动态开放环境中的软件需面对多变计算环境和用户需求。如何使软件在运行中通过动态演化适应变化，是一个有重要意义却相对困难的研究问题。本项目将Agent技术用于软件动态演化中，针对动态开放环境中软件演化特征，系统研究了基于Agent的软件自适应动态集成演化方法的理论与关键问题，并开发了相应的软件动态演化支撑环境，完成了本项目预定目标。本项目在如下方面开展了研究并取得成果：1）面向软件系统的动态演化需求，建立了基于Agent的软件自适应动态集成演化框架模型与过程模型，对应开发完成了基于Agent的软件自适应动态演化支撑环境。2）以集成演化规则建模用户演化需求，提出了集成演化规则描述语言DCESL，并以演化事件形式化建模了环境变化。3）建立了描述集成演化单元共有特性的Agent元模型，并实现了基于强化学习的Agent共享学习策略，进一步提高了Agent的智能性和适应性；设计了分离软件计算与协作语义、基于联邦结构的Agent组织模式；提出了基于OWL-S的Agent协作关系描述语言，实现对协作关系的规范建模；给出了支持动态演化的软件层次化封装结构和封装方法。4）实现了适用于自适应动态演化的多Agent通信语言，建立了支持消息传递和黑板通信的多Agent通信体系结构；提出了基于改进合同网协议的Agent协作策略，有效降低了合同网协商过程所需的通信开销。5）实现了“设计-运行”两段式演化控制逻辑检查验证策略，保证了演化规则的正确性和整体演化过程的可靠性；实现了基于“规则分发—自主协作”的动态演化控制策略，保证了软件在运行中对演化逻辑的更新。6）实现了软件内外部环境变化感知机制；针对不同演化需求，分别建立了基于知识规则的Agent自适应策略、用户需求与环境变化驱动的动态演化机制、面向领域层演化需求的自适应策略等。相关研究成果在国际期刊和会议上发表（含收录）论文31篇，包括INFORMATION-AN INTERNATIONAL INTERDISCIPLINARY JOURNAL等计算机与人工智能领域国际知名期刊，中国科学、软件学报等国内一级学报16篇、COMPSAC（CCF C类）等计算机领域国际主流会议15篇；合作出版专著1部；申请国家发明专利4项、软件著作权5项；培养研究生26名。本项目研究工作为利用Agent 技术研究软件动态演化的研究提供了支持，具有一定理论意义和应用价值。