基于话语理解的交互式口语翻译方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60575043
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    宗成庆
  • 依托单位：
    中国科学院自动化研究所
  • 学科分类：
    F0606.自然语言处理
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本项目以解决口语翻译中的部分关键技术、改进口语翻译的质量、提高口语翻译系统的鲁棒性为目标，研究基于话语理解的口语自动翻译方法。该研究以大规模真实口语语料和大规模经语音识别的口语句子为基础，针对口语翻译中的非规范语言现象、噪声问题和复杂长句等严重影响口语翻译系统性能的关键问题进行研究和攻关，探索多翻译引擎协同工作的交互式口语翻译方法，以提高口语翻译系统的整体性能。该项研究属于目前国际上语音、语言技术领域多学科交叉的前沿课题，开展这项研究不仅具有重要的科学意义和理论意义，而且具有极大的实用价值和广阔的应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（1）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（15）
专利数量（3）
中文Base NP识别:错误驱动的组合分类器方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中文信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐昉;王霞;宗成庆
  • 通讯作者：
    宗成庆
基于“松弛尺度”的短语翻译对抽取方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2007
  • 期刊：
    中文信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王霞;宗成庆;何彦青;周玉
  • 通讯作者：
    周玉

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  • 通讯作者：
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  • 作者：
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其他文献

人机互助的交互式口语翻译方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中文信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宗成庆;刘鹏
  • 通讯作者：
    刘鹏
一个基于高阶词汇依存特征的短语结构分析树重排序模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王志国;宗成庆
  • 通讯作者：
    宗成庆
中国机器翻译研究的机遇与挑战——第八届全国机器翻译研讨会总结与展望
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中文信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜金华;张萌;宗成庆;孙乐
  • 通讯作者：
    孙乐
基于条件随机场的藏语自动分词方法研究与实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中文信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李亚超;加羊吉;宗成庆;于洪志
  • 通讯作者：
    于洪志
基于模糊匹配与音字转换的维吾尔语人名识别
  • DOI：
    10.16511/j.cnki.qhdxxb.2017.22.013
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    热合木·马合木提;于斯音·于苏普;张家俊;宗成庆;艾斯卡尔·艾木都拉
  • 通讯作者：
    艾斯卡尔·艾木都拉

其他文献

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AI技术路线图

宗成庆的其他基金

大规模多语种多模态神经机器翻译关键技术研究
  • 批准号：
    62336008
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    233.00 万元
  • 项目类别：
    重点项目
人工智能学术研讨会
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    1.96 万元
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
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  • 批准号：
    U1836221
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    联合基金项目
汉语多层次语篇分析理论方法研究与应用
  • 批准号：
    61333018
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    300.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
基于语言理解的机器翻译方法研究
  • 批准号：
    60975053
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    33.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于对话内容的高鲁棒性信息提取方法研究
  • 批准号：
    60375018
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于儿童心理分析的图解式汉语口语自动解析方法研究
  • 批准号：
    60175012
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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