亚大陆型小冰川厚度估算模型研究-以祁连山冷龙岭冰川为例

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基本信息

  • 批准号:
    41701057
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0106.冰冻圈科学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

China has a most mountain glaciers in the global middle and low-latitude. As the climate continues to warm, most mountain glaciers are facing more intense negative balance. Changes in glacier volume are influencing the river runoff and water resource. The accurate estimate of the glacier thickness is the key factor in glacier volume estimate and predicts water resources and other issues. Up to now, there is not a more accurate method to estimate the thickness of the glacier in Tibetan Plateau. The glacier size is relatively small just like the most glaciers in Tibetan Plateau. Furthermore, the glaciers in this region are convenient for observing and measuring. Therefore, the glaciers in Lenglongling Mountains are selected to research. The aerial topographic maps and high-resolution remote sensing images were utilized based on the remote sensing and GIS technology. The Volume-Area scaling, slope-dependent thickness estimations, glacier bed topography and glacier velocity-thickness relationship methods were adopted to estimate the glacier thickness. Compared with the GPR measured glacier thickness, the most suitable estimate glacier thickness methods for the study area can be selected, which can provide the basic data for the calculation of glacier volume and water resource in the study area. Furthermore, validate and forecast data for the changes of river runoff in the Tibetan Plateau and the low-latitude glaciers, which plays a significance meaning in understanding the mechanism of glacier response to climate change.
中国是全球中低纬度山地冰川面积最大的国家,其冰川厚度的准确估算是冰川储量、河川径流、水资源及其未来变化预测的关键,也是冰川水资源保护利用和未来水资源安全利用的基础。但目前,尚缺乏针对不同规模,不同地区冰川厚度估算方法的系统评估和对比研究。祁连山东段冷龙岭地区冰川属于亚大陆型小冰川,易于获得雷达实测的厚度数据,本项目拟以冷龙岭现代冰川为研究对象,以冰川雷达实测厚度资料为基础,结合航测地形图、高分辨率遥感影像,利用遥感和GIS技术,对四种冰川厚度估算方法进行参数改进,综合分析提出适合亚大陆型小冰川厚度估算的准确方法,查明区域冰储量。本研究可提高区域尺度上冰川储量的估算精度,为亚大陆型小冰川储量估算提供方法,提升整个青藏高原冰川储量和水资源未来变化趋势预估的可靠性。

结项摘要

随着全球气候变化,青藏高原大部分冰川都面临着不同程度的退缩。祁连山冷龙岭地区冰川融水作为河西干旱区重要的水资源,近几十年来,冷龙岭地区冰川退缩剧烈,威胁着当地的水资源利用与社会经济发展。本研究基于多源遥感影像和数字高程模型,获得了冷龙岭地区近几十年冰川面积和储量变化,为了对比不同类型冰川对气候变化的响应,我们还获得了贡嘎山和西昆仑主峰地区的冰川变化。结果发现,1972年至2016年,冷龙岭地区冰川总面积减少41.1km2,占第一次冰川编目时期面积39.8%,冰川的平均退缩速率为0.93 km a-1;1972-2016年间,冰川区平均减薄量为18.7±1.2m,减薄速率为0.43±0.03 m a-1。通过对比发现,冷龙岭地区冰川退缩速率较快。此外,基于宁缠河1号冰川多年实地监测资料,构建了冰川表面物质平衡模型,评估了冷龙岭地区冰川变化对水资源的影响。结果显示在冷龙岭地区九条岭流域,冰川面积占整个流域面积1.4%。结果显示,在1972-2013年间,冰川融水占河川径流的4.6%,而在一些特别干旱的年份,冰川融水占河川径流的8%,冰川融水对河川径流起着一定的调节作用。最后,基于遥感影像,通过影像互相关法获得冷龙岭地区冰川表面运动速度,进而利用冰川厚度估算模型,估算冷龙岭地区冰川储量,大约为2974.3m3。本研究可为河西地区冰川变化对水资源估算提供重要基础数据。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Area and Mass Changes of Glaciers in the West Kunlun Mountains Based on the Analysis of Multi-Temporal Remote Sensing Images and DEMs from 1970 to 2018
基于1970-2018年多时相遥感影像和DEM分析的西昆仑山冰川面积和质量变化
  • DOI:
    10.3390/rs12162632
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Cao Bo;Guan Weijin;Li Kaiji;Wen Zhenling;Han Hui;Pan Baotian
  • 通讯作者:
    Pan Baotian
Changes in glacier mass in the Lenglongling Mountains from 1972 to 2016 based on remote sensing data and modeling
基于遥感数据和模型的1972-2016年冷龙岭冰川质量变化
  • DOI:
    10.1016/j.jhydrol.2019.124010
  • 发表时间:
    2019-11-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF HYDROLOGY
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Cao, Bo;Pan, Baotian;Li, Kaiji
  • 通讯作者:
    Li, Kaiji
Changes in ice volume of the Ningchan No. 1 Glacier, China, from 1972 to 2014, as derived from in situ measurements
1972年至2014年中国宁禅一号冰川冰量变化实测数据
  • DOI:
    10.1017/jog.2017.70
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Glaciology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Cao Bo;Pan Baotian;Guan Weijin;Wang Jie;Wen Zhenling
  • 通讯作者:
    Wen Zhenling
Changes in glacier volume on Mt. Gongga, southeastern Tibetan Plateau, based on the analysis of multi-temporal DEMs from 1966 to 2015
青藏高原东南部贡嘎山冰川体积变化——基于1966—2015年多时相DEM分析
  • DOI:
    10.1017/jog.2019.14
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    Journal of Glaciology
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Cao Bo;Pan Baotian;Guan Weijin;Wen Zhenling;Wang Jie
  • 通讯作者:
    Wang Jie

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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