东亚-太平洋遥相关和欧亚遥相关对江淮持续性极端降水的影响机理

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41605029
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0501.天气学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Existing studies on extreme precipitation paid more attention to intensity, frequency and climate change characteristics, with duration and mechanisms less focused. Atmospheric teleconnection can trigger long-lived circulation anomalies and further result in persistent weather anomalies. Accordingly, this study aims to reveal a key issue that on synoptic to sub-monthly scales, how the East Asia-Pacific teleconnection and Euro-Asia teleconnection induce persistent precipitation extremes (PPEs) in the Yangtze-Huai River Valley (YHRV). From the perspective of atmospheric energy budgets, influences of each teleconnection on key circulation systems and corresponding mechanisms for PPEs would be analyzed during the period dominated by each single teleconnection; teleconnection-induced precursors with lead time of 1-2 weeks would be traced, with much emphasis on their migrating routines and growth mechanism. Cases witnessing two joint teleconnections would also be identified to illustrate the interaction between these two teleconnections. Impacts of such interactions on the duration and intensity of PPEs are further highlighted by comparing with the situation of single teleconnection. Pertinent results would be of great help in deepening the understanding of mechanisms for PPEs in the YRV. Derived conclusions would lay a scientific foundation for improving forecasting accuracy of PPEs and lengthening forecasting lead time.
目前的极端降水研究重视强度、频次及气候变化特征,对持续时长和发生机理关注较少。大气遥相关能造成持久的大尺度环流异常进而引发持续性异常天气。鉴于此,本研究旨在揭示:在天气尺度-月内尺度上,东亚-太平洋遥相关和欧亚遥相关对江淮持续性极端降水的影响机理。基于大气能量学的诊断,分别讨论东亚-太平洋遥相关和欧亚遥相关独立维持时段内,遥相关对关键环流系统发展演变的影响和造成持续性极端降水的原因;揭示与各遥相关相联系的时效为1-2周的前兆环流信号的移动路径和发展过程。进一步分析两种遥相关共存的背景下,二者之间的相互作用过程;并与单一遥相关情形对比,阐明两遥相关相互作用对江淮持续性极端降水的强度和持续时间的影响。相应成果将有助于加深对江淮持续性极端降水发生机理的认识,为提高持续性极端降水的预报准确率和延长预报时效奠定科学基础。

结项摘要

目前关于极端降水的研究多关注强度及频次,对持续时长关注较少。极端降水的持续性与大气环流的持续异常有关,大气遥相关是造成持久的大尺度环流异常的重要的天气型。本研究旨在揭示在天气尺度-月内尺度上,东亚-太平洋遥相关和欧亚遥相关对江淮持续性极端降水的影响机理;提取与各遥相关相联系的时效为1-2周的前兆环流信号并描述其发展规律;进一步对比单一遥相关维持条件下和多种遥相关共存条件下,江淮持续性极端降水强度和持续时间的异同,并阐明其原因;.经过三年的研究,本项目:1)发展了单一遥相关和多遥相关影响下的持续性极端降水事件识别方法,建立了相应的事件库。2)揭示了不同遥相关配置影响江淮持续性极端降水的关键动力-热力过程,确认了东亚-太平洋遥相关是导致江淮持续性极端降水发生的直接因子,其他遥相关通过激发关键扰动并触发波流相互作用使得东亚太平洋遥相关维持时间更长,利于延长极端降水的持续时间;3)前兆环流信号时效大概为一周,这是由于东亚太平洋遥相关主要受到准双周振荡调制。准确刻画了各关键系统在该尺度上的发展、移动、维持和消亡规律及各阶段对极端降水的影响。.项目成果将为预报员提前研判此类高影响天气提供准确的、可用的预报着眼点。部分成果已被国家气象中心中长期预报科所采纳,结合神经网络方法,建立了一套基于历史相似度的针对持续性极端降水的预报方法,已投入业务试运行。大气遥相关-持续性极端降水的事件识别方案被国家气候中心采纳,用以建立相应的监测系统。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Persistent precipitation extremes in the Yangtze River Valley prolonged by opportune configuration among atmospheric teleconnections
大气遥相关的适当配置导致长江流域持续极端降水持续时间延长
  • DOI:
    10.1002/qj.3581
  • 发表时间:
    2019-07-12
  • 期刊:
    QUARTERLY JOURNAL OF THE ROYAL METEOROLOGICAL SOCIETY
  • 影响因子:
    8.9
  • 作者:
    Chen, Yang;Zhai, Panmao;Li, Lei
  • 通讯作者:
    Li, Lei
Potential Influence of the East Asia–Pacific Teleconnection Pattern on Persistent Precipitation in South China: Implications of Atypical Yangtze River Valley Cases
东亚太平洋遥相关格局对华南持续性降水的潜在影响:长江流域非典型案例的启示
  • DOI:
    10.1175/waf-d-17-0011.1
  • 发表时间:
    2017-12
  • 期刊:
    Weather and Forecasting
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Hui Li;Panmao Zhai;Yang CHEN;Er Lu
  • 通讯作者:
    Er Lu
Simultaneous modulations of precipitation and temperature extremes in Southern parts of China by the boreal summer intraseasonal oscillation
北半球夏季季节内振荡对中国南方地区降水和极端气温的同步调节
  • DOI:
    10.1007/s00382-016-3518-4
  • 发表时间:
    2017-11-01
  • 期刊:
    CLIMATE DYNAMICS
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Chen, Yang;Zhai, Panmao
  • 通讯作者:
    Zhai, Panmao

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其他文献

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    --
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘元珍
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    祖小涛
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  • 影响因子:
    --
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    2018
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  • 作者:
    梁艳;高美玲;刘敏;朱琨;周璐;陈阳;孙悦
  • 通讯作者:
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我国夏季复合型极端高温机理研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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