中国农村低保瞄准效率和机制研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:71803155
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:18.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:G0311.农林经济管理
- 结题年份:2021
- 批准年份:2018
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2019-01-01 至2021-12-31
- 项目参与者:申宇; 路晓蒙; 周宇红; 朱可涵; 黄心波;
- 关键词:
项目摘要
The establishment and development of China's rural social security and social assistance system is one of the necessary conditions to practice Xi Jinping's socialism thought with Chinese characteristics and to fight well for poverty alleviation. The realization of this goal is inseparable from the implementation of the rural minimum living security system in a comprehensive and efficient way, which requires in-depth analysis of the efficiency and mechanism of rural minimum living security targeting.This project aims to estimate the overall trend, dynamic changes and regional distribution of the targeting efficiency in rural China by using the large-sample mixed panel data from China Household Finance Survey (CHFS), which has implemented for four rounds from 2011 to 2017, covering 29 provinces, 353 counties and 12732 rural households. By using Ravallion counterfactual model, Alkire-Foster multi-dimensional poverty measurement framework, destitution index and artificial neural network model, we can calculate single and robust income standard targeting index, and the multi-dimensional poverty measurement index. And from a double targeting perspective, the project plan to use fixed effects regression model and quantile regression model to analyze poor household targeting and fiscal fund matching, study the impact of elite capture, power supervision, information channels, administrative efficiency, geographical features and other factors on targeting efficiency in rural China. This project is of academic importance and realistic urgency.
中国农村社会保障和社会救助体系的建立和发展,是实践“习近平新时代中国特色社会主义思想”和“打好精准脱贫攻坚战”的必要条件之一。该目标的实现离不开农村最低生活保障制度全面高效地实施,这需要对我国农村低保瞄准的效率和机制进行深入分析。本项目拟利用中国家庭金融调查2011年至2017年四轮覆盖全国29省353县12732户农村家庭的大样本混合面板追踪数据,使用Ravallion反事实模型、Alkire-Foster多维度贫困测量框架、赤贫指数和人工神经网络模型等方法,计算单一和稳健的收入标准瞄准指标、以及多维度贫困测量指标,精确估计农村低保瞄准效率的总体趋势、动态变化和区域分布特征,并从贫困户筛选和资金规模匹配双重瞄准的视角出发,使用固定效应回归模型和分位数回归模型等方法,分析精英俘获、权力监督、信息渠道、行政效率、地域特征等因素对低保瞄准效率的影响。本项目具有学术重要性和现实紧迫性。
结项摘要
农村低保制度面对的是农村地区绝对和深度贫困人口,是一张全面性、兜底式的社会救助安全网,在社会救助体系中具有基础作用。为促进农村最低生活保障制度全面高效地实施,本课题使用有全国农村代表性的大样本追踪数据,对我国农村低保瞄准的效率和机制进行深入分析。.首先,我们对中国农村低保瞄准效率进行了动态评估,结果显示中国农村低保瞄准偏误较大,精英俘获现象十分明显。课题组构建了农村低保瞄准的理论框架,证明农户的信息水平对低保瞄准具有显著影响。此外还考察了信息作用机制的异质性,验证了信息通知的传播作用和信息反馈的监督作用。基于以上结论,课题组提出在村内设置宣传公示栏,提高农户的信息水平,减轻乡村内部的信息不对称,从而达到改善低保瞄准效率的建议。.然后,课题组还关注了农村困难人口中的重点人群,农村老年人。数据显示农村独居老人陷入贫困的概率远远高于合居老人。导致这一现象的主要原因是不同居住模式会引起农村老年家庭收入结构的变化,独居会使家庭非农收入占比显著下降,从而引起消费倾向降低,进而导致以消费来衡量的贫困脆弱性指标升高。对此,课题组建议,一方面政府、社会和子女三方需加大对农村独居老年人的转移支付,另一方面鼓励农村老年人与子女合居。.目前,随着我国的反贫困工作的重心的变化,我们开始研究反贫困长效机制的构建。实证结果显示社会关系和金融知识会引起信贷可得性城乡差异不断扩大,因此,我们提出改善贷款担保机制、破除信贷信息壁垒、加强金融服务网点建设、降低农村金融市场信息不对称等建议,希望从金融赋能的角度,改变家庭的初始禀赋和生产效率并最终实现家庭增收。.本课题研究使用有全国农村代表性的大样本追踪数据,研究结论更具有普适性;也为厘清中国社会保障体系的发展路径提供理论依据,为转移支付理论的拓展提供支持。
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
农村老龄人口居住模式、收入结构与贫困脆弱性
- DOI:--
- 发表时间:2020
- 期刊:中国农村经济
- 影响因子:--
- 作者:何欣;黄心波;周宇红
- 通讯作者:周宇红
农户信息水平、精英俘获与农村低保瞄准
- DOI:--
- 发表时间:2019
- 期刊:经济研究
- 影响因子:--
- 作者:何欣;朱可涵
- 通讯作者:朱可涵
微观家庭视角下信贷可得性的城乡差异研究
- DOI:--
- 发表时间:2019
- 期刊:西南金融
- 影响因子:--
- 作者:何欣;周宇红
- 通讯作者:周宇红
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其他文献
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- 发表时间:--
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- 影响因子:--
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- 通讯作者:王伟明
一种基于分簇的机会网络路由算法
- DOI:--
- 发表时间:2014
- 期刊:郑州大学学报(理学版)
- 影响因子:--
- 作者:刘尚坤;魏功;何欣
- 通讯作者:何欣
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- DOI:--
- 发表时间:2018
- 期刊:物理学报
- 影响因子:--
- 作者:白清顺;沈荣琦;何欣;刘顺;张飞虎;郭永博
- 通讯作者:郭永博
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- 影响因子:--
- 作者:何欣;杨艳;张艳楠;邬建国
- 通讯作者:邬建国
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- DOI:--
- 发表时间:2020
- 期刊:表面技术
- 影响因子:--
- 作者:白清顺;张亚博;王永旭;何欣
- 通讯作者:何欣
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