课题基金 / 基金详情

复杂零件潜在缺陷识别与再设计靶向抑制技术研究

批准号:
51405435
项目类别:
青年科学基金项目
资助金额:
25.0 万元
负责人:
赵昕玥
依托单位:
学科分类:
机械测试理论与技术
结题年份:
2017
批准年份:
2014
项目状态:
已结题
项目参与者:
伍晓榕、冀晶晶、张鹏、吴震宇、尹娇妹、刘海峰

项目摘要

结项摘要

项目成果

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中文摘要
复杂零件潜在缺陷具有很强的隐蔽性,识别潜在缺陷并通过工艺再设计抑制其重复产生,对提高产品设计与制造质量具有重要意义。项目研究内容包括复杂零件潜在缺陷影像表征模型、不均匀干扰下潜在缺陷分类识别、典型潜在缺陷与工艺耦合靶向映射、以及面向再设计的潜在缺陷抑制方法。在基于双模式混合点对群表征模型的潜在缺陷目标辨识方法、基于多特征空间及属性重要度分配的潜在缺陷分类识别方法、以及基于优先约束关联矩阵的潜在缺陷工艺再设计靶向抑制技术方面取得创新。开发潜在缺陷识别及再设计靶向抑制原型系统,并以闭式叶盘类零件为应用对象进行应用验证。本项目的完成,对保障多干扰因素下机械零件设计与制造质量有着重要的理论及应用价值。
英文摘要
Potential defects inside the complex machine part have strong concealment. Identify potential defects and then inhibit the duplication by using process redesign can improve the product design and manufacturing quality, which is of great significance. The contents of the research project include: potential defect detection model of complex parts, potential defect classification under non-uniform interference , target mapping between typical potential defects and process design , and potential defects target suppression method for redesign. The contributions of the research project are: potential defect quantitative detection technology based on the hybrid two-mode group-point-pair representation model , potential defect classification method based on the multi-feature-space and importance degree distribution, and potential defects target redesign suppression technology based on the precedence constraint matrix. Based on theoretical studies, develope the potential defect identification and redesigning targeted inhibition system, and take the closed blisk as the application object to verify the proposed method. The completion of the project has vast importance to ensure the safety running of mechanical equipment under multi-interference.
机械零部件在制造、安装和使用过程中不可避免地存在各种缺陷。本项目在潜在缺陷检测、识别以及再设计缺陷抑制方面取得了一系列重要成果。(1)提出了基于多模式点对群的潜在缺陷表征模型构建及缺陷检测方法。建立了具有统计特性的多模式混合点对群表征模型,实现了含复杂结构的潜在缺陷精确检测。(2)提出了基于随机三角分布及稀疏表示分类的潜在缺陷识别方法。采用由缺陷形状形成的随机三角采样来产生连续的概率分布,可在旋转、不同尺度以及噪声情况下对不同类型缺陷进行分类识别。(3)提出了考虑sobol缺陷敏感度的抗恶劣环境结构均衡设计方法。基于抽象缺陷模型,模拟缺陷对结构的侵袭及迁移过程,有选择性的选取优化变量进行优化再设计,提高零部件结构敏感部位的安全度及抗缺陷性能。本项目进行期间相关研究成果在国际上具有较大的影响力,共发表了SCI/EI论文8篇(SCI检索论文6篇,EI检索论文2篇),授权发明专利2项,申请发明专利4项。对提高复杂机械零件设计与制造质量具有重要意义。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
Robust pedestrian detection in thermal infrared imagery using a shape distribution histogram feature and modified sparse representation classification
使用形状分布直方图特征和改进的稀疏表示分类在热红外图像中进行稳健的行人检测
DOI: 10.1016/j.patcog.2014.12.013
发表时间: 2015-06
期刊: Pattern Recognition
影响因子: 8
作者: [Zhao Xinyue, He Zaixing, Zhang Shuyou, Liang Dong]
通讯作者: Liang Dong
A novel vision-based mold monitoring system in an environment of intense vibration
一种新型的强振动环境下基于视觉的模具监控系统
DOI: 10.1088/1361-6501/aa8537
发表时间: 2017-09
期刊: Measurement Science and Technology
影响因子: 2.4
作者: [Fen Hu, Zaixing He, Xinyue Zhao, Shuyou Zhang]
通讯作者: Shuyou Zhang
A circular feature-based pose measurement method for metal part grasping
一种基于圆形特征的金属零件抓取位姿测量方法
DOI: 10.1088/1361-6501/aa87ea
发表时间: 2017
期刊: MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGY
影响因子: 2.4
作者: [Wu Chenrui, He Zaixing, Zhang Shuyou, Zhao Xinyue]
通讯作者: Zhao Xinyue
MSRC-based defective nanocrystalline soft magnetic ribbon detection
基于MSRC的缺陷纳米晶软磁带检测
DOI: 10.1088/0957-0233/26/9/095604
发表时间: 2015-07
期刊: Measurement Science and Technology
影响因子: 2.4
作者: [He Zaixing, Zhao Xinyue]
通讯作者: Zhao Xinyue
8
    高反光大曲率金属曲面构件三维缺陷检测技术研究
    • 批准号:
      52275547
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      54万元
    • 批准年份:
      2022
    • 负责人:
      赵昕玥
    • 依托单位:
    蜂窝夹层结构增材制造熔积缺陷的主动视觉检测关键技术
    • 批准号:
      LY21E050021
    • 项目类别:
      省市级项目
    • 资助金额:
      0.0万元
    • 批准年份:
      2020
    • 负责人:
      赵昕玥
    • 依托单位:
    增材制件亚表熔融沉积层孔隙缺陷逐层检测技术研究
    • 批准号:
      51775498
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      60.0万元
    • 批准年份:
      2017
    • 负责人:
      赵昕玥
    • 依托单位:
    国内基金
    海外基金