功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging，fMRI)是一种新型的结合了功能、解剖和影像三方面信息的脑成像技术。依托于fMRI技术，众多研究已经表明人脑功能连通性改变能有效揭示对照脑认知状态的差异性。海员长期海上作业容易滋生心理不良，长此以往可能造成脑功能连通性的改变。故而，采用fMRI技术建模海员脑功能连通性，将有助于探索一种有效的海员心理测评标准和一套航运安全作业的预警机制。基于此，本项目依次展开了以下四方面研究：(1)脑功能网络连通性检测方法研究。针对独立成分分析(independent component analysis，ICA)在其模型中未引入时空先验知识等不足，提出了多种有效的脑功能连通性检测模型，例如：SACICA，WASICA，GICA-IR，BNEM，PGICA,ATGP-ICA等; (2)独立成分排序选择方法研究。针对ICA生成的独立成分数量大、噪声成分与功能成分共存，感兴趣成分不易凸显等问题，首先提出了Fast-FENICA模型去除噪声成分并凸显脑功能网络；进一步，提出了一种改进型基于功率谱的未知频率独立成分排序方法，通过对刺激模式的频率进行估计，实现对脑功能网络的有效排序; (3)海员脑功能网络连通性研究。基于前文的研究，提出了基于典型相关的脑功能网络构建方法，探究了海员脑功能连通性，结果表明海员被试与非海员被试对照组的脑功能网络或某些复杂网络特征(例如：聚类系数，全局效率等)存在显著差异; (4)航运安全作业预警机制研究。针对海员与亚健康海员心理难于区分等问题，首先提出一种双重支持向量机模型对海员组进行模式分类，实现了海员心理健康状况有效分级。进一步，提出了基于独立成分指纹和支持向量机的海员心理状况评估方法，成功检测出海员被试中的心理异常海员。本项目的研究不仅丰富与发展了脑功能网络连通性检测方法，还形成一套海员心理亚健康预警系统，将有助于从海员心理健康角度形成一种航运安全作业预警机制，对促进海员心理健康和安全航运作业安全有着积极意义。