随机权和尾概率的一致逼近问题及其在风险理论中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11126176
  • 项目类别：
    数学天元基金项目
  • 资助金额：
    3.0万
  • 负责人：
    王学军
  • 依托单位：
    安徽大学
  • 学科分类：
    A0210.随机分析与随机过程
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2012-12-31

项目摘要

在更弱的条件下研究若干相依序列随机权和尾概率的一致逼近问题以及线性过程序列随机权和尾概率的一致逼近问题，同时将权放松到在一个趋于无穷的区间上取值，并用其研究金融保险、风险理论等领域的相关问题；提出新的理论和方法，将同分布场合推广到非同分布场合、将确定和推广到随机和、将实空间推广到Banach空间，以期获得更多的理论和应用成果。研究多险种的风险模型，并给出其在金融保险领域中的应用；应用随机过程序列弱收敛、鞅过程以及随机模拟等理论，建立在有限时间内破产概率的逼近表达式、最终破产概率的上界和有限时间内破产概率上界，给出有限时间内破产概率的随机模拟算法、最终破产概率满足的泛函方程等。在更一般的假设条件下，建立非同分布场合下相依序列的第k大矩不等式和第k小矩不等式，并给出更精确的上界和下界；研究一般统计模型的理论以及多种同时置信区间估计的比较等问题，用统计的方法研究数据降维。

结项摘要

本项目主要研究若干相依序列随机权和尾概率的一致逼近问题以及线性过程序列随机权和尾概率的一致逼近问题，并用其研究金融保险、风险理论等领域的相关问题。经过一年的研究，在项目组成员的共同努力下，我们取得了一定成果，基本上完成了预定目标，共计发表论文17篇，大多数发表在《Applied Mathematics Letters》、《Abstract and Applied Analysis》、《Journal of Mathematical Analysis and Applications》、《Journal of Inequalities and Applications》、《Discrete Dynamics in Nature and Society》、《RACSAM - Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales. Serie A. Matematicas》、《Stochastics An International Journal of Probability and Stochastic Processes- formerly Stochastics and Stochastics Reports》、《Statistics & Probability Letters》、《Acta Mathematica Sinica, English Series》、《Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series》等期刊上，其中有15篇文章被SCI期刊收录，取得的成果对许多来自金融保险、风险理论等领域的实际问题提供了有效解法和理论依据。

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

大气汞被动采样器研究进展
  • DOI：
    10.14050/j.cnki.1672-9250.2016.02.019
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    地球与环境
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    殷秀峰;康世昌;张巍;童银栋;王学军;张强弓
  • 通讯作者：
    张强弓
Ni催化的Suzuki偶联反应
  • DOI：
    10.14159/j.cnki.0441-3776.2019.05.003
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    化学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张亦琳;延永;葛颖;王学军;乔成芳
  • 通讯作者：
    乔成芳
公共价值研究的几个重要问题——评Public Value: Theory and Practice
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    公共行政评论
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王学军;韦林
  • 通讯作者：
    韦林
作为信息的证据,抑或作为证据的信息——循证视角下的政府绩效信息管理框架
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    图书与情报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王学军;韦林;王子琦
  • 通讯作者：
    王子琦
北京东郊污灌区表层土壤微量元素的小尺度空间结构特征
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    环境科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王学军;邓宝山;张泽浦
  • 通讯作者：
    张泽浦

其他文献

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王学军的其他基金

统计模型的理论及其在生物学、复杂性系统等方面的应用
  • 批准号：
    11671012
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    48.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
若干相依序列的概率极限理论和方法及其在保险与金融数学中的应用
  • 批准号：
    11201001
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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