反剽窃实现下的相似信息传播动力学研究

反剽窃在惩治学术腐败方面具有重大的实践价值，目前国外已有市场垄断性质的成熟反剽窃系统，因此推进中文反剽窃研究刻不容缓。本研究以反剽窃为切入点，人工标注训练集并实现检测平台，在已有反剽窃软件基础上进行跨平台的相似性检测引擎和反剽窃系统研发，由于反剽窃的实质是相似信息传播检测，因此需要构建出复杂网络中相似信息传播动力模型，用该模型指导研发工作，同时用实现的系统去修正和完善该模型，而当前大量研究都假设复杂网络的节点较为简单，这种简化模型将丢失许多有用细节，由于互联网的相似网页高达29%，因此研究不同程度相似的复杂节点的传播动力和特征检测对于复杂网络、网络行为、网络生态、创新信息挖掘等具有重要理论和实践价值。本研究将从理论和实践两个方面深入研究相似信息传播和检测机制，构建出一套免费相似网页和论文训练集、基于跨平台相似性检测引擎的反剽窃系统、相似信息传播动力数学模型及验证模块。