森林旅游核心利益主体的相关碳补偿决策行为及其影响因素——以江西省为例

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41361035
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    46.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0110.人文地理
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The implementation of low-carbon tourism has vital practical significance for the development of low-carbon economy and the construction of a low-carbon society. However, achieving low-carbon forest tourism depends on the decision-making behaviors of four core stakeholders concerning tourists, farmers, tour operators and local governments. With nine typical National Forest Parks in Jiangxi province as a case, this study explores related carbon offsets decision-making behaviors of kernel forest-tourism stakeholders and its influencial factors.Firstly vegetation biomass is calculated adopting IPCC, carbon storage is extrapolated though carbon coefficient so as to estimate the regional forest carbon sink and its value, and provides foundation for forest carbon offsets. Secondly, on the basis of tourism carbon footprint calculation, through the questionnaires, interviews, as well as statistical analysis covering correlation analysis, factor analysis, multiple regression analysis, the paper probes into the tourists' and tour operators'attitudes towards carbon offsets, motivation, behaviors and its influencial factors. Thirdly, through the questionnaires and participatory interviews, and the application of bounded rationality model and multiple regression method, this paper discusses the farmers and local governments ' forest carbon sink management attitudes, motivation, behaviors and its influencial factors and constructs the carbon sink management decision-making model of farmers and local governments. Finally, the motivation mechanism and feasible ways of forest-tourism carbon offsets will be put forward, which provides a theoretical basis and technical support for the forest park management, community participation, safeguarding the rights and interests of the native residents, and promoting the development of regional low-carbon tourism.
推行低碳旅游对发展低碳经济、构建低碳社会具有重要的实践意义,而森林旅游低碳化的实现取决于游客、农户、经营者和当地政府四大利益群体的决策行为。本研究以江西为例,选取若干典型森林公园开展森林旅游核心利益主体的相关碳补偿决策行为及其影响因素研究:首先采用IPCC等方法计算生物量及碳储量,从而测算森林碳汇及其价值,为旅游碳补偿提供依据;其次,在旅游碳足迹研究基础上,通过问卷、参与式访谈等调查法以及相关性分析、因子分析、多元回归分析等统计分析法,探讨游客、经营者的碳补偿态度、动机、行为及其影响因素;再次,通过问卷和参与式访谈,应用有限理性模型和多元回归等方法,探讨农户和地方政府的森林碳汇管理态度、动机、行为及其影响因素,构建农户和地方政府碳汇管理决策模型;最后,提出森林旅游碳补偿动力机制及可行途径。这为森林公园的创新管理、社区参与、保障原住居民的权益实现,促进区域低碳旅游发展提供理论基础和技术支持。

结项摘要

工业革命以来,人类活动产生了巨量温室气体,由此导致的气候变化及其衍生问题已引起国际社会对低碳经济的广泛关注。推行低碳旅游对发展低碳经济、构建低碳社会有重要实践意义,而森林旅游低碳化的实现取决于旅游者、农户、经营者和当地政府等核心利益群体的决策行为。. 本研究以江西为例,选取11个典型森林公园开展森林旅游核心利益主体的相关碳补偿决策行为及其影响因素研究:首先采用IPCC等方法测算森林碳汇及其价值,显示2004-2009年间增汇445801071.59 t CO2e,单位年增汇8.31 t/hm2.a,各价位收益达216.13元/hm2.a到1150.87元/ hm2.a,并运用基于终端消费的旅游碳足迹模型,定量核算了2000-2013年间的旅游碳足迹从1052 kt增到19081.9 kt,平均碳足迹从41.20 kg/人次增到76.3 kg/人次,这为旅游碳补偿提供依据;其次,通过1686份旅游者和464份经营者有效问卷调查以及相关性分析、因子分析、回归分析等统计分析法,探讨了其碳补偿态度、动机及其影响因素,显示决策行为都与压力惧怕、制度担心、生境焦虑、未来信心、有用性、成本态度、自我投入、社会责任等因素有关,据此构建了旅游者碳补偿决策行为模型和经营者碳补偿行为决策模型,并分别建立了自愿、鼓励和强制机制下碳补偿意愿强度预测模型;再次,通过1222份农户和157份地方政府问卷访谈,应用有限理性模型和回归分析等方法,探讨其森林碳汇管理态度、动机、行为及影响因素,显示农户参与行为与环境焦虑、碳汇认知、补偿态度、收益预期、舆论现状、林地权属、林地面积、新能源态度和环境态度有关,可得农户碳汇管理决策模型;政府参与行为与收益预期、未来信心、从众心理、供给强度、时长预期和环境态度有关,得当地政府碳汇管理决策模型;最后,从森林碳汇管理措施、多样化旅游碳补偿、碳汇供给与低碳化管理等五方面提出合理有效的旅游碳补偿和森林碳汇管理政策安排和制度设计。. 研究成果为森林公园的创新管理、社区参与、保障原住民的权益实现,促进区域低碳旅游发展提供了理论基础和技术支持。.

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
森林自然声景心理保健功能研究
  • DOI:
    10.13843/j.cnki.lyjj.2016.09.019
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    林业经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈飞平;王雨晴;李华
  • 通讯作者:
    李华
市域旅游产业与区域经济耦合协调度研究_以江西省南昌市为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    农林经济管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王立国;蒋锐
  • 通讯作者:
    蒋锐
赣南苏区森林旅游发展对策研究——以赣州地区为例
  • DOI:
    10.16623/j.cnki.36-1341/c.2016.04.012
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    苏区研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭真
  • 通讯作者:
    彭真
基于循环经济的低碳旅游模式构想——以江西省为例
  • DOI:
    10.13529/j.cnki.enterprise.economy.2017.10.003
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    企业经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王立国;Guangyu Wang;陈美球
  • 通讯作者:
    陈美球
南京河西滨江青年文化公园植物景观配置模式研究
  • DOI:
    10.13990/j.issn1001-3679.2015.04.027
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    江西科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许欢;向娆娆;杨扬;王伟峰
  • 通讯作者:
    王伟峰

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其他文献

Investigating the Influence of Registration Errors on the Patch-Based Spatio-Temporal Fusion Method
研究配准误差对基于块的时空融合方法的影响
  • DOI:
    10.1109/jstars.2020.3030122
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    王立国;王霄衣;王群明
  • 通讯作者:
    王群明
陆地棉胆色素原脱氨酶基因的克隆及表达分析
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1674-7968.2020.07.008
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    农业生物技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈义珍;李浩;傅明川;王立国;刘任重;柳展基
  • 通讯作者:
    柳展基
融合主动学习的高光谱图像半监督分类
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    哈尔滨工程大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王立国;李阳
  • 通讯作者:
    李阳
新型滑模控制的并联混合有源电力滤波器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    武健;郭伟峰;徐殿国;王立国
  • 通讯作者:
    王立国
基因敲入和转基因小鼠前列腺癌模型的组织学比较研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
    中国现代医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    WU Guojun, LI Xiaowu, ZHU Libing, WANG He, YUAN Ji;李晓武;朱李兵;王禾;袁建林;于磊;张更;王立国;刘贺亮
  • 通讯作者:
    刘贺亮

其他文献

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王立国的其他基金

“双碳”目标下乡村旅游地农户地方依恋及其亲环境行为响应机制——以江西为例
  • 批准号:
    42261038
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    33.00 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
“双碳”目标下乡村旅游地农户地方依恋及其亲环境行为响应机制——以江西为例
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    33 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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