联合超声和血清标志物的肝纤维化无创评估方法研究
批准号:
81471735
项目类别:
面上项目
资助金额:
70.0 万元
负责人:
陈昕
依托单位:
学科分类:
医学图像数据处理、分析与可视化
结题年份:
2018
批准年份:
2014
项目状态:
已结题
项目参与者:
郑翊、董常峰、齐素文、沈圆圆、郭燕荣、曾文、邓永
中文摘要
由病毒性肝炎导致的肝纤维化是一个全球性的问题,准确评估肝纤维化程度对制定治疗方案及其疗效评价具有重要意义。肝穿刺活检是目前诊断肝纤维化的金标准,但是该方法属于有创检查,很难广泛使用。本项目在前期工作基础上,创新性的将超声图像、超声弹性成像、血清标志物联合起来,提出了一种无创评估肝纤维化的新方法。该方法突破了单一技术的局限性,能全面获取肝脏的形态结构、力学特性、代谢过程等多种信息。本项目结合动物实验和临床研究,对新方法中的关键科学问题展开研究,包括:超声图像纹理分析、结合动态力学测试的超声弹性成像新方法研究、基于统计学习的联合方法研究。本项目的开展将改变目前临床用单一技术诊断肝纤维化的的现状,建立一种全面对肝纤维化程度进行评估的新方法,这对促进肝纤维化无创诊断技术的发展具有重要意义。
英文摘要
Liver fibrosis caused by viral hepatitis is a global challenge. It is very important to accurately evaluate the extent of fibrosis for treatment design and evaluation. Liver biopsy is the current gold standard for fibrosis diagnosis. However, it is invasive and can hardly be widely used. With the previous work foundation, this project proposes a novel non-invasive method for fibrosis diagnosis, which innovatively combines ultrasound image, ultrasound elastography, and serum marker. This method breaks through the limitation of single method by acquiring comprehensive information of liver structure, biomechanical properties, and metabolic process. This project will integrate animal study and clincal research to explore the key scientific problems such as texture analysis, new elastography method study with dynamic machanic analysis, statistical study for combining method. The development of this study will change the limitation of current single diagnosis method for fibrosis, eslablish a new mehod for comprehensive evaluation of the fibrosis extent. It will be important to promote the diagnosis technology of liver fibrosis.
由病毒性肝炎导致的肝纤维化是一个全球性的问题,准确评估肝纤维化程度对制定治疗方案及其疗效评价具有重要意义成像。本项目将超声弹性成像、超声图像、血清标志物联合起来,研究一种无创评估肝纤维化的新方法。..本项目从超声弹性成像关键技术、超声图像处理、多模态联合诊断方法这三个方面展开研究工作。具体研究内容包括:(1)从现有弹性成像技术在临床肝脏疾病诊断的问题出发,建立更符合肝脏疾病的生物力学模型,研发基于该模型的超声弹性成像关键技术。(2)培养了各种肝脏疾病的动物模型,包括:肝纤维化、非酒精性脂肪肝,以及纤维化和脂肪肝的混合模型,定量研究炎症、脂肪、纤维化等因素对弹性成像的影响。(3)研究和建立了基于声辐射力的超声弹性成像设备试验方法和体系。(4)分别研究基于超声影像组学和深度学习的超声肝脏图像分类方法。(5)用多种方法结合各种临床数据,包括:超声弹性指标、血清指标、个体指标,实现多模态联合诊断方法,探索适用于中国人特征的多模态肝纤维化早期筛查和诊断体系。..本项目的研究工作建立了一种全面对肝纤维化程度进行评估的新方法,对促进肝纤维化无创诊断技术的发展具有重要意义。项目取得的重要成果如下:(1)项目组发表有基金号标注的论文22篇,其中SCI论文18篇;(2)制定国家医药行业标准1项,申请及授权专利共9项;(3)项目负责人以第一完成人分别获得深圳市科技进步二等奖1项、广东省科技进步三等奖1项;(4)项目成果分别在临床和医疗器械产业进行推广应用。
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DOI:
10.1016/j.jbiomech.2016.03.013
发表时间:
2016
期刊:
Journal of Biomechanics
影响因子:
2.4
作者:
[Zhu Ying, Chen Xin, Zhang Xinyu, Chen Siping, Shen Yuanyuan, Song Liang]
通讯作者:
Song Liang
Assessment of liver fibrosis in chronic hepatitis B via multimodal data
通过多模态数据评估慢性乙型肝炎肝纤维化
DOI:
10.1016/j.neucom.2016.09.128
发表时间:
2017-08
期刊:
Neurocomputing
影响因子:
6
作者:
[Baiying Lei, Yingxia Liu, Changfeng Dong, Xin Chen, Xinyu Zhang, Xianfen Diao, Guilin Yang, Jing Liu, Simin Yao, Hanying Li, Jing Yuan, Shaxi Li, Xiaohua Le, Yimin Lin, Wen Zeng]
通讯作者:
Wen Zeng
DOI:
10.13929/j.1003-3289.201701031
发表时间:
2017
期刊:
中国医学影像技术
影响因子:
--
作者:
[郭燕荣, 董常峰, 林浩铭, 张新宇, 温慧莹, 沈圆圆, 汪天富, 陈思平, 刘映霞, 陈昕]
通讯作者:
陈昕
Continuous fascicle orientation measurement of medial gastrocnemius muscle in ultrasonography using frequency domain Radon transform
使用频域 Radon 变换在超声检查中连续测量腓肠肌内侧肌束方向
DOI:
10.1016/j.bspc.2015.04.016
发表时间:
2015-07
期刊:
BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL
影响因子:
5.1
作者:
[Chen Xin, Li Qiaoliang, Qi Suwen, Zhang Huisheng, Chen Siping, Wang Tianfu]
通讯作者:
Wang Tianfu
Using Coded Excitation to Detect Tissue Vibration in Ultrasonic Elastography
使用编码激励检测超声弹性成像中的组织振动
DOI:
10.1166/jmihi.2017.2009
发表时间:
2017-02
期刊:
Journal of Medical Imaging and Health Informatics
影响因子:
--
作者:
[He Xiaonian, Diao Xianfen, Lin Haoming, Zhang Xinyu, Chen Xin, Shen Yuanyuan, Qin Zhengdi, Chen Siping]
通讯作者:
Chen Siping
共 22 条
基于平面波超声旋转投影理论的三维磁声电成像新方法研究
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批准号:--
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项目类别:面上项目
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资助金额:52万元
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批准年份:2022
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负责人:陈昕
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依托单位:
结合超高速超声成像和磁声成像的超声-电导率成像新方法研究
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批准号:81871429
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项目类别:面上项目
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资助金额:57.0万元
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批准年份:2018
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负责人:陈昕
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依托单位:
基于声辐射力超声弹性成像和定量超声的松质骨状况评价方法研究
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批准号:81271651
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项目类别:面上项目
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资助金额:16.0万元
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批准年份:2012
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负责人:陈昕
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依托单位:
融合实时超声影像的脑卒中患者下肢运动功能障碍研究
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批准号:81000637
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:20.0万元
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批准年份:2010
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负责人:陈昕
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依托单位:
国内基金
海外基金