冷原子系综中超连续变量量子信息的理论研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61571301
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0110.量子通信与量子信息处理
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

There are two basic approaches to building a quantum computer, consisting of (i) qubit based approaches; and (ii) continuous variables (CV) approaches. Each approach has various strengths, such as the availability of many quantum algorithms and powerful error correction codes for the former, and the ease of implementation for the latter. However, despite a worldwide effort there is still currently no clear way forward for building a large scale quantum computer. In this proposal we develop a third alternative to these basic formulations, called "Spin Coherent State Quantum Computation (SCSQC)". This formulation of quantum computing is based on ensembles of qubits to store quantum information, instead of single qubits or phase space based methods. By putting the quantum information on ensembles, this gives several advantages such as: an inherent robustness of the quantum information due to duplication; fast gate operation due to collective effects; the ability to perform non-destructive measurements; and the potential for novel quantum algorithms due to the fundamentally different operation. Currently the status of the theory of SCSQC is that many important results have already been shown, and it appears to be a viable alternative to both the qubit and CV theories. By completing this project we aim to advance the scheme such that it is an alternative to existing schemes.
普遍认为有两种方法可以构建量子计算机,一种方法基于量子比特计算,另一种基于连续变量(CV)计算。每种方法都有其独特的优势,比如前者有较为完善的量子算法和强大的量子编码误差纠错能力,而后者较容易实施。尽管科学家为此在此方面做了大量的工作,但是构建大型可扩展的量子计算机的方法仍是不能令人满意。本项目中我们提出了另一种替代方案,即自旋相干态量子计算(SCSQC)。与基于单量子比特或者相空间的方法不同,本方案依赖于原子系综的量子比特信息存储。在原子系综中储存量子信息有许多优点,例如量子信息复制过程中的固有稳定性,集体原子行为导致的快速操作,非破坏性测量的可行性,以及在新奇的量子算法方面的潜力。目前SCSQC技术已得出许多重要结论,渐渐地成为继量子比特法和连续变量法之外的一个可行方案。通过本项目研究,我们将极大地完善这一方案,使其发展成为现行方案的一种代替方法。

结项摘要

普遍认为有两种方法可以构建量子计算机,一种方法基于量子比特计算,另一种基于连续变量(CV)计算。每种方法都有其独特的优势,比如前者有较为完善的量子算法和强大的量子编码误差纠错能力,而后者较容易实施。尽管科学家为此在此方面做了大量的工作,但是构建大型可扩展的量子计算机的方法仍是不能令人满意。本项目中我们提出了另一种替代方案,即自旋相干态量子计算(SCSQC)。与基于单量子比特或者相空间的方法不同,本方案依赖于原子系综的量子比特信息存储。在原子系综中储存量子信息有许多优点,例如量子信息复制过程中的固有稳定性,集体原子行为导致的快速操作,非破坏性测量的可行性,以及在新奇的量子算法方面的潜力。目前SCSQC技术已得出许多重要结论,渐渐地成为继量子比特法和连续变量法之外的一个可行方案。通过本项目研究,我们将极大地完善这一方案,使其发展成为现行方案的一种代替方法。

项目成果

期刊论文数量(36)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(1)
Fingering instabilities and pattern formation in a two-component dipolar Bose-Einstein condensate
双组分偶极玻色-爱因斯坦凝聚中的指法不稳定性和图案形成
  • DOI:
    10.1103/physreva.97.023625
  • 发表时间:
    2017-04
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Xi Kui-Tian;Byrnes Tim;Saito Hiroki
  • 通讯作者:
    Saito Hiroki
Steady-state generation of negative-Wigner-function light using feedback
使用反馈稳态产生负维格纳函数光
  • DOI:
    10.1103/physreva.94.063802
  • 发表时间:
    2016-12-01
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Joana, Cristian;van Loock, Peter;Byrnes, Tim
  • 通讯作者:
    Byrnes, Tim
Quantum coherence of the Heisenberg spin models with Dzyaloshinsky-Moriya interactions.
海森堡自旋模型与 Dzyaloshinsky-Moriya 相互作用的量子相干性
  • DOI:
    10.1038/s41598-017-13871-6
  • 发表时间:
    2017-10-24
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Radhakrishnan C;Parthasarathy M;Jambulingam S;Byrnes T
  • 通讯作者:
    Byrnes T
Super-quantum discord in ferromagnetic and antiferromagnetic materials
铁磁和反铁磁材料中的超量子不一致
  • DOI:
    10.1007/s11128-019-2462-8
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    Quantum Information Processing
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Fedorova A. V;Byrnes Tim;Pyrkov Alexey N.
  • 通讯作者:
    Pyrkov Alexey N.
FDTD and transfer matrix methods for evaluating the performance of photonic crystal based microcavities for exciton-polaritons
用于评估基于光子晶体的激子极化子微腔性能的 FDTD 和传输矩阵方法
  • DOI:
    10.1088/0268-1242/31/11/115019
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    Semiconductor Science and Technology
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Liu Yi-Cheng;Byrnes Tim
  • 通讯作者:
    Byrnes Tim

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其他文献

其他文献

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AI项目思路

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Timothy Masami Ronald Byrnes的其他基金

用工程化的多玻色子系统实现量子霸权
  • 批准号:
    62071301
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    56 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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