新型云存储数据审计方案的设计及安全性证明的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61572267
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The technique of data auditing for cloud storage is used to check the integrity and the availability of the user's data on cloud. In recent years, it has been a hot research topic in the fields of data security for cloud computing and cryptography applications. In order to deal with some new problems in data auditing for cloud storage, this project will research on some novel data auditing schemes and their security for cloud storage. Specifically speaking, firstly we will research on novel cloud data auditing schemes with outsourcing key updates by using key update and outsourcing methods to solve the user's key exposure problem. We will also build new security models and prove the security of the proposed schemes. In addition, we will design novel public cloud data auditing schemes with lightweight preprocessing with the help of some new cryptographic technique, and give the formal security analysis of the proposed schemes. Thirdly, we will construct novel cloud data auditing schemes supporting key updates and fine-grained data updates based on the structure of B+ authentication tree and the method of separate computation of the authenticator and the authentication of block sequence number. At last, we will propose some novel data auditing schemes against quantum attacks for cloud storage and prove their security. The project will advance the development of cloud security by cryptographic technique. Therefore, it has important theoretical significance and realistic values.
云存储数据审计技术用于检测云端用户数据的完整性和可用性,是近年来云计算数据安全领域和密码学应用领域中的研究热点。本课题主要针对云存储数据审计领域中的一些新问题,研究适合云存储的新型数据审计方案及安全性证明。具体来说包括:针对用户密钥的泄露问题,使用密钥更新和外包计算的方法,研究一些可外包密钥更新的新型云存储数据审计方案,建立新的安全性模型并证明其安全性;借鉴于一些新兴密码技术,设计支持公开审计轻量级预处理的新型云存储数据审计方案,对方案进行形式化的安全性证明;基于B+认证树的结构和认证器与块序列号认证分离计算的方法,构造同时支持密钥更新和细粒度数据更新的新型云存储数据审计方案;提出抗量子攻击的新型云存储数据审计方案,并给出安全性证明。本课题的开展有利于通过密码技术推动云计算安全的发展,具有重要的理论意义和现实价值。

结项摘要

云存储数据审计技术用于检测云端用户数据的完整性和可用性,是近年来云计算数据安全领域和密码学应用领域中的研究热点。本课题主要针对云存储数据审计领域中的一些新问题,研究适合云存储的新型数据审计方案及安全性证明。具体来说包括:针对用户密钥的泄露问题,使用密钥更新和外包计算的方法,研究一些可外包密钥更新的新型云存储数据审计方案,建立新的安全性模型并证明其安全性;借鉴于一些新兴密码技术,设计支持公开审计轻量级预处理的新型云存储数据审计方案,对方案进行形式化的安全性证明;构造同时支持密钥更新和细粒度数据更新的新型云存储数据审计方案等研究工作。该项目共发表SCI论文27篇,包括CCF A的论文7篇,授权专利10项。本课题的开展有利于通过密码技术推动云计算安全的发展,具有重要的理论意义和现实价值。

项目成果

期刊论文数量(37)
专著数量(0)
科研奖励数量(5)
会议论文数量(5)
专利数量(10)
Cloud storage auditing with deduplication supporting different security levels according to data popularity
具有重复数据删除功能的云存储审核,根据数据流行度支持不同的安全级别
  • DOI:
    10.1016/j.jnca.2019.02.015
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Journal of Network and Computer Applications
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Huiying Hou;Jia Yu;Rong Hao
  • 通讯作者:
    Rong Hao
Strong Key-Exposure Resilient Auditing for Secure Cloud Storage
用于安全云存储的强大的密钥暴露弹性审核
  • DOI:
    10.1109/tifs.2017.2695449
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Information Forensics and Security
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Jia Yu;Huaqun Wang
  • 通讯作者:
    Huaqun Wang
支持数据去重的可验证模糊多关键词搜索方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    支持数据去重的可验证模糊多关键词搜索方案
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏国富;葛新瑞;于佳
  • 通讯作者:
    于佳
Comments on "SEPDP: Secure and Efficient Privacy Preserving Provable Data Possession in Cloud Storage"
《SEPDP:云存储中安全高效的隐私保护可证明数据持有》评论
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Services Computing
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Jia Yu;Rong Hao
  • 通讯作者:
    Rong Hao
How to securely outsource the inversion modulo a large composite number
如何安全地外包对大合数求模的求逆
  • DOI:
    10.1016/j.jss.2017.04.015
  • 发表时间:
    2017-07-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Su, Qianqian;Yu, Jia;Hao, Rong
  • 通讯作者:
    Hao, Rong

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其他文献

基于3DT的空时自适应单脉冲参数估计算法
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  • 通讯作者:
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高氯酸盐的急性毒性和遗传毒性研
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    毒理学杂志,2007,121(4):267-269
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  • 通讯作者:
    宋建
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  • 通讯作者:
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月球粒子辐射环境探测现状
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    10.15982/j.issn.2095-7777.2019.02.003
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    2019
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    --
  • 作者:
    侯东辉;张珅毅;RobertFWimmer Schweingruber;于佳;SoenkeBurmeister;沈国红;袁斌;王春琴;张斌全
  • 通讯作者:
    张斌全
氮素对高大气CO_2浓度下小麦叶片光合作用的影响
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  • 发表时间:
    --
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  • 作者:
    张绪成;于佳;于显枫;郭天文
  • 通讯作者:
    郭天文

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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