同时增加,对未来区域发展将产生重要影响。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: Climate Dynamics
影响因子: 4.6
作者: [Yi Yang, jianping Tang, Zhe Xiong, Shuyu Wang]
通讯作者: Shuyu Wang
Ensemble evaluation and projection of climate extremes in China using RMIP models
RMIP模型对中国极端气候的集合评价与预测
DOI: 10.1002/joc.5315
发表时间: 2018
期刊: International Journal of Climatology
影响因子: --
作者: [Xiaorui Niu, Shuyu Wang, Jianping Tang, Dong‐Kyou Lee, William J. Gutowski, Koji Dairaku, John L. McGregor, Jack Katzfey, Xuejie Gao, Jia Wu, Song-You Hong, Yuqing Wang, Hidetaka Sasaki, Congbin Fu]
通讯作者: Congbin Fu
DOI: 10.1002/joc.6028
发表时间: 2019
期刊: International Journal of Climatology
影响因子: --
作者: [Linyun Yang, Shuyu Wang, Jianping Tang, Xiaorui Niu, Congbing Fu]
通讯作者: Congbing Fu
DOI: 10.1002/joc.5706
发表时间: 2018-07
期刊: International Journal of Climatology
影响因子: --
作者: [Jianping Tang;Xuguang Sun;Pinhong Hui;Yan Li;Qi Zhang;Jianyong Liu]
通讯作者: Jianping Tang;Xuguang Sun;Pinhong Hui;Yan Li;Qi Zhang;Jianyong Liu
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    我国区域气候过程对大尺度气候变率强迫的响应反馈及气候效应研究
    • 批准号:
      --
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      55万元
    • 批准年份:
      2022
    • 负责人:
      王淑瑜
    • 依托单位:
    国内基金
    海外基金