基于共享心智模型理论的协同设计共识形成方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51575046
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0506.机械设计学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The rapid formation of valid consensus based on team design cognition is the key to realize “design mental collaboration”. The systematic dynamic complexity and the influencing factors diversity of team cognition can easily trigger problems such as slow convergence, low efficiency, or even invalid of design consensus. Therefore, this research proposes methods of forming design consensus based on shared mental models (SMM) theory, trying to integrate SMM theory and team cognition principle in the formation of design consensus. The research mainly consists of the following four aspects: (1) Design consensus formation mechanism based on design team cognition reveals the evolution law of collaborative design mental models; (2) The generation method of individual design mental models will be put forward, which obtains individual understanding structure from design rationale; (3)The SMM generation method that generates team shared cognitive structure through the fusion of the individual mental models will be explored; (4) The methods about formation, assessment and iteration of design consensus will be researched to obtain team judgments in consistent with the design subject, triggering new consensus iteration by assessment. The research achievements will upgrade the theory and method research of design consensus formation from the team cognitive perspective, and have great significance to further reveal the essence of “mental collaboration” of collaborative design and expand the engineering practice of the SMM theory in the field of design.
在团队设计认知的基础上快速形成有效设计共识是实现“设计智力协同”的关键。团队认知的系统动态复杂性及影响因素的多样性易造成设计共识收敛慢、效率低甚至无效等问题。本项目旨在融合共享心智模型(Shared Mental Models, SMM)理论和团队认知原理,提出基于共享心智模型理论的设计共识形成方法。主要研究内容包括:(1)基于团队认知的设计共识形成机理,阐释协同设计心智模型演化规律;(2)个体设计心智模型生成方法,从设计理性中获取个体设计理解结构;(3)共享设计心智模型生成方法,通过融合个体心智生成团队共享认知结构;(4)设计共识生成、评估与迭代方法,获得团队对设计主题一致的判断及依据,通过评估触发新的设计共识迭代。研究成果将从团队认知的角度发展设计共识形成理论和方法,对进一步揭示协同设计的“智力协同”本质、拓展SMM理论在设计领域的工程实践具有重要意义。

结项摘要

本项目针对团队协同创新设计过程中难以形成共识、难以定向诱导和定量评价等问题,开展协同设计共识形成的团队认知建模方法与应用研究。取得的研究成果包括:(1)建立了设计共识模型,提出了设计共识的具体表征方法;在协同设计中团队认知形成机理的基础上,提出了描述协同设计共识形成的共享设计心智模型;(2)从共享设计心智模型的有效性和适应度两个维度提出了共识质量定量评价模型;(3)通过研究团体心智模型的相似性是否达到阈值水平,提出了形成共识的正确性评估方法;(4)在迭代机制与个体心智模型更新方面,提出了基于知识推理的语义网络融合迭代方法和基于群体一致性的置信度融合迭代方法;(5)开发了基于协同设计共识形成的可视化建模软件,并在航天北京机电工程研究所开展工程应用,取得了应用成效。本项目共完成学术论文15篇(已发表13篇,录用待刊2篇),其中SCI/EI检索11篇;申请发明专利2项(实审2项);取得软件著作权1项。培养博士研究生2名,硕士研究生4名,并形成一支高水平学术团队。总体来说,本项目完成了规定的研究内容,达到了预期目标,丰富和发展了协同设计的理论与方法,为复杂产品正向设计过程中的团队协同创新、问题迭代求解和设计理性知识获取与重用提供了方法与手段。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(0)
设计决策脉络挖掘方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘继红;王克剑;王嘉骥
  • 通讯作者:
    王嘉骥
基于密度峰值法的设计理性聚类方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王业东;李向前;敬石开;魏振达;陈 英
  • 通讯作者:
    陈 英
A Decision Model for Two-Sided Matching of Knowledge Resources in Cloud Design Based on Vague Sets
基于Vague集的云设计知识资源双向匹配决策模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Caribbean Journal of Science
  • 影响因子:
    0.4
  • 作者:
    Li Y;Zhang H;He Z
  • 通讯作者:
    He Z
基于 CRIOWA 算子的协同设计方案群体决策方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏振达;王业东;陈 英
  • 通讯作者:
    陈 英
基于共享心智模型的设计智力协同过程研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王业东;敬石开;魏振达
  • 通讯作者:
    魏振达

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其他文献

基于可能性的汽车驱动桥壳设计优化
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    机械设计与制造
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    --
  • 作者:
    孟欣佳;敬石开;刘继红;付超
  • 通讯作者:
    付超
考虑执行可靠性的云制造服务组合算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    敬石开;姜浩;许文婷;周竞涛
  • 通讯作者:
    周竞涛
面向能力的层次网络计划模型构建方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
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    --
  • 作者:
    周竞涛;王明微;杨海成;敬石开
  • 通讯作者:
    敬石开
面向云制造的按需工作流任务分配方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王明微;周竞涛;敬石开
  • 通讯作者:
    敬石开
多源不确定性下基于证据理论的可靠性分析方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机集成制造系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    敬石开;刘继红;张立香;张贺
  • 通讯作者:
    张贺

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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