基于多因素交互作用的隧道车辆运行瞬时风险识别与预警方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58万
  • 负责人：
    温惠英
  • 依托单位：
    华南理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于势能理论的山区公路交通流随机干扰模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    公路交通科技
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    章权;张文标;郭小辉;温惠英
  • 通讯作者：
    温惠英
基于时空交互模型的高速公路季节事故频次影响因素分析
  • DOI：
    10.19721/j.cnki.1001-7372.2020.11.023
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中国公路学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曾强;王雪松;张璇;温惠英
  • 通讯作者：
    温惠英
nbsp;欠驱动半挂汽车列车的运动建模与跟踪控制 nbsp;
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张荣辉;王海玮;徐建闽;温惠英
  • 通讯作者：
    温惠英
广东山区高速公路事故致因及防治研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    公路与汽运
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    温惠英;黄姣
  • 通讯作者：
    黄姣
深圳外环高速公路隧道立交路段运行速度预测及安全性评价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    公路
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李新伟;王晓飞;符锌砂;温惠英
  • 通讯作者：
    温惠英

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

温惠英的其他基金

基于全息交通数据的高速公路大型货车运行风险识别算法及主动干预方法研究
  • 批准号：
    52372329
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    49 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于多因素交互作用的隧道车辆运行瞬时风险识别与预警方法研究
  • 批准号：
    52172345
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    58.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
高速公路车辆群运行险态判别算法及其警示方法研究
  • 批准号：
    51578247
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
车路联网环境下山区高速公路非均衡交通流安全状态协同演进建模及仿真研究
  • 批准号：
    51378222
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
适于山区公路交通安全分析的交通流随机干扰模型及仿真
  • 批准号：
    50978106
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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