M根树指标M阶非齐次马尔科夫信源关于广义赌博系统的强极限与强偏差理论的研究与应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61773012
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    50.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The project continues to study further the asymptotic equipartition properties and laws of large numbers for general nonhomogeneous Markov information source and tree-indexed Markov information source field. By establishing the M-rooted tree-indexed generalized gambling system, we aim to study the strong laws of large number and asymptotic equipartition properties for high-order nonhomogeneous Markov information source and arbitrary random field indexed by a M-rooted tree; study strong laws of large number and asymptotic equipartition properties for high-order odd-even Markov information source field indexed by a M-rooted tree; study the strong limt theorems for the random fields which obeys the binomial distribution, the geometric distribution, the generalized geometric distribution, Poisson distribution on the generalized gambling system indexed by a M-rooted tree; study the strong deviation theorems for arbitrary random fields with respect to high-order Markov chains, high order odd-even Markov chain, the binomial distribution random field, the geometric distribution random field, the generalized geometric distribution random field, Poisson distribution random field on the generalized gambling system indexed by a M-rooted tree. Since tree graph is a uncontrolled group, it is very difficult to study the tree-indexed strong limt theory by means of traditional methods. The project applies a new way to study the probability limit theory, which provides the project with strong tools. Meanwhile, the project will study the application of M-rooted tree-indexed Markov process and Gaussian process in the dynamics of biological population systems.
本项目继续深化非齐次马氏信源和一般树指标马氏信源场的大数定律和渐近均匀等分性的研究,通过建立M根树指标广义赌博系统,研究M根树指标广义赌博系统的高阶非齐次马氏信源和M根树指标任意随机场的强大数定理和渐近均分割性;研究M根树指标的高阶奇偶马氏信源场的强大数定律和渐近均分割性;研究M根树指标服从二项分布、几何分布、广义几何分布、泊松分布的随机场的强极限定理及其关于广义赌博系统的强极限定理;研究M根树指标任意随机场在广义赌博系统中关于高阶马氏链、高阶奇偶马氏链、二项分布随机场、几何分布随机场、广义几何分布随机场以及泊松分布随机场的强偏差定理。由于树图是不可控群,用传统方法研究树指标强极限理论是十分困难的,本项目采用一种研究概率极限理论的新方法,为本项目的研究提供了有力的工具。同时,本项目将M根树指标马氏过程及高斯过程作为工具对生物种群系统的动力学性质加以一定的研究。

结项摘要

通过建立M根树指标广义赌博系统,研究了M根树指标广义赌博系统的高阶非齐次马氏信源和M根树指标任意随机场的强大数定理和渐近均分割性;弄清了M根树指标的高阶奇偶马氏信源场的强大数定律和渐近均分割性;获得了M根树指标服从二项分布、几何分布、广义几何分布、泊松分布的随机场的强极限定理及其关于广义赌博系统的强极限定理;提出了M根树指标任意随机场在广义赌博系统中关于高阶马氏链、高阶奇偶马氏链、二项分布随机场、几何分布随机场、广义几何分布随机场以及泊松分布随机场的强偏差定理。发展了研究不可控的树图系统概率极限理论的新方法。同时,将M根树指标马氏过程及高斯过程作为干扰项引入几类生物种群系统,研究了其对随机系统稳态概率密度函数、势函数、平均首通时间以及信噪比特性的影响。本项目主持人以第一作者共发表SCI论文16篇,获得江苏省“青蓝工程”优青教师、江苏省“六大人才高峰”工程资助。参加学术会议5次,受邀担任系统科学大会分会主持人1次。本项目完成了任务书中的研究内容,为后续研究工作的深入开展打下了坚实的基础。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Stochastic delayed dynamics for a metapopulation system induced by non-Gaussian noise and a multiplicative periodic signal
非高斯噪声和乘性周期信号引起的集合种群系统的随机延迟动力学
  • DOI:
    10.1007/s12648-020-01874-5
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    Indian Journal of Physics and Proceedings of the Indian Association for the Cultivation of Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Kang-Kang;Zong De-Cai;Wang Ya-Jun;Li Sheng-Hong
  • 通讯作者:
    Li Sheng-Hong
Combined action of non-Gaussian noise and time delay on stochastic dynamical features for a metapopulation system driven by a multiplicative periodic signal
非高斯噪声和时间延迟对乘性周期信号驱动的复合种群系统随机动态特征的联合作用
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2019.122861
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Kang-Kang;Zong De-Cai;Wang Ya-Jun;Wang Ping-Xin
  • 通讯作者:
    Wang Ping-Xin
Time delay and non-Gaussian noise-induced stochastic stability and stochastic resonance for a metapopulation system subjected to a multiplicative periodic signal
受乘性周期信号影响的复合种群系统的时滞和非高斯噪声引起的随机稳定性和随机共振
  • DOI:
    10.1142/s021798491850327x
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    Modern Physics Letters B
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Wang Kang-Kang;Ye Hui;Wang Ya-Jun;Wang Ping-Xin
  • 通讯作者:
    Wang Ping-Xin
Delay induced steady-state transition and stochastic resonance for an ecological vegetation growth system subjected to multiplicative and additive noises
受乘性和加性噪声影响的生态植被生长系统的延迟诱导稳态转变和随机共振
  • DOI:
    10.1016/j.cjph.2017.12.003
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    Chinese Journal of Physics
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Kang-Kang Wang;Wen-Wu Yu;Qing-Yun Wang;Sheng-Hong Li
  • 通讯作者:
    Sheng-Hong Li
Impact of Time Delay and Cross-Correlated Gaussian Colored Noises on Dynamical Characteristics and Stochastic Resonance for a Metapopulation System
时滞和互相关高斯有色噪声对复合种群系统动态特性和随机共振的影响
  • DOI:
    10.1142/s0219477521500243
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    Fluctuation and Noise Letters
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Wang Kang-Kang;Zong De-Cai;Wang Ya-Jun;Li Sheng-Hong
  • 通讯作者:
    Li Sheng-Hong

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其他文献

机载LiDAR点云密度与DEM产品精度关系研究
  • DOI:
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  • 期刊:
    测绘地理信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王康康;郑学东;赖旭东
  • 通讯作者:
    赖旭东
预制粗骨料UHPC桥面板振捣工艺试验研究
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1671-7767.2018.06.011
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    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王康康;赵灿晖;邓开来
  • 通讯作者:
    邓开来
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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    魏乐永
色交叉关联噪声作用下集合种群的稳定性和平均灭绝时间
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    王康康;刘先斌;杨建华
  • 通讯作者:
    杨建华
络合剂对铁基普鲁士蓝结构及储钠性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    储能科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龙宣有;王捷;赵丽娜;赵海雷;王康康;高飞
  • 通讯作者:
    高飞

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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