神经计算机与神经计算方法在生物信息学中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60474073
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    王守觉
  • 依托单位：
    中国科学院半导体研究所
  • 学科分类：
    F0305.生物、医学信息系统与技术
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

神经计算机及其算法在计算基因组学中应用的基础研究.研究把创新研制的多权值矢量Hopfield神经计算机（Multi-vector Weighted Nuro-computer）应用于生物基因链序列快速比较分析，探求基因组与基因链序列新的适用于高速计算的数学表示方法及基因组间相似性问题的计算，并在此基础上探讨基因组进化与生物物种进化间隐含的数学可描述关系。争取发展一种不依于动态规划方法的快速的计算基因组学（Computational Genomics）方法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
Cognitive models in biomimetic
仿生认知模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wang, Shoujue;Liu, Singsing
  • 通讯作者：
    Liu, Singsing
仿生模式识别在细菌基因组水平转
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    现代生物医学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈阳;王守觉
  • 通讯作者：
    王守觉
Phylogeny of SARS-CoV based on
SARS-CoV 的系统发育基于
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wang, Shoujue;Mo, Rui;Cao, W
  • 通讯作者：
    Cao, W
一种基于矢量关系运算的人脸检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    微计算机信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王守觉;孙华
  • 通讯作者：
    孙华
高维空间点覆盖方法在物种计算机
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    安东;王库;王守觉
  • 通讯作者：
    王守觉

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

分式线性神经网络及其非线性逼近
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报，2007，Vol.30, No.2，189-199
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨国为;王守觉;闫庆旭
  • 通讯作者：
    闫庆旭
基于同源的同类事物连通本性的模式分类神经网络模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨国为;王守觉
  • 通讯作者：
    王守觉
一种多权值神经元覆盖网络的构造方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏莱;徐菲菲;王守觉
  • 通讯作者：
    王守觉
时变容错域的感知联想记忆模型及其实现算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王守觉;杨国为;涂序彦
  • 通讯作者：
    涂序彦
判定一点是否属于高维复杂形体的算法及其应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    青岛大学学报(工程技术版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王守觉;杨国为
  • 通讯作者：
    杨国为

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

王守觉的其他基金

图像中物体识别的新理论和新方法
  • 批准号：
    60753001
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    40.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
半导体神经网络硬件系统集成化设计方法学研究
  • 批准号：
    60076020
  • 批准年份：
    2000
  • 资助金额：
    21.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
半导体工业生产优化问题的人工神经网络模型算法与应用
  • 批准号：
    69636020
  • 批准年份：
    1996
  • 资助金额：
    40.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
机器人移动机构及全方位步行机构基础研究
  • 批准号：
    68785003
  • 批准年份：
    1987
  • 资助金额：
    4.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目
连续逻辑作为电子系统新手段的理论与方法及实现
  • 批准号：
    68676032
  • 批准年份：
    1986
  • 资助金额：
    5.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码