耦合结构的时空复杂性对相依复杂网络鲁棒性的作用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11305042
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2503.统计物理与复杂系统
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

When suffering attacks, the coupling mechanism between interdenpendent networks plays a critical role for the robustness and the cascading dynamics of complex network.In this proposal, using the methodologies of statistical physics and computer simulations, we plan to study the effects of spatio-temporal complexity of coupling structure on the robustness of interdependent networks thoroughly, including the effects of the stucture correlation between interdependent networks, the coupling topology structure and the adaptivity of coupling structure on the network robustness and the cascading dynamics. The objectives of this project is to clarify the effects of coupling mechanism on the cascading dynamics and the robustness of interdenpent networks, as well as the roles of network robustness in the formation of the complexity of coupling structure. The study of this project is conducive to understand the diffusion mechanism of cascading failures between networks and the roles of network robustness for the formation of the complexity of coupling structure, and provide for the prevention and control of complex networks cascading failure a theoretical basis.
在受到攻击的时候,相依复杂网络之间的耦合方式对网络的鲁棒性和网络的破碎方式有着至关重要的作用。本项目拟利用计算机模拟与理论分析相结合的手段,系统、全面地研究相依复杂网络之间耦合结构的时空复杂性对于网络鲁棒性和级联失效动力学的作用,具体包括相依复杂网络结构的相关性、耦合结构的拓扑特性和耦合结构的自适应性对网络鲁棒性和临界现象的作用。本项目研究的目标是厘清相依复杂网络之间的各种耦合机制对相依复杂鲁棒性的不同作用,以及这些耦合机制对复杂网络级联失效动力学的影响,同时阐明网络鲁棒性对于相依网络之间耦合结构复杂性的形成所起到的作用。本项目不但有助于理解网络之间级联故障的扩散机制以及网络的鲁棒性对于网络之间耦合结构复杂性的形成的作用,而且可以为复杂网络之间级联失效的预防和控制提供一定的理论依据。

结项摘要

相依复杂网络的鲁棒性是当前复杂网络上的动力学研究领域的重要问题之一。在本项目中,我们利用数值模拟和理论分析两种手段,主要研究了如下三个方面的问题。首先研究了网络连接边和依赖边关联性的强弱对复杂网络鲁棒性的影响与作用机制,以及对网络在破碎时发生相变类型的影响;之后我们还研究了相依网络之间的依赖结构的相关性对网络鲁棒性的作用;最后我们通过引入了节点的弱耦合机制,研究了相依网络节点的耦合强度对复杂网络鲁棒性的作用以及对相依网络级联失效扩散动力学的影响。主要的研究结果存在于如下三个方面:第一,我们发现增强相依复杂网络节点的局域耦合也能够提升网络的鲁棒性,并同时改变网络的破碎形式。第二,我们发现了一种最优化分配网络内外耦合强度的方法,能够有效提升相依网络的鲁棒性,同时还发现在改变网络内部或外部耦合强度的时候,网络的在发生破碎的时候有着非常复杂的相变行为。第三,我们发现节点的耦合强度可以显著改变相依网络的鲁棒性和发生级联失效的时候相变类型。本项目的研究成果不但可以为复杂网络和复杂系统的规划、设计和级联失效的防控提供一定的理论依据,而且还扩展了原有理论的应用范围和人们对相依复杂网络级联失效扩散机制的认识。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Diverse strategy-learning styles promote cooperation in evolutionary spatial prisoner's dilemma game
多样化的策略学习风格促进进化空间囚徒困境博弈中的合作
  • DOI:
    10.1209/0295-5075/112/48005
  • 发表时间:
    2015-11
  • 期刊:
    Epl
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Liu, Run-Ran;Jia, Chun-Xiao;Rong, Zhihai
  • 通讯作者:
    Rong, Zhihai
Cascading failures in coupled networks with both inner-dependency and inter-dependency links.
具有内部依赖和相互依赖链接的耦合网络中的级联故障
  • DOI:
    10.1038/srep25294
  • 发表时间:
    2016-05-04
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Liu RR;Li M;Jia CX;Wang BH
  • 通讯作者:
    Wang BH
Avoiding congestion in recommender systems
避免推荐系统拥塞
  • DOI:
    10.1088/1367-2630/16/6/063057
  • 发表时间:
    2014-06-24
  • 期刊:
    NEW JOURNAL OF PHYSICS
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Ren, Xiaolong;Lu, Linyuan;Zhang, Jianlin
  • 通讯作者:
    Zhang, Jianlin
Critical effects of overlapping of connectivity and dependence links on percolation of networks
连接重叠和依赖链接对网络渗透的关键影响
  • DOI:
    10.1088/1367-2630/15/9/093013
  • 发表时间:
    2013-09-10
  • 期刊:
    NEW JOURNAL OF PHYSICS
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Li, Ming;Liu, Run-Ran;Wang, Bing-Hong
  • 通讯作者:
    Wang, Bing-Hong
Cascading failures on networks with asymmetric dependence
具有不对称依赖性的网络上的级联故障
  • DOI:
    10.1209/0295-5075/108/56002
  • 发表时间:
    2014-12-01
  • 期刊:
    EPL
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Li, Ming;Liu, Run-Ran;Wang, Bing-Hong
  • 通讯作者:
    Wang, Bing-Hong

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其他文献

基于复杂网络的淘宝网追加评价群体统计特征研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    软科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李宗伟;刘润然;张艳辉;管洪波
  • 通讯作者:
    管洪波
簇毛麦5VS染色体臂特异分子标记开发与遗传效应分析
  • DOI:
    10.13430/j.cnki.jpgr.20210605001
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    植物遗传资源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    付必胜;孟祥如;刘润然;卢春甜;闫丽娟;张巧凤;郭炜;蔡瑾;刘彩云;张瑞奇;吴纪中
  • 通讯作者:
    吴纪中
多层复杂网络上的渗流与级联失效动力学
  • DOI:
    10.12178/1001-0548.2021184
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    电子科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贾春晓;李明;刘润然
  • 通讯作者:
    刘润然

其他文献

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刘润然的其他基金

高阶多层网络上的级联效应与抑制策略研究
  • 批准号:
    61773148
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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