中国出租车行业劳动力供给决策的实证分析和实验研究

Cabdrivers are ideal for studying individual labor supply and labor market policies because of free working decisions. This project targets on the cabdrivers in China, and investigates the individual decision models of labor supply and labor market policies in the information technology revolution. Our first study is about reference-dependence preference of cabdrivers in their daily stopping decisions. We will run a natural field experiment and survey to collect directly the variables such as individual working target, rationality level, loss aversion level and intertemproal choice, which are not available by empirical data. We will combine the data from the field experiment and empirical driving records to test the important assumptions in previous studies, such as expectation-based reference points, optimizing supply decisions based on reference point, for exploring adaptive reference dependence behavior and a better understanding of individual labor supply models. Our second study is about policy evaluations of labor market facing the impact of online transportation networks. We will use the big data of cabdrivers and published policies about online car-hailing to systematically evaluate the impact to traditional cabdriver industry and to their supply decisions.

出租车司机可以自由选择工作时间的特点使其成为研究个体劳动供给决策理论以及劳动市场政策的理想研究对象。本研究把国内出租车司机作为研究对象，对劳动力供给的个人决策模型和信息技术革命中的劳动力市场政策效果这两个方面进行研究。 我们研究的第一个问题是出租车司机劳动力供给是否受到参照系依赖偏好行为模型的影响。我们将通过对出租车司机进行有控制的自然实验和调查问卷，直接检测实证分析中所无法获得的工作目标信息，每日工作目标调整，理性程度，损失厌恶偏好，跨期时间偏好等个体信息，并与实证数据相结合，来检验行为模型中关于将理性预期等同于参照点，个体根据参照点优化决策等重要假设，从个体参照点调整以及如何优化决策等方面来更好的研究个体决策行为。 我们研究的第二个问题是信息技术革命中的劳动力市场政策效果。本项目使用出租车行程数据和网约车政策信息，来系统评估网约车对出租车司机劳动供给决策的影响。

出租车司机可以自由选择工作时间的特点使其成为研究个体劳动供给决策理论以及劳动市场政策的理想研究对象。本研究把国内出租车司机作为研究对象，运用实证和田野实验相结合的方法，基于出租车劳动力供给受到参照系依赖偏好影响的假设，对中国出租车司机劳动力供给的个人模决策模型进行一系列研究。我们创新性的首次使用田野实验的研究手段采集到实证分析中所无法获得的工作目标信息，每日工作 目标调整，理性程度，损失厌恶偏好，跨期时间偏好等众多重要变量，发现了一些实证研究无法得到的结论。.我们的研究主要分为三个部分，首先, 基于已有文献对出租车劳动力供给弹性和参照点依赖问题的研究方法，我们发现出租车司机的工资弹性显着为正，出租车司机仍然受到参考依赖偏好的影响。出租车司机在工资率出乎意料地低时更有可能继续工作，而在工资率出乎意料地高时更有可能停止当天工作。他们的工作决策很大程度上受轮班时间和代表收入目标的代理变量的影响。其次，我们对上海出租车司机劳动力供给决策进行了田野实验，创新性的使用中国的微信消息应用程序通过每天两次直接询问来引发司机对工作收入目标和时间目标的预期，并使用 Kőszegi and Rabin（2006）基于期望的参考依赖模型分析影响劳动力供给的因素。以往的研究将司机的收入目标视为潜在变量或者通过自然样本代理模拟收入和工时目标，我们的研究动态引出司机的期望更准确地识别他们的劳动力供应决策，并为他们形成和更新期望的过程提供有价值的新证据。再次，我们进一步对司机进行田野实验，给当天工作司机发放大额补贴，并将大额补贴发放日与交份子钱的时间距离作为重要的解释变量，来研究司机跨期劳动力供给决策的问题。我们发现司机决策不但存在月初和月末效应，而且司机会在临近交份子钱日期前几日增加工作时间和提高日工作收入。一次性的发放红包降低了询问预期带给司机决策的框架效应和其他可能的心理学解释，能更好的检测预期与收入目标之间的关系以及跨期选择问题。

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