基于时-空域多种类特征提取与多证据增强的织物疵点在线检测研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50545027
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    10.0万
  • 负责人：
    周平
  • 依托单位：
    浙江理工大学
  • 学科分类：
    E05.机械设计与制造
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2006-12-31

项目摘要

发展准确快速的织物疵点在线检测方法，对纺织品表面质量的深入控制和提高我国纺织品国际竞争力具有重要战略意义。本提案基于序列图像的时-空域多种类特征提取与多证据分类增强，拟提出织物疵点在线检测新方法，研制针对织机的在线检测实验环境。该方法分为织物特征域一次性自学习阶段和在线检测阶段。拟按多尺度提取图像子块的多种类纹理特征，并用等时距叠加可疑异常区的前若干帧历史特征来增强判别信噪比；用弱分类器进行计算加

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
基于时-空域多特征证据学习与增
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    纺织学报. Vol.27（5），pp. 1-5, 2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周平*;汪亚明;朱森勇
  • 通讯作者：
    朱森勇
织物疵点在线检测试验台
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周平*;喻擎苍;楼惠群;金子敏
  • 通讯作者：
    金子敏
基于颜色分量运算和色域压缩的杂
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    农业机械学报. Vol.38（1），pp. 116–119, 2007
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周平*;汪亚明;赵匀
  • 通讯作者：
    赵匀
预编译器在多线程程序调试中的应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电脑编程技巧与维护. 2006（6），pp.16–18
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
HiCC-I型高清晰自动菌落计数分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周平*;钟取发
  • 通讯作者：
    钟取发

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其他文献

富水大断面公路隧道水压模型试验及衬砌结构力学行为研究
  • DOI：
    10.19721/j.cnki.1001-7372.2019.08.012
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国公路学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王志杰;雷飞亚;侯伟名;王李;周平;蒋新政
  • 通讯作者：
    蒋新政
不同超声风险分层系统评估甲状腺结节的验证和对比研究
  • DOI：
    10.3760/cma.j.issn.1004-4477.2018.12.008
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中华超声影像学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋丽晴;周平;田双明;刘稳刚;赵永锋;章燕
  • 通讯作者：
    章燕
基于Levinson三阶剪切理论的功能梯度轴对称圆板特征值问题求解
  • DOI：
    10.15959/j.cnki.0254-0053.2017.02.003
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    力学季刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周平;沈纪苹;姚林泉;胡统号
  • 通讯作者：
    胡统号
天山乌鲁木齐河源1号冰川区气溶胶水溶性离子变化特征及来源分析
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    环境科学
  • 影响因子：
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  • 作者：
    李忠勤;张明军;周平;樊晋
  • 通讯作者：
    樊晋
基于集对分析的安徽省梅雨期降水空间特征研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    水电能源科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王佳;周玉良;周平;金菊良
  • 通讯作者：
    金菊良

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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