骨折愈合中创伤断面应力环境的实时测控机理与实验研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    50975179
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0511.机械测试理论与技术
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

骨折愈合过程中创伤断面的应力环境对骨折愈合的质量及速度至关重要,针对骨折治疗中各类固定装置加压的不可知性和不可控性而导致的骨折愈合速度及质量的不稳定性问题,提出对骨折愈合过程中创伤断面的三维应力环境进行实时检测与精确控制的研究思路,探索骨折愈合过程中创伤断面三维应力分布的无创检测与精确控制机理,设计并实现创伤断面应力测控的技术原型系统。通过活体动物实验,探索应力环境与骨折愈合质量及速度之间的定量关系,综合骨折愈合所处的阶段等条件,利用多目标条件下的自适应寻优理论,探索骨折愈合各阶段的最佳生理刺激应力,并以此为控制目标,设计动物实验模型,利用应力测控的技术原型系统对骨折愈合中创伤断面的应力环境进行动态监测与精确控制,探索有效控制骨修复、生长和发育朝着最佳水平发展,促进骨折愈合质量及速度的理论与方法。研究成果可应用于指导骨折临床治疗实践,为新型骨折治疗器械与康复器械的设计提供理论依据。

结项摘要

骨折愈合过程中创伤断面的应力环境对骨折愈合的质量及速度至关重要。针对骨折治疗中各类固定装置加压的不可知性和不可控性而导致的骨折愈合速度及质量的不稳定性问题,本项目提出了对骨折创伤断面的应力环境进行实时检测与控制的研究思路。项目的主要研究内容和成果有:(1)提出了基于骨外固定器的骨折创伤断面应力的无创检测原理与控制方法,设计并实现了骨折创伤断面应力测控系统及其技术原型系统;(2)针对骨折创伤断面轴向压力和径向剪切力的实时精确测量要求,提出了基于E型圆膜片式结构弹性体的二维力传感检测原理,设计并实现了串接于骨外固定装置、可同时检测创伤断面轴向压力和径向剪切力的微型二维力传感器,通过理论分析和有限元计算优化了传感器的结构尺寸和应变片贴片位置,提出了基于灰色GM(0,2)模型的二维力传感器的解耦和标定新方法,通过实验验证了传感器具有较高的检测精度和良好的动静态性能;(3)针对骨折创伤断面应力测控的要求,进行了骨折创伤断面应力的灰色预测控制仿真研究,提出了基于传统控制方式(PID)的灰色关联补偿控制算法、神经网络补偿控制算法,通过实验验证了这些控制算法的有效性;(4)针对骨折愈合质量的定量评定难题,提出了骨折愈合质量的灰色关联分析评估新方法,基于动物实验应力实测数据的评估结果验证了该评估方法的可行性和有效性;(5)针对现有应力预测方法预测精度较低的问题,提出基于弱化缓冲算子和GM(1,1)等维新息模型的骨折愈合应力的动态预测新方法,其预测精度达到基于GM(1,1)等维新息模型应力预测方法的40倍以上,达到了很高的应力预测精度,应力预测数据具有较高的临床应用价值;(6)针对骨折愈合中创伤断面最佳生理刺激应力的寻优问题,以骨折治疗的Jorgensen理论为基础,建立了骨折创伤断面生理刺激应力的寻优模型。针对普通免疫遗传算法存在的问题,提出了改进的免疫遗传算法,并将其应用于创伤断面的生理刺激应力寻优。基于动物实测应力数据的寻优结果证明了该方法具有较高的寻优精度;(7)选取新鲜动物离体湿骨为研究对象,设计骨折模型,进行了骨折创伤断面的应力测量与控制实验,验证了本项目研究思路与方法的正确性。本项目研究成果可应用于指导骨折临床治疗实践,控制骨修复、生长和发育朝着最佳水平发展,促进骨折愈合质量及速度,为新型骨折治疗器械与康复器械的设计提供理论依据。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(2)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(8)
专利数量(7)
Static Calibration and Decoupling of Multi-dimensional Force Sensor Based on GM(0,N) Model
基于GM(0,N)模型的多维力传感器静态标定与解耦
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Grey System
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    朱坚民;付婷婷;毛得吉;李海伟;黄之文;王军
  • 通讯作者:
    王军
Text-independent Speaker Recognition Based on One Third Octave Feature and Grey Relational Analysis
基于三分之一倍频程特征和灰色关联分析的文本无关说话人识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Grey System
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    朱坚民;张雷;翟东婷;黄之文;王军
  • 通讯作者:
    王军
基于强化缓冲算子的灰色预测PID控制仿真研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    上海理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱坚民;黄之文;翟东婷;王军
  • 通讯作者:
    王军
A Quantitative Evaluation Method for Fracture Union Quality Based on Grey Relational Analysis
基于灰色关联分析的断裂接头质量定量​​评价方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Grey System
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    朱坚民;朱欢欢;张晓兰;李孟源;王军
  • 通讯作者:
    王军
基于改进免疫遗传算法的骨折创伤断面生理刺激应力寻优方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    上海理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱坚民;周冬儿;翟东婷
  • 通讯作者:
    翟东婷

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

气动肌腱驱动关节位置和刚度控制仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    控制工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱坚民;黄春燕;雷静桃
  • 通讯作者:
    雷静桃
基于灰色预测-模糊控制提高PZT的运动精度
  • DOI:
    10.14107/j.cnki.kzgc.132014
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    控制工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何伟铭;蒋超伟;宋小奇;王飞飞;朱坚民;甘屹
  • 通讯作者:
    甘屹
基于神经网络的数控机床误差补偿研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    信息技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何伟铭;毛彦朋;甘屹;朱坚民
  • 通讯作者:
    朱坚民
气动肌腱驱动的拮抗式仿生关节位置/刚度控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    机械工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱坚民;黄春燕;雷静桃;齐北川
  • 通讯作者:
    齐北川

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码