注塑过程是一个典型的间歇过程，但又具有其独有特性。首先表现为多阶段性，每个阶段的过程特性变化明显。另外，注塑过程具有成本低、快速、易重复的特点，允许存在一段学习的过程。本项目将以注塑过程为典型应用对象，对多阶段、可重复的间歇操作过程在线质量监测与优化的关键技术和基础理论进行深入研究。具体内容包括利用注塑过程的多阶段性，研究与制品质量的形成紧密相关的各阶段的时序变化，并利用高分子材料的介电特性，设计电容传感器，在线智能监测过程时序和质量形成过程；利用注塑过程的快速易重复性和批次可学习性，研究无模型的质量优化方法，及此类过程的梯度计算问题；利用在特定条件下解结构可知，研究基于不精确模型的质量优化方法。本项目的研究成果将建立对间歇过程的质量控制具有普遍指导意义的应用基础理论和方法，还将为最终实现注塑过程的质量控制，提高国产塑机的科技竞争力奠定理论和方法的坚实基础。