严重事故堆芯熔融物μ子成像监测系统及重建算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11305073
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A3010.核技术在其他领域中的应用
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Following the Three Mile Island and Chernobyl accidents, Fukushima in 2011 alerts people once again not to ignore the low-probability severe core debris accident. When a severe accident happens, the status of the core debris is particularly important for tracking accident progression and determining the emergency plan. However, under the ultra-high temperature, strong radiation, corrosion and other harsh conditions along with core melting, there is no conventional technique which can be used to accurately monitor the core status. Cosmic ray muon imaging technique is sensitive to high atomic number materials with high penetration, which has been demonstrated applicable to the monitoring of nuclear materials. This project will focus on imaging monitoring system and reconstruction algorithm for core debris in severe accident. Firstly, a monitoring system based on cosmic ray muon imaging technique will be put forward. Secondly, a system model for nuclear island including the core debris will be developed. And then, muon transport processes will be studied and simulated for generating projection data with the Monte Carlo method. Finally, a new muon imaging reconstruction algorithm with faster reconstruction speed and better reconstruction quality for incomplete data will be proposed. The final reconstructions will help personnel keep abreast of accurate accident progression. This project is ground-breaking in monitoring of core debris under severe accident conditions, and it will do some foundation work for the leading position of our country in this field.
继三里岛和切尔诺贝利事故后,2011年福岛核事故的发生再一次警醒人们不能忽视小概率堆芯融化的严重事故。当发生严重事故时,堆芯熔融物的状态对于跟踪事故进程,进而确定应急方案显得尤为重要。但是,在堆芯融化时超高温、强辐射、强腐蚀等恶劣条件下,目前没有任何一种传统技术能够对堆芯状态进行准确的监测。宇宙射线μ子成像监测技术具有高穿透力、对高原子序数物质敏感等特点,已被证明适用于核材料的监测。本项目将对严重事故堆芯熔融物监测系统及成像算法进行研究。提出一种基于宇宙射线μ子成像技术的监测系统,建立包括堆芯熔融物在内的核岛系统模型,研究μ子输运过程并使用蒙特卡罗方法产生模拟投影数据,然后提出一种新型快速、准确的不完备数据μ子成像算法,最终重建结果适用于应急指挥人员及时了解准确的事故进程。本项目的开展,对严重事故工况下堆芯熔融物监测的研究具有开拓意义,也将为我国在该领域的领先地位奠定基础。

结项摘要

本项目通过广泛调研,建立了严重事故堆芯熔融物μ子成像监测系统及模型;利用蒙特卡罗方法模拟完成了μ子输运过程,并提出了一种适用于μ子图像重建的不完备数据算法;最后提出了一种适用于核事故应急人员及时了解堆芯损伤事故进程的方法,并在此基础上,提出了一种适用于我国目前运行及在建核电厂的快速堆芯损伤评价方法,为我国核事故应急堆芯损伤快速评价系统顶层设计的最终制定提供有利依据。. 本项目共计发表论文11篇,其中EI检索4篇、核心期刊4篇、国际会议论文2篇、国内会议论文1篇;授权3项实用新型专利;培养1名硕士研究生,2名高级工程师,1名工程师。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
高能数据缺失下的双能CT重建算法实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国体视学与图像分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程建平;郑鹏;陈志强;张丽
  • 通讯作者:
    张丽
双能CT能谱误差传递分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    CT理论与应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑鹏;邢宇翔;陈志强;张丽
  • 通讯作者:
    张丽
严重事故堆芯μ子成像监测重建方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    原子能科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    以恒冠;张少君;韩善彪;岳会国
  • 通讯作者:
    岳会国
基于图像分割的双能CT不完备数据重建算法优化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    CT理论与应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程建平;张丽;郑鹏;陈志强
  • 通讯作者:
    陈志强
核事故应急堆芯损伤快速评价系统顶层设计方案研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    核动力工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    晋宏博;付杰;林权益;岳会国
  • 通讯作者:
    岳会国

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其他文献

氮和土著AMF对黄瓜间作土壤酶活性及氮利用的影响
  • DOI:
    10.13346/j.mycosystema.190221
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    菌物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘圆圆;张丽;王硕;刘大会;张乃明;杨锦花;夏运生
  • 通讯作者:
    夏运生
土著AMF与氮形态对辣椒||菜豆间作系统植株氮利用及其影响因素研究
  • DOI:
    10.13930/j.cnki.cjea.190575
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国生态农业学报(中英文)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘圆圆;赵乾旭;邓曦;王豹;张乃明;宗庆富;夏运生
  • 通讯作者:
    夏运生
镁基体超疏水表面制备及表征
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    Corrosion Science and Protection Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王燕华;钟莲;刘圆圆;姜泉良;郭向阳;王佳
  • 通讯作者:
    王佳
连续等距区间上积分值的二次样条插值
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国图象图形学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴金明;刘圆圆;张晓磊
  • 通讯作者:
    张晓磊
支持大规模流数据处理的在线MapReduce数据传输机制
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    吉林大学学报(理学版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    李翔;刘圆圆;李丽娜;庄园
  • 通讯作者:
    庄园

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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