基于样地调查数据评估中国主要森林碳动态和固碳潜力的新方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31400426
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0308.全球变化生态学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Global climate change is focused on by all countries in the world. Because forests are an important carbon sink of terrestrial ecosystems and have huge carbon sequestration potential, are the preferred path to mitigate effects of global climate change. Precisely assessing the carbon change and carbon sequestration potential in Chinese forests is the basis of reducing industrial emission, and is one of the continue concerned but have not been well solved scientific issues. In this proposal, based on site data of Forestry Resources Inventory of China, Forest Carbon Inventory of China, and added sample plots, we aim to: 1) analyze the relationship of forest carbon density to temperature, precipitation and disturbance, combined with analyze the change trend of optimum region of major forest types in China, and then analyze the potential influence of climate change to spatial patterns of carbon carrying capacity and carbon sequestration potential in Chinese forests, 2) establish carbon density-stand age relationship in major forest types in China, determine the reference level of ecosystem carbon carrying capacity of the major forest types in China, improve assessing method and model of carbon change and carbon sequestration potential in Chinese forests, 3) assess carbon change and carbon sequestration potential in Chinese forests under the scenarios of baseline level, succession, afforestation and adding harvest. This study will have importance implications in understanding carbon sinks / sources of forests and their spatial patterns at a contry scale.
全球变化已经成为各国关注的焦点问题。由于森林是重要的陆地生态系统碳汇,并且存在巨大的固碳潜力,因此森林固碳成为减缓全球气候变化影响的首选途径。准确评估我国森林碳动态和固碳潜力,是抵减工业温室气体排放量的基础,也是近年来被持续关注但未得到很好解决的科学问题之一。本项目基于全国森林资源清查样地数据和全国森林碳密度样地数据,补充部分调查样地,1) 分析气温、降水和干扰等因素与森林碳密度的关系,结合分析我国主要森林树种最适分布区的变化趋势,进而得到气候变化对我国森林碳容量和固碳潜力空间格局的可能影响;2) 建立我国主要森林的碳密度-林龄曲线,确定我国主要森林生态系统碳容量的参考水平,完善基于我国森林资源清查数据评估森林碳动态和固碳潜力的方法和模型;3) 评估基线水平、演替、新增造林和新增采伐四种情景下的我国主要森林碳动态和固碳潜力。本研究对正确理解我国未来森林碳源/汇及其空间分布规律具有重要意义。

结项摘要

森林是重要的陆地生态系统碳汇,全球森林在未来一段时间还将有巨大的固碳潜力,因此森林固碳被视为减缓气候变化影响的重要途径,2015年12月12日联合国气候变化大会通过的《巴黎协定》再次肯定了森林在抵消工业温室气体排放中的作用。我国森林具有生物量占比大、生物量碳密度低、中幼龄林面积占比大、可造林绿化面积大的特点。因此,我国森林也应有较大的固碳潜力。.本项目研究结果显示,1)中国成熟林碳密度与气温、降水、林龄呈正相关,并且中国成熟林碳密度在纬度和垂直方向上的变异规律均能够从气温、降水的限制性角度得到合理解释。以中国成熟林碳密度为参考水平,保守估计现有森林的碳容量为19.87 Pg C,未来通过自然生长过程的固碳潜力约为13.86 Pg C。.2)在基线水平情景下,到2180年现有森林生物量碳储量能够达到12.82 Pg C;在考虑演替情景下,在2170年之后,我国现有森林生物量碳储量可以达到14.53 Pg C,即考虑演替增加固碳量1.71 Pg C;在新增采伐情景下,我国现有森林生物量碳储量在2110年达到5.82 Pg C,另外有5.69 Pg C储存在林产品中,二者合计11.51 Pg C。.3)2010s全国森林土壤有机碳储量为23.82 Pg C,约占全球森林土壤有机碳储量(382.5 Pg C)的6.2%。1980s-2010s森林土壤碳库增加6.43 Pg C,其中(1)因造林活动森林面积增加57.7×106 ha,从其他生态系统换算到森林碳库的碳储量约为3.98 Pg C。(2)通过森林碳汇量为2.45 Pg C,约为81.5 Tg C yr-1。该值约为全球森林土壤碳汇量481 Tg C yr-1的17.0%。.本项目评估了我国森林的固碳潜力,将加深人们对森林应对气候变化作用的理解,进而增强我国在全球气候变化谈判中的主动权。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
森林资源连续清查固定样地标记装置对设计与试验
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    农业机械学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡杨;彭道黎;孙忠秋;吴发云;刘迎春
  • 通讯作者:
    刘迎春
量子粒子群优化最小二乘支持向量机的立木材积估算
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    浙江大学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    杨立岩;冯仲科;刘迎春;刘金成
  • 通讯作者:
    刘金成

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其他文献

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  • 作者:
    刘迎春;宋建社
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  • 发表时间:
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    周欢敏
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  • 发表时间:
    2017
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  • 发表时间:
    2014
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  • 作者:
    刘迎春
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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