煤炭转化利用产业集聚区氮元素流动态分析及污染控制策略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41601597
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    17.0万
  • 负责人：
    李强
  • 依托单位：
    中国科学院过程工程研究所
  • 学科分类：
    D0112.区域可持续发展
  • 结题年份：
    2019
  • 批准年份：
    2016
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Nitrogen is one of the key elements in the process of coal resource conversion and utilization, and its dual attributes of the carrier and the pollution components have great influence on the production optimization and pollution control in the whole process of the industrial chain. In this study, the integrated control and optimization problem of the whole production and environmental pollution caused by the migration and conversion of nitrogen in the process of coal conversion and utilization is researched. A dynamic analysis method of element flow in the whole process will be established by combining material flow analysis with basic element analysis, dynamic mechanism analysis, artificial neural network and other methods, and the method will be applied and verified in 1-2 industrial park and enterprise cases. Research content includes: 1) research on method of data source integration and analysis in multi-scale material flow; 2) research on the law of nitrogen element identification, migration and conversion; 3) research on the control strategy of nitrogen pollution in multi-scales of industrial chain – industrial park - district. This study will clear the driving force of nitrogen migration and conversion from in multi-scales of unit– process – industrial chain, descript and characterize the law of nitrogen migration and conversion quantitatively in the whole process of industrial chain. The method is applied and verified in 1-2 industrial park and enterprise cases, and the corresponding strategy is established to provide theory and method support for source control and prevention of environmental pollution in coal conversion and utilization industry.
氮元素是煤炭资源转化利用过程的关键元素之一，其资源载体和污染组分的双重属性对产业链整体生产优化和污染控制有重大影响。本研究针对煤炭转化利用过程中氮元素转化和波动带来的整体生产、环境污染复合控制与优化问题，将物质流分析与基元分析、动力学机理分析、人工神经网络等方法结合，建立全过程元素流动态分析方法，并将该方法在1-2个园区和企业案例中予以应用和验证。研究内容包括：1) 多尺度物质流数据源集成和分析方法研究；2) 氮元素赋存识别和迁移转化规律研究；3) 产业链-园区-区域尺度氮元素污染控制策略研究。本研究将从单元-过程-产业链等多个尺度明晰氮元素迁移转换的驱动力，量化描述和总结提炼产业链全过程氮元素迁移转化规律。将该方法在1-2个园区和企业案例中予以应用和验证，并制定相应策略，为煤炭转化利用产业环境污染的源头控制和预防提供理论和方法支撑。

结项摘要

氮元素是煤炭资源转化利用过程中产生污染的关键元素之一，对行业整体生产优化和污染控制有重大影响。本研究针对煤炭转化利用过程中氮元素转化和波动带来的整体生产、环境污染复合控制与优化问题，基于物质流分析与基元分析、动力学机理分析等方法，对行业、园区进行全过程元素流动态分析。本研究内容包括：1) 多尺度氮元素物质流数据源集成和分析；2)氮元素赋存识别和迁移转化规律；3) 产业链-园区-区域尺度氮元素污染控制策略。本研究得出以下结论：.（1）煤炭转化利用产业氮元素的主要来源为煤炭原料和空气，在煤焦化大致为煤炭中氮：空气中氮为6:1，煤制气行业中为4:1，热电为2:1；在煤化工行业中含氮污染物及其前体产生强度一般为2-3千克/吨煤炭消耗，占原料煤中氮元素的10%-15%，大多数氮元素将以杂质形式进入产品，少数进入产品中如硫铵等；在常规污染治理技术和效率下，含氮污染物最终排放强度在煤化工行业中一般为1-1.5千克/吨煤炭消耗，其中废气是大部分含氮污染物最终排放的主要形式；新型煤化工的发展使得煤炭中氮元素更多的转化进入到污染物中，排放强度明显上升，特别是废气。.（2）影响氮元素产生和排放强度波动的主要因素包括原料、工艺、工况，其中原料影响最大，其次为工艺和工况；但从企业和园区调节难易程度来看，工况调节较为容易，其次为工艺和原料；而工况对末端治理工艺单元的影响相对略大于产生工艺单元，因此园区和企业生产调节的重点是降低生产组织对开工率变化的影响。.（3）煤化工产业系统结构正在变化，由传统以焦化和合成氨生产占80%以上的结构转向新型煤气化合成化学品行业占有30%比例的结构；其中煤焦化、煤制合成氨等传统行业的企业生产技术进一步改进空间较小；而新型煤化工行业则是多种技术并存、不同技术间效率差异较大；传统和新型煤化工都不同程度存在治理效率和运行稳定度的问题，需进一步提升。

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Eco-design for recycled products: Rejuvenating mullite from coal fly ash
回收产品的生态设计：从粉煤灰中再生莫来石
  • DOI：
    10.1016/j.resconrec.2017.04.005
  • 发表时间：
    2017-09
  • 期刊：
    RESOURCES CONSERVATION AND RECYCLING
  • 影响因子：
    13.2
  • 作者：
    Shi Jingjing;Li Qiang;Li Huiquan;Li Shaopeng;Zhang Jianbo;Shi Yao
  • 通讯作者：
    Shi Yao
焦化联合生产模式的物质流-价值流耦合分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    过程工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘文涛;李强;张文娟;李会泉;石靖靖
  • 通讯作者：
    石靖靖

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

Recursive Maximum Correntropy Algorithms for Second-Order Volterra Filtering
二阶Volterra滤波的递归最大熵算法
  • DOI：
    10.1109/tcsii.2021.3064946
  • 发表时间：
    2021-03
  • 期刊：
    IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-EXPRESS BRIEFS
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    赵集;J. Andrew Zhang;李强;张洪斌;王学渊
  • 通讯作者：
    王学渊
A new bearing fault diagnosis method based on signal-to-image mapping and convolutional neural network
基于信号到图像映射和卷积神经网络的轴承故障诊断新方法
  • DOI：
    10.1016/j.measurement.2021.109088
  • 发表时间：
    2021-05
  • 期刊：
    Measurement
  • 影响因子：
    5.6
  • 作者：
    赵靖;杨绍普;李强;刘永强;顾晓辉;刘文朋
  • 通讯作者：
    刘文朋
农地流转对农村内部收入不平等的影响
  • DOI：
    10.13872/j.1000-0275.2022.0014
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    农业现代化研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴超;李强;王会;刘霞婷;宋中丽
  • 通讯作者：
    宋中丽
Supramolecular chain-like aggregates and polymeric sandwich complexes constructed from p-sulfonatocalix[4,6]arenes with (8-hydroxy)quinoline guests
由对磺基杯[4,6]芳烃与（8-羟基）喹啉客体构建的超分子链状聚集体和聚合物夹心复合物
  • DOI：
    10.1039/b717884k
  • 发表时间：
    2008-05
  • 期刊：
    Crystengcomm
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    陈锟;刘育;李强;郭东升
  • 通讯作者：
    郭东升
Study on the Surface Damage Layer in Multiple Grinding of Quartz Glass by Molecular Dynamics Simulation
石英玻璃多次磨削表面损伤层的分子动力学模拟研究
  • DOI：
    10.4028/www.scientific.net/jnanor.46.192
  • 发表时间：
    2017-03
  • 期刊：
    Journal of Nano Research
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    刘涛;郭晓光;李强;康仁科;郭东明
  • 通讯作者：
    郭东明

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

李强的其他基金

细胞-纳米组装体的构筑及其对CO2捕获与原位碳转化
  • 批准号：
    21206175
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
纤维素生物质制取生物燃料的催化剂制备及反应机理研究
  • 批准号：
    21006114
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码