银行区域内竞争的实体经济效应与金融稳定效应：基于微观数据的机制分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    71803022
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    17.0万
  • 负责人：
    宫迪
  • 依托单位：
    对外经济贸易大学
  • 学科分类：
    G0307.金融经济
  • 结题年份：
    2021
  • 批准年份：
    2018
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

One of the key features of China’s financial industry is fierce bank competition in local markets, which is crucial for real economy and financial stability. Using aggregate data in macro-analysis, most existing literature lacks a solid micro-foundation. This program aims to take the perspective from local bank competition and use micro-data in order to examine the channels through which bank competition affects real economy and financial stability. This program plans to use unique data from the China Banking Regulatory Commission to precisely define and measure local competition at city level; to construct panel data of industry-city-year with industry data, which helps us identify the capital reallocation channel through which bank competition affect local economic activity; to identify the financial integration channel through which bank competition affects regional economic volatility; to measure financial stability by regulator fines, which helps us with the analysis of how bank competition impacts local financial stability. This program aims to measure local bank competition, to shed light on the micro channels through which bank competition affects real economy and financial stability, to provide micro-foundation from new perspective with new data and new methods, to generate policy implications for financial regulation.
银行业在区域内高度竞争是当前我国金融业的重要特征，事关实体经济发展和金融稳定大局。既有研究大多从宏观视角利用总体数据分析，微观基础较为缺乏，微观机制尚不明晰。本项目旨在从银行业区域内竞争的视角，利用微观数据，探索银行竞争影响实体经济和金融稳定的微观机制。本项目将利用银监会独家数据，准确定义和测度地级市层面的银行竞争度；利用行业数据构建行业-城市-年份三维面板数据，尝试识别银行竞争影响区域内经济活动的资本再配置机制；识别银行竞争影响区域间经济波动的金融一体化机制；利用行政处罚数据度量金融稳定，分析银行竞争对当地金融稳定的影响。本项目通过刻画银行区域内竞争程度，厘清银行业竞争影响实体经济和金融稳定的具体机制，用新数据和新方法从新视角为已有文献补充微观基础，并为制定金融监管政策提供理论依据。

结项摘要

我国金融体系是以商业银行为主导的。商业银行很大程度上决定金融服务实体经济的能力和效率，也很大程度上影响金融监管和金融稳定。当前我国商业银行的发展，还面临着新冠疫情冲击和充满不确定性的环境。本课题主要从四个方面展开研究，包括金融监管与银行服务实体经济的能力，银行竞争与实体经济融资成本，疫情冲击下银行服务实体经济，政策不确定性与银行服务实体经济的能力。本课题有以下主要发现：（1）不确定性对银行信贷和服务实体经济的能力有显著的负面影响，但金融审慎监管政策可以有效降低这一冲击。（2）疫情对银行信贷和服务实体经济的能力也有显著的负面影响。（3）银行的市场份额将增强银行的议价能力，导致企业融资成本的上升。本课题研究中广泛采用银行信贷数据、财务数据、企业数据、不确定性指标等。本课题的政策建议主要包括，强化金融审慎监管，在维护金融稳定的同时有助于缓解不确定性的负面冲击；加强银行业竞争，降低银行市场份额过大导致的过高议价能力，提升银行服务实体经济的能力，降低实体经济融资成本。

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Optimal loan contracting under policy uncertainty: Theory and international evidence
政策不确定性下的最优贷款合同：理论和国际证据
  • DOI：
    10.1016/j.intfin.2021.101502
  • 发表时间：
    2022-01
  • 期刊：
    Journal of International Financial Markets, Institutions and Money
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Di Gong;Tao Jiang;Zhao Li;Weixing Wu
  • 通讯作者：
    Weixing Wu
Stock market illiquidity, bargaining power and the cost of borrowing
股市流动性不足、议价能力和借贷成本
  • DOI：
    10.1016/j.jempfin.2020.06.001
  • 发表时间：
    2020-09
  • 期刊：
    Journal of Empirical Finance
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    Jiayuan Chen;Di Gong;Cal Muckley
  • 通讯作者：
    Cal Muckley
Economic policy uncertainty, prudential regulation and bank lending
经济政策的不确定性、审慎监管和银行贷款
  • DOI：
    10.1016/j.frl.2018.09.004
  • 发表时间：
    2019-06-01
  • 期刊：
    FINANCE RESEARCH LETTERS
  • 影响因子：
    10.4
  • 作者：
    Hu, Shiwei;Gong, Di
  • 通讯作者：
    Gong, Di
Pandemic and bank lending: Evidence from the 2009 H1N1 pandemic
流行病与银行贷款：2009 年 H1N1 流感大流行的证据
  • DOI：
    10.1016/j.frl.2020.101627
  • 发表时间：
    2021-02-27
  • 期刊：
    FINANCE RESEARCH LETTERS
  • 影响因子：
    10.4
  • 作者：
    Gong, Di;Jiang, Tao;Lu, Liping
  • 通讯作者：
    Lu, Liping

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其他文献

其他文献

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宫迪的其他基金

基于监管处罚的我国银行业监管制度与实践研究
  • 批准号：
    72273026
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    45 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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