创新用户细分建模与需求表征应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71502111
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0203.企业技术创新管理
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

User-centered product development is an effective strategy in fulfilling product innovation and attaining user satisfaction. However, how to identify innovative users and obtain their genuine needs remains a critical issue in user-centered product development research. The objective of this project is to identify users with different degrees of innovativeness and represent their needs, especially users' intangible needs. To achieve the objective, this project proposes an integrated innovative user segmentation model to identify large group of innovative users by using online data. Beside, an ontology-based learning method is also presented that is able to establish the relationship between high level user needs and low level product characteristics by extracting non-taxonomic relations between concepts. Furthermore, by integrating the innovative user segmentation model and user needs representation method, a novel framework for innovative user needs representation is built to provide accurate inputs for new product development. This research provides theoretical and scientific basis for the identification of innovative users and acquisition of their potential needs for new product innovation.
以用户为中心的产品开发是实现新产品创新并提高用户满意度的一个有效策略。如何有效发现具备创新特征的用户并提取他们的真实需求是以用户为中心产品开发研究中的一个重要课题。本项目的研究目的是提出识别不同创新程度的用户,并有效表征创新用户需求,特别是模糊需求的解决方案。为了实现这一目的,本研究首先在领先用户模型基础上提出一个全面的基于普通创新用户的细分模型,这一模型通过有效的利用网络资源可以帮助定位大规模创新用户群体;同时提出一个基于本体论的用户需求表征方法,这一方法利用本体论的非分类关系与本体学习机制,有效的表征用户的模糊需求;最后通过整合创新用户细分模型和用户需求表征方法,建立一个新颖的创新用户需求表征体系,为新产品开发提供准确的需求输入。本项目能够为企业定位创新用户,并发现其潜在需求进而实现新产品创新提供理论和科学方法论的支持。

结项摘要

随着科技的不断进步,用户已经成为产品开发及创新的中心。产品创新以及提高用户满意度都围绕着用户进行。如何有效发现具备创新特征的用户并提取他们的真实需求,是以用户为中心进行产品开发的一个重要课题。为了快速定位具备部分创新特征的领先用户、有效的发现大规模的创新特征用户、以及发现用户模糊需求的解决方案,本研究首先基于领先用户模型,提出了一个全面的基于普通创新用户的细分模型,这一模型通过有效的利用网络资源从海量数据中提取并表征出这些用户需求;同时提出了一个基于本体论的用户需求表征方法,有效的表征了用户的模糊需求;最后通过整合创新用户细分模型和用户需求表征方法,建立了一个更全面的创新用户模型,为新产品开发提供准确的需求输入。本项目解决了创新用户难于识别及需求难以获取的实际问题,为企业定位创新用户,并发现其潜在需求进而实现新产品创新提供了理论和科学方法论的支持。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
基于本体论的大数据下用户需求表征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    深圳大学学报(理工版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈星宇;黄俊文;周展;曲行达
  • 通讯作者:
    曲行达
Factors affecting reposting behaviour using a mobile phone-based user-generated-content online community application among Chinese young adults
中国年轻人使用基于手机的用户生成内容在线社区应用程序转发行为的影响因素
  • DOI:
    10.1080/0144929x.2018.1515985
  • 发表时间:
    2019-02-01
  • 期刊:
    BEHAVIOUR & INFORMATION TECHNOLOGY
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Chen, Xingyu;Tao, Da;Zhou, Zhimin
  • 通讯作者:
    Zhou, Zhimin
Seeking the support of the silent majority: are lurking users valuable to UGC platforms?
寻求沉默的大多数支持:潜伏用户对UGC平台有价值吗?
  • DOI:
    10.1007/s11747-018-00624-8
  • 发表时间:
    2019-11-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF THE ACADEMY OF MARKETING SCIENCE
  • 影响因子:
    18.2
  • 作者:
    Chen, Xingyu;Li, Xing;Zhou, Zhimin
  • 通讯作者:
    Zhou, Zhimin
基于参与-情感-认知框架的用户创新性预测研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    深圳大学学报(理工版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈星宇;周展;黄俊文;陶达
  • 通讯作者:
    陶达
基于关键词挖掘的客户细分方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    深圳大学学报(理工版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈星宇;周展;黄俊文;陶达
  • 通讯作者:
    陶达

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其他文献

氢氧化钠分解白钨矿的热力学分析
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    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
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    10.16705/j.cnki.1004-1850.2020.05.014
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    --
  • 作者:
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    --
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    2017
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖紫薇;石朋;胡健伟;瞿思敏;王建金;戴韵秋;陈颖冰;陈星宇
  • 通讯作者:
    陈星宇

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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