融合实时超声影像的脑卒中患者下肢运动功能障碍研究

下肢运动功能障碍是脑卒中患者的主要后遗症之一，进行康复治疗的目标是恢复步行能力。目前临床对下肢运动功能障碍的评估主要采用功能评定量表，难以对运动功能恢复的内在机制和模型进行研究。本项目将超声实时影像、步态分析，以及表面肌电信号结合起来，提出了一种研究下肢运动功能障碍的新方法。根据本项目的计划，在项目的执行期内主要开展了以下的工作：（1）研究开发了实验系统，能实时同步的采集各种运动信号。（2）对超声图像算法进行了深入研究，开发了各种自动获取图像序列中肌肉形态结构的算法。（3）对正常人和脑卒中患者进行实验，采集了大量的数据用于后续的分析处理。（4）进行了多模态肌肉运动特性研究，探索多模态参数与病理之间的关系。..本项目的研究基本完成了计划书的内容，取得了优异的成绩。项目组以第一作者或者通讯作者发表SCI论文6篇（包括IEEE TBME, Ultrasound in Medicine and Biology, European Journal of Applied Physiology等一流期刊），EI论文6篇，中文期刊3篇，申请专利3项。通过本项目的开展，积累了一定数量的脑卒中患者的运动功能数据，发现了运动功能与康复变化的关联，初步设计了一些新的多模态指标，有望提出一种新的评估方法，替代传统的功能评定量表。