斑块血流灌注时空异质性的高造影组织比超声造影成像

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61401267
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0125.医学信息检测与处理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

It is valuable for stroke prevention to analyze spatial-temporal heterogeneity of blood perfusion in atherosclerotic plaques. Contrast-enhanced ultrasound (CEUS) enables visualization of blood perfusion in plaques and provides an emerging technique for analyzing properties of plaques. Currently, the analysis of plaque properties using CEUS is mainly focused on qualitative analysis, which is highly subjective and only provides discrete quantities. Some methods for quantitative analysis have been proposed but are limited in accuratly evaluating the spatial-temporal heterogeneity due to a low contrast-to-tissue ratio (CTR) resulted from artifacts. In this study, we will combine imaging techniques with image processing algorithms and investigate the quantitative analysis of spatial-temporal heterogeneity in plaque perfusion based on the CEUS imaging with a high CTR. First, we will seek mechanisms of artifact generation and propose approaches for suppressing artifacts to elevate the CTR. We will then investigate the detection of intraplque neovasculature and the extraction of features for quantifying the spatial-temporal heterogeneity in perfusion of the intraplque neovasculature. At last, the proposed CEUS with a high CTR and the quantitative methods will be applied to clinical patients, and thus provide a novel means for quantitative analysis of the properties of blood perfusion in plaques. It will offer a new tool for elucidating mechanisms of plaque generation and progression, which will be helpful for stroke prevention. The study can also be extended to analysis of blood perfusion properties in other tissues or organs such as liver, kidney and tumor.
分析颈动脉斑块血流灌注的时空异质性对预防脑卒中具有重要意义。超声造影(CEUS)能显示斑块血流灌注状况,成为分析斑块特性的新手段。目前基于CEUS分析斑块特性时以定性分析为主,存在主观性强、结果为离散量等缺点,而新近出现的定量分析法则受制于图像伪影引起的低造影组织比(CTR),无法准确全面地评价灌注的时空异质性。本课题融合CEUS成像与图像处理技术,在研究高CTR的CEUS成像方法基础上,定量分析斑块血流灌注的时空异质性。首先从伪影的产生机制与影响因素入手,研究伪影的抑制方法以提升CTR,接着探索斑块内新生血管的检测方法,继而提取量化参数准确表征新生血管血流灌注的时空异质性,最后将该成像与定量分析技术应用于评价临床病例的斑块特性,检验其临床应用价值。课题将为阐明斑块发生发展机制提供新思路,利于预防脑卒中。研究成果亦可推广至其它组织或器官(如肝、肾、肿瘤)的血流灌注特性分析,具有可延伸价值。

结项摘要

颈动脉粥样硬化斑块的易损性对于脑卒中的发生发展具有重要影响。利用超声造影(contrast-enhanced ultrasound, CEUS)成像来观测斑块血流灌注特性,是评价斑块易损性的新途径。借助CEUS分析斑块特性的主流方法是定性分析法,存在主观性强、结果为离散量等缺点,而定量分析法则受制于图像伪影引起的低造影组织比(contrast-to-tissue ratio, CTR),无法准确全面地评价灌注的时空异质性。本项目主要研究了CEUS伪影的产生原因及抑制方法,建立了高CTR的CEUS仿真模型及仿体实验平台,基于此检测在体实验中颈动脉斑块内新生血管,从而构建了定量分析斑块血流灌注时空异质性的新方法并进行了临床性能评估。仿体实验表明,运用微泡小波变换结合特征空间相干因子法的高CTR CEUS成像技术其CTR相对于传统延迟求和平面波法提高10.1dB。临床在体实验表明,本项目提出的两种评价斑块内新生血管血流灌注特性的定量分析方法(即改进的时间强度曲线法及造影剂空间分布法)能有效评价斑块血流灌注的时空异质性,提取的时间与空间异质性参数均与人工评级显著性相关(P<0.01),并与病理学微血管密度显著性相关(面积比R=0.854,增强强度R=0.767;P<0.01);借助因子分析从10个定量参数中提炼出5个相互独立的因子,这些因子与微血管密度的 R值高达0.932 (P = 0.006)。项目成果有望为无创检测易损斑块提供新工具,为阐明斑块发生发展机制提供新思路,为无创监测斑块的药物干预与治疗过程奠定基础,对预防中风具有重要意义。研究成果亦可推广至其它组织或器官(如淋巴结、肝、肿瘤)的灌注特性定量评价,具有可扩展的临床应用价值。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(1)
Robust sound event classification with bilinear multi-column ELM-AE and two-stage ensemble learning
使用双线性多列 ELM-AE 和两阶段集成学习进行鲁棒声音事件分类
  • DOI:
    10.1186/s13636-017-0109-1
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    EURASIP Journal on Audio Speech and Music Processing
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Zhang Junjie;Yin Jie;Zhang Qi;Shi Jun;Li Yan
  • 通讯作者:
    Li Yan
运用非局部均值与伽柏各向异性扩散的超声图像斑点降噪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张麒;施鹏;姜西源
  • 通讯作者:
    姜西源
Deep learning based classification of breast tumors with shear-wave elastography
基于深度学习的乳腺肿瘤剪切波弹性成像分类
  • DOI:
    10.1016/j.ultras.2016.08.004
  • 发表时间:
    2016-12-01
  • 期刊:
    ULTRASONICS
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Zhang, Qi;Xiao, Yang;Zheng, Hairong
  • 通讯作者:
    Zheng, Hairong
Stacked deep polynomial network based representation learning for tumor classification with small ultrasound image dataset
基于堆叠深度多项式网络的表示学习,用于小型超声图像数据集的肿瘤​​分类
  • DOI:
    10.1016/j.neucom.2016.01.074
  • 发表时间:
    2016-06-19
  • 期刊:
    NEUROCOMPUTING
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Shi, Jun;Zhou, Shichong;Wang, Tianfu
  • 通讯作者:
    Wang, Tianfu
Elevated hardness of peripheral gland on real-time elastography is an independent marker for high-risk prostate cancers
实时弹性成像显示周围腺体硬度升高是高危前列腺癌的独立标志物
  • DOI:
    10.1007/s11547-017-0803-1
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Radiologia Medica
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Zhang Qi;Yao Jing;Cai Yehua;Zhang Limin;Wu Yishuo;Xiong Jingyu;Shi Jun;Wang Yuanyuan;Wang Yi
  • 通讯作者:
    Wang Yi

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于特权信息学习的淋巴结病变计算机辅助诊断
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    自动化仪表
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋爽;张麒;韩红;王文平
  • 通讯作者:
    王文平
环形刀高度变化刀路轨迹规划方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    哈尔滨理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张安山;刘献礼;李茂月;张麒;郭佳鑫
  • 通讯作者:
    郭佳鑫
面向淋巴结病变多分类鉴别的弹性和B型双模态超声影像组学
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    生物医学工程学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石颉;江建伟;常婉英;陈曼;张麒
  • 通讯作者:
    张麒
辽金建筑装饰构件特征晋地辽金建筑的装饰形式及营造
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    古建园林技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵青;张麒
  • 通讯作者:
    张麒
Modeling microstructure changes of ordinary portland cement paste at elevated temperature
模拟普通硅酸盐水泥浆体在高温下的微观结构变化
  • DOI:
    10.1680/jadcr.16.00145
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Advances in Cement Research
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    张麒;Ye Guang
  • 通讯作者:
    Ye Guang

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

张麒的其他基金

依托跨领域跨组织器官迁移学习的跟腱损伤超声诊断与预后预测
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    64 万元
  • 项目类别:
    面上项目
脑疾病研究中人脑突触图像分析的深度学习技术
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    10 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
融合颈部淋巴结血流、弹性与结构信息的多模态超声诊断与疗效评估
  • 批准号:
    61671281
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    58.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码