对地观测传感网结点环境下地学工作流的构建方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41501439
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    杨超
  • 依托单位：
    中国地质大学（武汉）
  • 学科分类：
    D0114.地理信息学
  • 结题年份：
    2018
  • 批准年份：
    2015
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

In a sensor web system, a sensor web node is a collection of a series sensor web service resources that have common functionalities. And the whole earth observation sensor web system can be seen as the collection of a series heterogeneous, loose coupled, and distributed sensor web nodes. Under the sensor web node environment, a complex earth observation mission requires the online resource matching, combination, and coordinating of different sensor observation resources, data processing resources, and application web service resources from multi, distributed sensor web nodes. In this project, we focus our research on how to coordinate distributed Web Service resources in Sensor Web nodes and task complex earth observation missions, and help the sensor web performed as a unit with full function. In order to coordinate the distributed Web Service in Sensor Web nodes and implement the earth observation missions, this project proposed a Geospatial workflow construction method under the Sensor Web nodes environment. The research is consisting of three parts: construction the Sensor Web node metadata model, web service resource matching between different Sensor Web nodes, and the workflow coordination method based on workflow pattern. This research will bridge the interoperation gap between different Sensor Web nodes. This expected research result of this project will provide significant methodology basis for interrelated and dynamic coupling of Sensor Web node resources, and also can be applied in the earth observation scenarios, such as flood detection.
在传感网系统中，一个传感网节点是一系列具有相同特定功能的传感网服务资源的集合。整个对地观测传感网系统可以看作是一系列异构、异质、分布式的传感网节点的集合。在传感网节点环境下，一个复杂对地观测任务的构建需要多个传感网节点间的不同的传感器观测资源，数据处理资源和应用服务资源的在线匹配、组合、协同完成。如何实现协同分布的传感网节点服务资源执行对地观测任务，使传感网表现为一个具备完整功能的整体，是本课题的主要研究内容。本课题提出传感网节点环境下的地学工作流构建方法，围绕传感网节点元模型的构建、节点服务资源的精确匹配、动态地学工作流的构建展开研究，弥合各个传感网节点之间的互操作鸿沟。研究成果对于传感网节点资源的相互关联和动态耦合研究有着重要的学术价值，也可应用于如洪水监测等复杂应用对地观测场景，具有重要的应用价值。

结项摘要

本课题围绕目标科学问题和难点，研究传感网节点环境下工作流服务方法，包括：传感网节点分类方法和元数据模型构建方法，在传感网节点层面描述目前各自独立运行的各种监测资源、数据资源和应用服务资源，弥合各个传感网节点之间的协同鸿沟；传感网节点服务资源的匹配方法，用于实现匹配对地观测任务所需的服务资源内容；动态的地学工作流服务方法，用于实现各传感网节点内服务资源的协同工作，构建一个由多传感网节点组成的综合、持续、协同的对地观测服务方法。本课题提出的理论和方法可以将对地观测传感网节点可广泛应用于对地观测任务，并为全球性、国家性、地区性、部门性环境、健康、灾害等社会公益事业的政策制定、决策与服务提供更快、更多、更好的信息服务基础。研究成果可应用在环境监测、智慧城市中观测整合等复杂对地观测任务场景，有着非常重要的学术和应用价值。

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
An Observation Task Chain Representation Model for Disaster Process-Oriented Remote Sensing Satellite Sensor Planning: A Flood Water Monitoring Application
面向灾害过程的遥感卫星传感器规划的观测任务链表示模型：洪水监测应用
  • DOI：
    10.3390/rs10030375
  • 发表时间：
    2018-03
  • 期刊：
    Remote Sensing
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    Yang Chao;Luo Jin;Hu Chuli;Tian Lu;Li Jie;Wang Ke
  • 通讯作者：
    Wang Ke
A Multiscale Deeply Described Correlatons-Based Model for Land-Use Scene Classification
一种基于多尺度深度描述的相关性的土地利用场景分类模型
  • DOI：
    10.3390/rs9090917
  • 发表时间：
    2017-09
  • 期刊：
    Remote Sensing
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    Qi Kunlun;Yang Chao;Guan Qingfeng;Wu Huayi;Gong Jianya
  • 通讯作者：
    Gong Jianya
An Observation Capability Semantic-Associated Approach to the Selection of Remote Sensing Satellite Sensors: A Case Study of Flood Observations in the Jinsha River Basin.
遥感卫星传感器选择的观测能力语义关联方法——以金沙江流域洪水观测为例
  • DOI：
    10.3390/s18051649
  • 发表时间：
    2018-05-21
  • 期刊：
    Sensors (Basel, Switzerland)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Hu C;Li J;Lin X;Chen N;Yang C
  • 通讯作者：
    Yang C
Multi-Task Joint Sparse and Low-Rank Representation for the Scene Classification of High-Resolution Remote Sensing Image
高分辨率遥感图像场景分类的多任务联合稀疏低秩表示
  • DOI：
    10.3390/rs9010010
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Remote Sensing
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    Qi Kunlun;Liu Wenxuan;Yang Chao;Guan Qingfeng;Wu Huayi
  • 通讯作者：
    Wu Huayi
Optimizing the configuration of precipitation stations in a space-ground integrated sensor network based on spatial-temporal coverage maximization
基于时空覆盖最大化的天地一体化传感器网络降水站配置优化
  • DOI：
    10.1016/j.jhydrol.2017.03.033
  • 发表时间：
    2017-05-01
  • 期刊：
    JOURNAL OF HYDROLOGY
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Wang, Ke;Guan, Qingfeng;Yang, Chao
  • 通讯作者：
    Yang, Chao

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其他文献

Two dynamic explicit methods based on double time steps
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    2014-09
  • 期刊：
    Journal of Multi-body Dynamics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨超;肖守讷;马卫华;阳光武
  • 通讯作者：
    阳光武
基于MicroStation的定向地图制图系统的研究与实现
  • DOI：
    10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.01.012
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
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  • 通讯作者：
    杨超
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  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    郑毅
从中医“饮食失宜”探析多囊卵巢综合征
  • DOI：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    杨新鸣
传统DKI及快速DKI在急性缺血性脑卒中的研究进展
  • DOI：
    10.12015/issn.1674-8034.2019.12.000
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    磁共振成像
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴鹏;韩雨璇;何晓宁;肖娟;杨超
  • 通讯作者：
    杨超

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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