边本原图与弧传递图研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11301154
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0409.图论及其应用
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The research of edge-primitive graphs and arc-transitive graphs is difficult, but hot issue in the symmetry of graphs, which is a major topic in algebraic graph theory and topological graph theory. This research is not only closely linked with other branches of mathematics, such as group theory, geometry, topology, but also has a wide range of applications in the field of networks, information science, cryptography, and molecular biology. Thus, this research has important theoretical significance and practical application value. In this project we will focus on the following three problems: 1. Characterization and classification of edge-primitive graphs. Using algebraic geometry, finite group theory and specially primitive group theory, and basing on the classification of cubic edge-primitive graphs given by R.M. Weiss in 1973, we study the further characterization and classification of edge-primitive graphs. 2. Vertex stabilizers of arc-transitive graphs. By using local analysis of arc-transitive graphs, finite group theory, projective geometry and combinatorics, we try to determine the exact structure of vertex stabilizers of such graphs. 3. Classification of arc-transitive graphs. As an application of the vertex stabilizers of arc-transitive graphs, we calssify some given calsses of such graphs by using finite group theory and quotient graph theory.
边本原图和弧传递图是图的对称性研究中的难点和热点,而图的对称性研究又是代数图论和拓扑图论中的重要研究分支。该方面的研究不仅与其他数学分支,如群论、几何学、拓扑学等有着密切的联系,而且在互联网络、信息科学、密码学以及分子生物学等领域也有着广泛的应用。因此该研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本项目将围绕如下三个问题开展研究:1. 边本原图的刻画与分类。拟利用代数几何、有限群论、特别是本原群理论,在R.M. Weiss于1973年完成的三度边本原图的分类工作的基础上,进一步开展边本原图的刻画与分类工作。2. 研究弧传递图的点稳定子群的结构。拟通过对弧传递图的局部分析,利用有限群论、射影几何以及组合的方法确定弧传递图的点稳定子群的具体结构。3. 弧传递图的分类。作为对弧传递图的点稳定子群结构的应用,利用有限群理论、商图理论对给定图类进行分类。

结项摘要

本项目利用有限群理论、代数几何、组合图论等方法,并借助计算机软件包MAGMA研究边本原图与弧传递图,主要集中在小度数边本原图的分类;给定度数的弧传递图的点稳定子群的结构;小度数弧传递图的分类这三个问题上,并得到了如下成果:1. 4度边本原图的完全分类(发表在JCTB);2. 6度、7度弧传递图的点稳定子群的结构;3. 素数度弧传递图的可解点稳定子群的结构;4. 利用点稳定子群的结构,给出了16p阶5度(p是素数)对称图,2pq^2阶(p,q是不同素数)3度半对称图的完全分类。上述的结果形成论文6篇,其中4篇发表,2篇录用。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
(G, s)-transitive graphs of valency seven
(G, s)-七价传递图
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016-11
  • 期刊:
    Algebra Colloquium
  • 影响因子:
    0.3
  • 作者:
    Song-Tao Guo;Yan-Tao Li;Xiao-Hui Hua
  • 通讯作者:
    Xiao-Hui Hua
A note on solvable vertex stabilizers of s-transitive graphs of prime valency
素价s-传递图可解顶点稳定剂的注解
  • DOI:
    10.1007/s10587-015-0207-0
  • 发表时间:
    2015-09
  • 期刊:
    Czechoslovak Mathematical Journal
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    Song-Tao Guo;Hailong Hou;Yong Xu
  • 通讯作者:
    Yong Xu
Pentavalent symmetric graphs of order 16p
16p 阶五价对称图
  • DOI:
    10.1007/s10255-017-0642-9
  • 发表时间:
    2017-02
  • 期刊:
    Acta Mathematicae Applicatae Sinica-English Series
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    Song-Tao Guo;Hailong Hou;Jiang-Tao Shi
  • 通讯作者:
    Jiang-Tao Shi

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其他文献

基于相继干扰消除和跨层并发传输的物联网数据聚合调度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    焦贤龙;郭松涛;黎勇;李艳涛;向朝参
  • 通讯作者:
    向朝参
异步电机转子断条故障诊断研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    河南理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    荆双喜;赵行宇;郭松涛;王志阳
  • 通讯作者:
    王志阳
基于约束独立分量分析的矿用齿轮故障诊断研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    河南理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    荆双喜;郭松涛;赵行宇;杨鑫
  • 通讯作者:
    杨鑫
灵长类营养生态学的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    人类学学报
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  • 作者:
    郭松涛;纪维红;常鸿莉;DAVID Raubenheimer;李保国
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    李保国
非人灵长类位置行为的辐射适应与研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    动物学研究
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    --
  • 作者:
    张培;郭松涛;魏玮;李保国
  • 通讯作者:
    李保国

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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