企业技术联系与审计质量-基于中国上市企业专利技术分类信息

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71802191
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0206.会计与审计
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

According to the characteristics of innovation driven economy, this research proposal incorporates companies' technological features into the framework that examines the determinants of audit quality and audit pricing. We focus on the possible impacts and mechanisms of technical links on audit quality and audit pricing. Firstly, we build the theoretical analysis framework. Secondly, using patent technological classification code of Chinese listed companies from 1990-2015, we construct technological proximity(the measure of technological links) and empirically examine its impact on audit quality and audit pricing .Thirdly,we further explore whether the heterogeneity of companies and accounting firms leads to cross-sectional difference to such impacts. Our research enriches the literature of auditor expertise from the perspective of technological links,echoes the emerging literature of technological links from audit topics, and proposes a new way to organize audit business.
本课题针对创新驱动型经济的特点,在审计质量和审计定价的决定因素分析框架中引入企业技术特征,重点探讨企业技术联系对审计质量和审计定价的可能影响和作用机制。首先,我们从理论上构建技术联系影响审计质量和审计定价的分析框架。其次,我们基于1990-2015年我国上市企业专利申请的技术分类信息,构建技术相似度指标(度量技术联系),通过实证方法检验技术相似度对审计质量和审计定价的影响。然后,结合我国的制度特点,进一步探索企业和会计师事务所的异质性是否会造成截面上的差异。我们的研究从企业技术联系的视角丰富了审计师专长的文献,从审计师的研究话题呼应了企业技术联系的文献,为审计实务提供了新的划分审计业务的思路。

结项摘要

随着科学技术的快速发展,知识创新和技术进步已经成为经济增长的主要驱动力。在这一宏观趋势下,企业的研发创新和专利技术等也改变了企业价值创造的资源结构,对企业的经营风险、经营绩效的影响日益凸显。现阶段我国正在积极推动资本市场的发展,同时反复强调金融安全的重要性。会计师事务所是资本市场监督体系重要的一环,肩负着维护资本市场秩序、优化资源配置、防范金融风险的重任。技术和研发的复杂性、高风险性,以及无形资产难以确认、难以计量的特点往往会增加审计难度,进而影响审计质量。如果一家企业拥有的技术与负责审计工作的会计师事务所其余客户的技术联系越多,这种技术联系能否产生知识溢出效应,增强会计师事务所的技术专长,进而提高审计质量?本课题针对创新驱动型经济的特点,在审计质量和审计定价的决定因素分析框架中引入企业技术特征,重点探讨会计师事务所审计客户之间的技术联系是否会影响审计质量和审计定价,以及可能的作用机制。首先,我们从理论上构建技术联系影响审计质量和审计定价的分析框架。其次,我们根据2007-2015年我国上市企业专利申请的技术分类信息,计算单个企业与当年负责审计工作的会计师事务所其余客户之间的技术相似度(技术联系),以此度量会计师事务所在审计该企业时所拥有的技术专长。然后,我们通过实证方法检验这种技术联系对审计质量和审计定价的影响。最后,结合我国的制度特点,进一步探索企业和会计师事务所的异质性是否会造成差异。研究结果表明,更强的技术联系能够提高审计质量,增加审计费用,而这一结果在高科技行业更加显著。我们的研究从技术联系的视角丰富了审计师专长的文献,从审计师的角度呼应了企业技术联系的文献,为实务提供了新的划分审计业务的思路,为政策制定提供了参考。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
资本市场压力、税收征管与企业避税行为
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    证券市场导报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾姝
  • 通讯作者:
    曾姝

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其他文献

pFLAG-AMPKα2真核表达质粒构建及对心肌缺氧/复氧损伤的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国临床药理学与治疗学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘丹;钟斌;万青;曾姝;吴晓牧;何明
  • 通讯作者:
    何明
以N,N’-二甲基乙二胺为模板剂合成磷酸硅铝分子筛DNL-6及其在催化中的应用(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    催化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴鹏飞;杨淼;张雯娜;曾姝;高铭滨;徐舒涛;田鹏;刘中民
  • 通讯作者:
    刘中民
税收激进行为的外溢效应——来自共同审计师的证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    会计研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾姝;李青原
  • 通讯作者:
    李青原
资本市场压力、税制改革与企业税账一致避税
  • DOI:
    10.13916/j.cnki.issn1671-511x.2017.02.010
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    东南大学学报(哲学社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李青原;曾姝;王红建
  • 通讯作者:
    王红建
川芎嗪对LPS致心肌细胞损伤的影响及机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Chinese Pharmacological Bulletin
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘丹;尹东;曾姝;何明
  • 通讯作者:
    何明

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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