基于气相Na浓度高光谱可视化的准东煤燃烧结渣机理研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51706239
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0604.燃烧学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The released gas sodium during Zhundong coals combustion may cause severe problems like deposition of the heat transfer surface in coal fired boiler, this limits greatly the large-scale utilization of the Zhundong coals in power boiler. In this project, the hyperspectral technique will be used for studying the slag mechanism of Zhundong coals during combustion with high temperature. The main work includes: (1) Decoupling those hyperspectral images based on the polynomial fitting algorithm, then the characteristic spectrum of Na and the continuous spectrum of particles will be obtained; the flame temperature and emissivity could be calculated based on the continuous spectrum using Newton iterative algorithm; (2) Making use of spectral analysis to correlate the concentration of sodium, the flame temperature and the radiation intensity of sodium, then the function of sodium concentration will be obtained based on the quantitative analysis; (3) Studying the impacts of the oxygen, the flame temperature and the pulverized coal on the release characteristic of sodium based on measurement the concentration of sodium online, then key influence factor of the release sodium will be revealed; (4) With the images of slag be captured online, the growth rate of slag could be calculated using Robert edge detection algorithm, and the surface temperature of slag could be calculated using the two-color method; Combining the morphology analysis and the component analysis of slag, and considering the measurement of sodium concentration, the impacting mechanism of the condensation of gas sodium on the growth rate of slag will be revealed. The achievements of the present project will improve of the mechanics slag, and a new detection method for measurement gas sodium online will be developed.
准东煤燃烧过程中释放的气相Na是造成受热面结渣的重要原因,这极大限制了准东煤在电站锅炉上的利用。本项目拟采用高光谱技术研究准东煤高温燃烧时的结渣机理,包括:(1)利用多项式拟合解耦高光谱图像,获取Na对应的特征光谱和颗粒物对应的连续光谱;基于牛顿迭代算法求解连续光谱,获取温度及发射率;(2)基于辐射分析,建立气相Na浓度、温度和特征光谱辐射强度之间的函数模型;基于定量分析,确立气相Na浓度的函数;(3)基于气相Na浓度的线测量,研究氧浓度、温度和煤粉粒径对气相Na释放的影响规律,揭示影响气相Na释放的关键因素;(4)基于结渣图像的在线测量,利用Robert算子边缘检测算法获取结渣增长速率,利用双色法获取结渣外表层温度,联合结渣层的形貌、成分分析及气相Na浓度的实测数据,揭示气相Na凝结对结渣增长速率的影响机理。本项目的开展对完善准东煤的结渣机理具有重要科学意义。

结项摘要

锅炉燃用准东煤时受热面经常会发生结渣,这极大影响了锅炉机组的安全经济运行。燃烧温度和Na浓度是影响结渣的两个关键因素,本项目围绕着燃烧温度和Na浓度的同时在线测量开展了深入研究。由于Na特征谱线辐射强度同时与温度、Na浓度有关,在利用Na特征谱线进行Na浓度测量时,首先要已知温度,为此本项目开展了多光谱测温算法研究。研究过程中利用光谱仪测量高温对象的自辐射光谱,基于多项式函数建立光谱发射率模型,通过最优问题求解算法实现温度和发射率的同时求解。热电偶验证实验表明,该测温算法的最大相对误差小于0.55%;生物质燃烧实验表明,该测温算法相对误差小于1.5%(加热温度1300K,测得生物质燃烧温度为1876±2K)。电站煤粉锅炉实验测量结果表明,Na特征谱线和颗粒物热辐射产生的连续光谱是耦合在一起的,进行温度和Na浓度测量时需进行光谱分离。本项目提出先剔除Na特性谱线后多项式拟合的光谱分离算法,成功实现了连续光谱和Na特征谱线的分离。在研究Na特征谱线辐射强度与温度、Na浓度之间的关系时,本项目利用超声波雾化器向平面预混火焰中通入已知浓度的NaCl液雾来生成含有可控Na浓度的燃烧火焰,并利用光谱仪采集不同温度、Na浓度下的辐射光谱。实验结果表明,温度对Na特征谱线辐射强度的影响更大;结合Planck黑体辐射定律,建立了Na特征谱线辐射强度与温度、Na浓度之间的关系式:INa(λ589)=1.2966⋅Ib(λ589,T)⋅CNa。利用该关系式开展了准东煤燃烧实验,研究了水洗对准东煤燃烧特性和Na释放特性的影响规律。研究结果表明准东煤原煤、40°C水洗煤和80°C水洗煤在挥发分燃烧阶段释放的最高Na浓度分别为3.48、1.91和1.43ppm,在焦炭燃烧阶段为11.01、6.57和5.18ppm。水洗具有减少点火延迟和降低挥发分燃烧温度的作用。除此自外,本项目还建立了K特征谱线辐射强度与温度、K浓度之间的关系式:IK(λ766)=0.821⋅Ib(λ766,T)⋅CK。本项目的研究成果为Na、K碱金属的在线测量提供了一种新方法,可广泛应用于高碱燃料锅炉的炉内温度、碱金属浓度在线监测,为预防炉内结渣提供有效信息。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(5)
Determination of Flame Temperatures and Soot Volume Fractions during Combustion of Biomass Pellets
生物质颗粒燃烧过程中火焰温度和烟尘体积分数的测定
  • DOI:
    10.1021/acs.energyfuels.0c03921
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Energy & Fuels
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Yan Weijie;Li Kuangyu;Yu Tianze;Huang Xianliang;Yu lingbo;Panahi Aidin;Levendis Yiannis A.
  • 通讯作者:
    Levendis Yiannis A.
In-situ measurement of temperature and potassium concentration during the combustion of biomass pellets based on the emission spectrum
基于发射光谱的生物质颗粒燃烧过程中温度和钾浓度的原位测量
  • DOI:
    10.1016/j.fuel.2020.119863
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    Fuel
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Li Kuangyu;Yan Weijie;Huang Xianliang;Yu Lingbo;Chen Yuming;Lou Chun
  • 通讯作者:
    Lou Chun
基于自辐射光谱的火焰温度和碱金属释放特性同时检测
  • DOI:
    10.11715/rskxjs.r202003008
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    燃烧科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫伟杰;李框宇;于凌波;黄显良;孙安泰
  • 通讯作者:
    孙安泰
Spectrometer-Based Line-of-Sight Temperature Measurements during Alkali-Pulverized Coal Combustion in a Power Station Boiler
电站锅炉碱粉煤燃烧过程中基于光谱仪的视线温度测量
  • DOI:
    10.3390/en10091375
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Energies
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Yan Weijie;Ya Yunqi;Du Feng;Shao Hao;Zhao Peitao
  • 通讯作者:
    Zhao Peitao
Comprehensive Modeling of Sorption-Enhanced Steam Reforming of Coke Oven Gas in a Fluidized Bed Membrane Reactor
流化床膜反应器中焦炉煤气吸附强化蒸汽重整的综合模拟
  • DOI:
    10.1021/acs.energyfuels.9b04433
  • 发表时间:
    2020-03-19
  • 期刊:
    ENERGY & FUELS
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Chen, Yumin;Zhang, Baoxu;Zhang, Junying
  • 通讯作者:
    Zhang, Junying

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其他文献

急性脑缺血诱导的Sirt3蛋白表达下调通过破坏线粒体功能导 致神经元损伤
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    生理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范佳慧;宋慧萌;张霞;闫伟杰;韩松;尹艳玲
  • 通讯作者:
    尹艳玲
二阶锥上的张量二次特征值互补问题
  • DOI:
    10.13954/j.cnki.hdu.2018.04.017
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    杭州电子科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫伟杰;凌晨
  • 通讯作者:
    凌晨
单颗粒煤挥发分火焰碳烟演化实验研究
  • DOI:
    10.19726/j.cnki.ebcc.202103001
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    煤炭转化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王安振;司梦婷;袁林;李蜜;闫伟杰;罗自学;程强;周怀春
  • 通讯作者:
    周怀春
SPSO同时反演乙烯火焰温度和碳黑浓度的实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工程热物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周怀春;娄春;陈辰;闫伟杰;孙亦鹏
  • 通讯作者:
    孙亦鹏

其他文献

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基于燃烧速率原位测量的近似炉膛环境下单颗粒煤焦表观动力学研究
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  • 资助金额:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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