等离子体物理中的保结构几何算法及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11775219
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A29.等离子体物理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The goal of the present research is to apply the geometric theory of plasma physics to design structure-preserving geometric algorithms for plasma physics. It extends the symplectic algorithms for systems with finite degrees of freedom to systems with infinite degrees of freedom. The concept of structure-preserving algorithm is also generalized to include other essential physical properties and conservation laws, including local mass conservation, local energy-momentum conservation, local charge conservation, Lorentz covariance, etc. These conservation properties guarantee the long-term accuracy and fidelity of simulation results, and it is very difficult for classical algorithms to acquire these desirable properties. Compared with classical algorithms, structure-preserving geometric algorithms can better utilize the 100 petaflops computing power of Sunway TaihuLigh and future exascale computing power, with the purpose of serving the magnetic fusion energy research. The project will focus on the following topics: discrete symmetries and local conservation laws for discrete Vlasov-Maxwell system, structure-preserving geometric algorithms for MHD and two-fluid systems, and applications of structure-preserving geometric algorithms to large-scale simulations of plasm physics.
本项目将等离子体物理的几何理论应用于等离子体物理中保结构几何算法的研究。不仅将适用于有限维系统的辛几何算法推广到无穷维系统,还将保结构的概念和方法推广到保持其他的重要物理性质和守恒律,包括局域质量守恒、局域能量-动量守恒、局域电荷守恒、Lorentz协变性等。这些守恒律保证了模拟结果的长期准确性和可靠性。这些是传统算法所没有的优良性质。和传统算法相比,保结构几何算法的应用更能够最大限度地发挥太湖之光所提供的每秒10亿亿次的、以及将来每秒百亿亿次(E级)的巨大计算能力,更好地服务于国家磁约束聚变能源发展计划。具体研究内容包括以下三方面的内容:一)离散Vlasov-Maxwell系统中的离散对称性和离散局域守恒律。二)磁流体和双流体的保结构几何算法。三)保结构几何算法在超大规模等离子体物理模拟的应用。

结项摘要

随着人们对磁约束聚变装置研究的深入以及超级计算机技术的发展,对磁约束聚变装置等离子体的模拟的需求也从先前单一简化模型、单一时空尺度,扩展到多个高保真模型耦合、多时空尺度。这对模拟的方法提出了新的挑战,数值格式一方面要能很良好地扩展到十亿亿甚至百亿亿次超级计算机,另一方也必须具有优秀的长期守恒性。本项目将等离子体物理的几何理论应用于等离子体物理中保结构几何算法的研究,主要在以下三个方面取得重要成果:一)得到哈密顿离散粒子-电磁场系统的离散局域能量守恒律,这保证了采用哈密顿离散粒子-电磁场构造的算法具有长期守恒性和可靠性。二)构造了针对低频绝热电子-全动理学离子系统的场论以及保结构算法,该方法也可直接用于绝热电子-离子流体系统。三)构造了针对环形等离子体的保结构电磁全动理学particle-in-cell格式,并用其模拟全装置Tokamak等离子体,得到其边界不稳定性的演化规律。该成果得人们可以采用最基本的电磁全动理学方法来研究装置尺寸的Tokamak等离子体,其能相较先前的方法分辨更精细的物理的同时,还具有传统模拟方法所难以具有的长期保守性,可以广泛应用于未来聚变堆等离子体物理与工程问题的研究中。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Explicit high-order gauge-independent symplectic algorithms for relativistic charged particle dynamics
用于相对论性带电粒子动力学的显式高阶规范独立辛算法
  • DOI:
    10.1016/j.cpc.2019.04.003
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Computer Physics Communications
  • 影响因子:
    6.3
  • 作者:
    Xiao Jianyuan;Qin Hong
  • 通讯作者:
    Qin Hong
Structure-preserving geometric particle-in-cell methods for Vlasov-Maxwell systems
Vlasov-Maxwell 系统的结构保持几何粒子细胞方法
  • DOI:
    10.1088/2058-6272/aac3d1
  • 发表时间:
    2018-04
  • 期刊:
    Plasma Science & Technology
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Jianyuan XIAO;Hong QIN;Jian LIU
  • 通讯作者:
    Jian LIU
Field theory and a structure-preserving geometric particle-in-cell algorithm for drift wave instability and turbulence
用于漂移波不稳定性和湍流的场论和保结构几何粒子内算法
  • DOI:
    10.1088/1741-4326/ab38dc
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Nuclear Fusion
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Xiao Jianyuan;Qin Hong
  • 通讯作者:
    Qin Hong
PT-symmetry entails pseudo-Hermiticity regardless of diagonalizability
无论对角化性如何,PT 对称性都会产生伪厄米性
  • DOI:
    10.1063/1.5117211
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    Journal of Mathematical Physics
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Zhang Ruili;Qin Hong;Xiao Jianyuan
  • 通讯作者:
    Xiao Jianyuan
Reducing noise for PIC simulations using kernel density estimation algorithm
使用核密度估计算法降低 PIC 仿真的噪声
  • DOI:
    10.1063/1.5038039
  • 发表时间:
    2018-04
  • 期刊:
    Physics of Plasmas
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Wu Wentao;Qin Hong
  • 通讯作者:
    Qin Hong

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秦宏的其他基金

等离子体物理的无穷维哈密顿系统方法
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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