不确定环境下的我国能源供需预测预警研究
结题报告
批准号:
70801058
项目类别:
青年科学基金项目
资助金额:
18.0 万元
负责人:
王珏
学科分类:
G0104.预测与评价
结题年份:
2011
批准年份:
2008
项目状态:
已结题
项目参与者:
李大伟、宫雪、鲍叶静、庞叶
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中文摘要
本项目主要研究不确定环境下的我国能源供需预测预警问题,主要内容包括:1)综合集成不确定性决策、计量经济学和人工智能技术,提出一类能够同时处理确定性因素和不确定性因素的非线性集成预测和预警方法;2)利用计量分析方法,构建先行、一致指数和综合指数,构建能源供需预警指标体系;3)系统分析能源价格波动机制,开发能源价格在线预测支持系统;4)建立不确定环境下的能源供需集成预警系统,分析我国当前能源供需形势,预测预警未来能源供需趋势。本项目研究的意义在于:1)理论上,提出一类新的非线性综合集成预测预警方法,丰富和发展预测预警理论与技术;2)应用上,开发我国能源供需智能预警系统,提供实时预警结果,并定期将有关结果呈报给国家有关决策部门,供上级决策部门参考。
英文摘要
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DOI:10.1142/s1793005711001937
发表时间:2011-11
期刊:New Mathematics and Natural Computation
影响因子:1
作者:Ye Pang;Wei Xu;Lean Yu;Jian Ma;K. Lai;Shouyang Wang;Shanying Xu
通讯作者:Ye Pang;Wei Xu;Lean Yu;Jian Ma;K. Lai;Shouyang Wang;Shanying Xu
Property Prices and Bank Lending: Some Evidence from China's Regional Financial Centres.
房地产价格和银行贷款:来自中国区域金融中心的一些证据。
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期刊:
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作者:
通讯作者:
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期刊:系统工程理论与实践,Vo1.31.No.4, 663-672, 2011. (EI)
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作者:
通讯作者:
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发表时间:--
期刊:管理科学学报, 已录用, 2012. (EI)
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通讯作者:
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期刊:系统工程理论与实践,已录用,2012. (EI)
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作者:
通讯作者:
基于集成学习的预测方法及其在全球大宗商品市场预测中的应用研究
面向互联网数据的大宗商品市场深度学习预测方法研究
基于智能优化的信用风险评估方法与综合集成预警模型研究
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