利用CRISPR/Cas9系统构建细胞内复杂记忆计算部件

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61603421
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0303.系统建模理论与仿真技术
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

In recent years, the construction of memory computing device in vivo has becoming a hot topic in the field of biological computer. An important strategy for creating memory is to encode information directly into a cell’s DNA via recombinase system. However, the limited DNA editing ability of recombinase seriously restricts the development of this field. The CRISPR/Cas9 system has been developed as a new revolutionary genome editing tool since 2012. The CRISPR/Cas9 system has the characteristics of precision, multiplicity and diversity. The project intends to construct complex memory device in vivo baesd on the CRISPR/Cas9 system and various transcription regulation methods. Specific research thrusts are as follows. Firstly, the construction of selective memory and selective forgetfulness. Secondly, the construction of associative memory and associative forgetfulness. The most important feature of the project is the innovation of research idea. The innovation points are as follows. Firstly, the project uses new computing tool to construct complex device. Secondly, the project focuses on the realization of living beings’ intelligence to complement machines’ intelligence and expand the area of artificial intelligence.
近年来,细胞内记忆计算部件的构建已经成为生物计算机领域的一个研究热点。利用DNA定点重组酶在DNA层面实现记忆是细胞内记忆计算部件构建的一种重要方法,然而DNA定点重组酶有限的DNA编辑能力严重制约了这一领域的发展。CRISPR/Cas9系统是2012年以来发展起来的一项革命性基因组编辑技术。本项目拟从CRISPR/Cas9系统的精确性、多重性和多样性出发,结合各类转录调控手段,进行细胞内复杂记忆计算部件构建研究,具体内容包括:(1)选择性记忆和选择性遗忘部件构建;(2)关联性记忆和关联性遗忘部件构建。本项目的最大特色是研究思路的创新,具体体现在:(1)采用新型计算工具,以便构建复杂部件;(2)关注实现生物智能,以期和机器智能形成互补,拓展人工智能领域。

结项摘要

细胞计算部件构建是近年来科学界的热点之一。利用DNA定点重组酶在DNA层面实现记忆是细胞内记忆计算部件构建的一种重要方法,然而DNA定点重组酶有限的基因组编辑能力严重制约了这一领域的发展。CRISPR/Cas9系统是2012年以来发展起来的一项革命性基因组编辑技术。本项目从CRISPR/Cas9系统的精确性、多重性和多样性出发,结合数学、计算机科学、分子生物学、细胞生物学和生物信息学等多领域知识和技术,进行细胞内复杂记忆计算部件构建研究。具体研究内容包括:(1)细胞运算器构建(包括加法器、大小比较器、权重指示器、译码器);(2)细胞顺序识别器构建;(3)细胞隐写系统构建。在项目支持下,构建细胞计算部件6种,发表SCI一区论文3篇,申报国家发明专利5项,已获得授权3项。本项目的研究成果揭示了基因组编辑技术在构建细胞计算部件领域的巨大潜力。本项目的最大特色是研究思路的创新,具体体现在:(1)采用新型计算工具,以便实现复杂功能;(2)关注实现生物智能,本项目所构建的大小比较器、权重指示器、译码器、顺序识别器等部件,有助于推动正确判定复杂环境并做出决定,以期和机器智能形成互补,拓展人工智能领域。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
A Synthetic Signal Varied Weight Indicator in Bacteria
细菌中的合成信号变化重量指示器
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2921400
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    陈梅
  • 通讯作者:
    陈梅
Construction of a Genetic Comparator in Escherichia Coli
大肠杆菌遗传比较器的构建
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2924683
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    陈梅
  • 通讯作者:
    陈梅
Hiding Secret Messages in Living Cells in the Age of Next-Generation Sequencing
在下一代测序时代隐藏活细胞中的秘密信息
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2961105
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    陈梅
  • 通讯作者:
    陈梅

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其他文献

数据点的密度引力聚类新算法
  • DOI:
    10.3778/j.issn.1673-9418.1711034
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机科学与探索
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    温晓芳;杨志翀;陈梅
  • 通讯作者:
    陈梅
自适应邻居和图正则的表示学习
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨鹏飞;陈梅;张忠帅
  • 通讯作者:
    张忠帅
阵列数据库系统FASTDB的研究与实现
  • DOI:
    10.16208/j.issn1000-7024.2016.04.050
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机工程与设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邱能俊;陈梅;李晖;李宏源;黄梦琳;朱明
  • 通讯作者:
    朱明
空气信息综合管理评估系统
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机系统应用
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    --
  • 作者:
    王有帅;陈梅;陈艺丹
  • 通讯作者:
    陈艺丹
最小支配集问题的活体分子计算模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘向荣;王淑栋;郗方;陈梅
  • 通讯作者:
    陈梅

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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