涡流脉冲热成像定量评估金属构件疲劳损伤及健康状态研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51377015
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    83.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0701.电磁场与电路
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

In the transport, aerospace, nuclear energy and power generation fields, many safety-critical components are working in extreme environments. The extension in the lifetime of equipment raises an urgent demand for health monitoring and fatigue life prediction. Conventional nondestructive testing (NDT) methods cannot be used to detect residual stress and hidden fatigue damage. This proposal aims to meet these needs through theoretical and experimental work with the following objectives: 1) Develop a new NDT inspection system using Eddy Current Pulsed Thermography (ECPT)for bulk nondetructive evaluation (NDE) and a Magneto-Optical Kerr (MOKE) microscopy for microstructure observation; 2) Build multi-parameter presentation for PEC theromography and map them with electromagnetic and thermal properties (e.g. electrical/thermal conductivity and magnetic permeability) in conjunction with simulation; 3) Develop a fatigue and stress state monitoring model for mechanical fatigue and electromagnetic induced fatigue using multi-parameter PEC based thermography; 4) Undertake experimental studies on different representative ferrite materials used in energy, high-speed railways, oil & gas pipe and nuclears plants; 5) Build international research link and research training in bridging the research gaps of bulk NDE inspection of components with high spatial resolution and increased sensitivity for microstructure, creep and fatigue damage through cross discipline research and dissemination.
在交通、航空航天、核能、电力等领域,研究恶劣环境下关键构件的服役性能、寿命预估及失效机理对提高设备可靠性具有重大的意义。传统检测方法无法定量检测构件残余应力和尚未形成微裂纹的隐性缺陷,本项目理论与实验研究相结合,(1)研制涡流脉冲热成像与磁光克尔显微镜试验平台;(2)通过理论与仿真相结合的方法, 运用不同电磁特性标准件,提取分离脉冲涡流热成像响应中电磁热特性参数;(3)通过疲劳试验,利用宏观及微观观察,建立电磁热宏观参数与微观结构的映射关系,并建立描述疲劳行为多参数特征描述模型;(4)建立关键金属构件的疲劳缺陷监测和寿命预估模型;(5)开展国际合作及人才培养。本项目旨在研究基于脉冲涡流热成像的疲劳缺陷定量检测与寿命预估方法,以铁磁材料为检测对象,其成果不仅可用于高速铁路的滚动接触疲劳及热应力、核电设备蠕变损伤、电力设备电磁冲击疲劳等的监测评估,也可为非磁性金属材料及复合材料的检测提供借鉴。

结项摘要

在交通、航空航天、核能、电力等领域,研究恶劣环境下关键构件的服役性能、寿命预估失效机理对提高设备可靠性具有重大的意义。传统检测方法无法定量检测构件残余应力和尚未形成微裂纹的隐性缺陷,本项目理论与实验研究相结合,(1)研制涡流脉冲热成像与磁光克尔显微镜试验平台;(2)通过理论与仿真相结合的方法, 运用不同电磁特性标准件,提取分离脉冲涡流热成像响应中电磁热特性参数;(3)通过疲劳试验,利用宏观及微观观察,建立电磁热宏观参数与微观结构的映射关系,并建立描述疲劳行为多参数特征描述模型;(4)建立关键金属构件的疲劳缺陷监测和寿命预估模型;(5)开展国际合作及人才培养。重要成果包括:研制了不同激励结构的ECPT电磁热成像裂纹检测系统和实验验证.完成了磁轭共生新传感电磁热成像检测的设计系统开发; 将磁光克尔系统与磁光薄膜(MOIF)以及巴克豪森(MBN)相结合,提升了对磁畴结构的观测, 完成了微观参数和宏观结构以及疲劳健康状态的表征研究;针对宏观裂纹形成前微观应力和疲劳评估世界难题,拓展ECPT空间-时频矩阵分解到多维空间-时序-状态张量模型,建立状态模式成分与疲劳程度映射模型,实现齿轮疲劳微损伤定位和评估,并结合常规应力检测方法MBN完成了评估验证;结合稀疏盲分离特征,提出基于遗传算法自适应图像直方图分割方法,解决了裂纹精确自动量化问题;为了消除表面热发射率不均匀对ECPT红外热成像裂纹检测的影响,在分析表面热发射率和反射率的关系基础上,研究了红外与光学成像的谱相关性,提出了基于谱相关的红外与光学图像融合热发射率校正方法;提出了多参数融合和多物理测量和集成, 包括视觉,红外检测和速度感应涡流的测量融合;提出了电磁热特性参数分布与微观结构变化映射关系建模,对微观结构特征参数对材料疲、应力、损伤等进行定量评估,建立了应力和磁畴运动速度之间的关系。科学与应用意义 :研究成果针对导体构件裂纹电磁热多物理场表征对关键设备的服役性能、失效机理和 演化规律、全寿命安全评定等方面进行研究具有重要的现实意义,对多物理场融合的深入挖掘和传感信号的非监督解析有好的理论价值。对进一步将电磁热成像,磁光宏观-微观评估系统推广,实现智能化、自动化、可评估预测和图像化、定量无损评估、结构完整性管理有很好的应用价值 。

项目成果

期刊论文数量(28)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(3)
Unsupervised Diagnostic and Monitoring of Defects Using Waveguide Imaging With Adaptive Sparse Representation
使用具有自适应稀疏表示的波导成像对缺陷进行无监督诊断和监测
  • DOI:
    10.1109/tii.2015.2492924
  • 发表时间:
    2016-02-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS
  • 影响因子:
    12.3
  • 作者:
    Gao, Bin;Woo, Wai Lok;Zhang, Hong
  • 通讯作者:
    Zhang, Hong
Infrared and visible images registration with adaptable local-global feature integration for rail inspection
红外和可见光图像配准,具有适应性强的局部全局特征集成,用于铁路检查
  • DOI:
    10.1016/j.infrared.2017.09.013
  • 发表时间:
    2017-12
  • 期刊:
    Infrared Physics & Technology
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    C Tang;GY Tian;X Chen;J Wu;K Li;H Meng
  • 通讯作者:
    H Meng
Multiphysics Integrated NDT&E and Progress on Eddy Current Pulsed Thermography
多物理场综合无损检测
  • DOI:
    10.3233/978-1-61499-639-2-141
  • 发表时间:
    2016-01-01
  • 期刊:
    ELECTROMAGNETIC NONDESTRUCTIVE EVALUATION (XIX)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tian, Gui Yun;Gao, Yunlai
  • 通讯作者:
    Gao, Yunlai
Automatic Relevance Determination of Adaptive Variational Bayes Sparse Decomposition for Micro-Cracks Detection in Thermal Sensing
热传感中微裂纹检测的自适应变分贝叶斯稀疏分解的自动相关性确定
  • DOI:
    10.1109/jsen.2017.2722465
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    IEEE SENSORS JOURNAL
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Lu Peng;Gao Bin;Woo Wai Lok;Li Xiaoqing;Tian Gui Yun
  • 通讯作者:
    Tian Gui Yun
Electromagnetic Thermography Nondestructive Evaluation: Physics-based Modeling and Pattern Mining.
电磁热成像无损评估:基于物理的建模和模式挖掘
  • DOI:
    10.1038/srep25480
  • 发表时间:
    2016-05-09
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Gao B;Woo WL;Tian GY
  • 通讯作者:
    Tian GY

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其他文献

钢轨漏磁检测的速度效应
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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基于BP神经网络的巴克豪森铁轨温度应力检测
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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金属磁记忆累积机理
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  • 期刊:
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  • 作者:
    王海涛;刘平;田贵云;王平;姚恩涛;杨雅荣;周德强;WANG Hai-Tao1,LIU Ping1,TIAN Gui-Yun1,2,WANG Ping1;2.Newcastle University,Newcastle Upon Tyne,UK)
  • 通讯作者:
    2.Newcastle University,Newcastle Upon Tyne,UK)
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  • 作者:
    颜彦;王平;田贵云;YAN Yan~1,WANG Ping~1,TIAN Gui-Yun~(1,2) (1.Colleg;2.College of Electrical,Electronic Computer Engine
  • 通讯作者:
    2.College of Electrical,Electronic Computer Engine
室外温度变化对巴克豪森检测的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    无损检测
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫小明;王平;田贵云;贾晓媛;朱秋君;YAN Xiao-Ming~1,WANG Ping~1,TIAN Gui-Yun~(1,2),JIA;2.College of Electrical,Electronic;Computer En
  • 通讯作者:
    Computer En

其他文献

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田贵云的其他基金

第二十四届电磁无损评估国际研讨会
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    8 万元
  • 项目类别:
高速列车走行部关键部件检测及健康监测关键技术研究
  • 批准号:
    61960206010
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    254 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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