群体智慧驱动的植入式需求采集与分析方法研究

本项目拟通过研究群体智能外化机理与社区认同内化机理，洞察大众需求表达的动机与偏好；在此基础上，研究群体智慧驱动的需求采集方法，采集大众对开放平台及其上各种网络应用的需求；研究基于社区协作的需求精化机制，过滤噪声需求、减少原始需求描述中的模糊性和不完整性；研究基于多源信息融合的需求会聚机制，将离散的大众个性化需求表达凝聚成具有群体支撑和产业前景的产品需求；研发具有植入能力的群体智慧采集与分析实验原型系统WisdomSparkle，验证上述方法和技术的合理性和有效性。.通过本项目的研究，使涉众从传统的需求获取技术作用的客体转变为需求采集活动服务的主体，使需求获取由一种特定阶段、特定群体、特定形式参与的活动变成大众在任何有需求表达意愿时就能利用需求采集技术参与需求表达的常态化活动；使需求精化活动由需求分析师主导转变为涉众全员参与；使需求分析从为单个待建系统服务到为整个软件生态系统服务。

随着SaaS运营模式的普及，众多中小型应用开发商应运而生。但由于缺乏分析用户需求变化和持续创新的能力，其开发的产品往往难以保持对大众用户的粘性。本项目认为会聚群体智慧的需求采集与分析方法将成为把握需求变化、激发创意的最佳途径。在此思想指导下开展了以下研究：.在群体智慧驱动的需求采集机制研究方面，1）通过分析以Instagram为代表的典型互联网应用企业发展历程，提出了以应用开发商为核心，以其拥有的大众用户、精英用户和第三方开发者用户为辅助的生态圈建立机制和群体智慧运用模式，为应用生态圈的建立及繁荣提供了可行路径；2）提出了基于维基和论坛的分布式需求采集和基于用户评论挖掘的需求采集相结合的主被动一体式需求采集系列方法，使需求获取成为大众在任何有需求表达意愿时能够参与的常态化活动。.在基于社区协作的需求精化机制研究方面，1）提出了基于大众用户评论的演化需求发现及精化方法，为提取和精化大众隐含在评论中的特征建议、缺陷反馈、错误报告等潜在演化需求提供支持；2）提出了面向业务过程的分布式协作需求获取与精化方法，支持精英用户群体通过参与群组讲故事、对话游戏等活动精化需求；3）提出了基于软件属性树的非功能需求精化方法，降低了涉众参与所需的知识瓶颈。.在基于多源信息融合的需求会聚机制研究方面，1）提出了基于评论的情景需求汇聚方法，利用评论间的互补性，会聚产品级需求；2）提出了基于叙事网络的业务流程需求汇聚方法，为将业务流程片段会聚成具有代表性的完整业务流程提供支持。.在实验原型系统研制方面，采用SaaS集成模式，开发了支持群体智慧采集和分析的原型系统套件，包括1）旨在利用多媒体（文本、语音、图像等）手段获取用户创意需求和改进意见的基于Android系统的群智金点子需求获取与分析工具；2）过滤噪声需求、发现潜在演化需求的基于用户评论的演化需求挖掘引擎；3）支持精英涉众参与需求活动的协作需求获取与精化平台以及4）支持开发者用户提出需求及解决方案的基于Discuz的增强型论坛插件，从而使不同类型的涉众能够选择符合自身偏好的工具参与需求获取与精化活动。.共发表相关论文25篇。其中，SCI检索1篇，SCI期刊录用2篇，EI检索13篇，博士毕业论文1篇，硕士毕业论文4篇，合作出版译著1部，做特邀报告3次，申请专利1份，获得软件著作权3项，培养博士研究生9人，硕士研究生12人，达到预期目标。

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