单片式像素探测器列级低功耗ADC读出技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11505106
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2804.粒子探测技术
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The topic of this project is the R&D of a low-power front-end readout circuit for Monolithic Active Pixel Sensors (MAPS) which will be used in the vertexing detector and tracking detector in the future collider. At present, the development of MAPS is based on the deep submicron CMOS process. The architecture of the state-of-the-art MAPS towards the inner lays of the vertex detector is mainly composed of a pixel array with small pixel pitch and the binary read-out circuit, and therefore having high spatial resolution and high power consumption. However, the outer layers of the vertex detector and tracker, which have the largest sensitive area of the total detector, require minimizing the power consumption of MAPS. This project towards the specifications of the outer layers will employ large pixel pith with an ADC converter at the end of each column. In this case, the number of pixels will be reduced, therefore reducing the integration time and power consumption. The loss in spatial resolution due to the sizeable pitch can be compensated by the column-level ADC. Also the ADC will be designed in a self-triggered operation mode to save power. All the efforts is to master the technical skills including the MAPS front-end electronics design and low power circuit design with deep submicron CMOS process, and also to build a solid foundation for the future design of high performance MAPS.
针对未来粒子对撞机的顶点探测器(Vertexing detector)和径迹探测器(Tracking detector),开展单片式像素探测器(MAPS)低功耗读出电路技术的研究。目前MAPS研发转向深亚微米CMOS工艺,主流的芯片结构针对顶点探测器的内层,采用小尺寸像素和二进制读出方式,空间分辨率高,但功耗较大。而对于外层的顶点探测和径迹探测,由于传感面积较大,要求芯片功耗更低。本项目针对探测器外层需求,优化改进像素探测器结构,适当增加像素的尺寸,并采用列级模数转换器(ADC)读出,在保证有效空间分辨率的前提下,降低芯片的功耗,并缩短芯片的积分时间。同时,ADC将采用自触发的工作模式,有效降低功耗。通过对列级低功耗ADC读出电路的设计研究,掌握MAPS像素探测器的前端电子学技术以及深亚微米工艺低功耗电路的设计方法,为今后实现高性能MAPS探测器奠定坚实的基础。

结项摘要

根据CEPC径迹探测器要求,优化改进像素探测器结构,适当增加像素尺寸,并采用列级模数转换器(ADC)读出,取代原有的鉴别器读出,一方面多位像素信息能有效提高探测器的位置分辨率,另一方面,在保证相同分辨率情况下,增大像素尺寸能够减小像素阵列,这对于降低占有面积较大的外层径迹探测器功耗有很大帮助。.为开展这一研究,主要完成了以下研究内容:.(1)通过对MIMOSA系列芯片以及实验室原型芯片的测试结果总结、分析,确定每列由3位ADC读出取代1位鉴别器读出,同时确定了其设计指标。.(2)通过对比不同结构的ADC能量效率,选定SAR ADC作为列读出电路结构,目前完成了SAR ADC的原理图和版图设计。.(3)通过gm/id能量效率设计方法设计低功耗电路,完成了在0.18 µm工艺下,晶体管的特性曲线仿真,其中包括gm/id与Vov (过驱动电压)、ft (特征频率)、id/w的关系曲线。依据这种设计方法,完成了SAR ADC读出电路设计。.实验室完成了首个针对CEPC径迹探测器的原型芯片设计,并基于Towerjazz 0.18 μm CMOS CIS (CMOS imager sensor)工艺成功流片。芯片采用模拟输出、逐行扫描的工作方式,工作时钟频率为2MHz,像素阵列为64行×16列,读出速度为32 μs/帧,总共9组像素阵列,每组像素阵列输出由地址译码单元控制,芯片面积为2 mm × 7.88 mm,目前芯片处于测试阶段。.完成了SAR ADC的原理图和版图设计,并通过了Corner仿真和版图DRC、LVS检查。仿真结果显示其性能很好的满足我们的指标要求,电路设计基于Towerjazz 0.18 μm CMOS工艺,采样频率为12.5 MHz,平均功耗为90 μW,同时DNL小于0.25 LSB,INL小于0.5 LSB,每列ADC面积为30 µm x 170 µm。.通过本项目研究,我们掌握了像素探测器的读出电路技术以及低功耗设计方法,为将来集成像素阵列提供了依据,也为开展高性能像素探测器研发奠定了坚实基础。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Latent semantic extraction and analysis for TRIZ-based inventive design
基于 TRIZ 的发明设计的潜在语义提取和分析
  • DOI:
    10.1504/ejie.2018.10013866
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    European Journal of Industrial Engineering
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Wei Yan;Hong Liu;Yusheng Liu;Jihua Wang;Cecilia Zanni-Merk;Denis Cavallucci;Xiaodan Yan;Liang Zhang
  • 通讯作者:
    Liang Zhang
Simulations of depleted CMOS sensors for high-radiation environments
高辐射环境下耗尽型 CMOS 传感器的模拟
  • DOI:
    10.1088/1748-0221/12/11/c11013
  • 发表时间:
    2017-11
  • 期刊:
    Journal of Instrumentation
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Liu J.;Barbero M.;Bhat S.;Breugnon P.;Caicedo I.;Chen Z.;Degerli Y.;Godiot-Basolo S.;Guilloux F.;Hemperek T.;Hirono T.;Huegging F.;Krueger H.;Moustakas K.;Pangaud P.;Rozanov A.;Rymaszewski P.;Schwemling P.;Wang M.;Wang T.;Wermes N.;Zhang L.
  • 通讯作者:
    Zhang L.
Investigation of CMOS pixel sensor with 0.18 um CMOS technology for high-precision tracking detector
用于高精度跟踪探测器的0.18um CMOS技术CMOS像素传感器的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Instrumentation
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Liang Zhang;Min Fu;Ying Zhang;Wei Yan;Meng Wang
  • 通讯作者:
    Meng Wang

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

振荡雷电冲击电压下气体绝缘组合电器中极不均匀场击穿特性研究
  • DOI:
    10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.190605
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张亮;何聪;李军浩;李渊
  • 通讯作者:
    李渊
miRNA对水稻生长发育的调控
  • DOI:
    10.13865/j.cnki.cjbmb.2015.08.02
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国生物化学与分子生物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑凤霞;张亮;李景原
  • 通讯作者:
    李景原
健康中国背景下医疗保障制度向健康保障制度转型探索
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1674-2982.2018.01.001
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国卫生政策研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张研;张亮
  • 通讯作者:
    张亮
一株降解异菌脲菌株的鉴定及响应面分析法优化其培养条件
  • DOI:
    10.13386/j.issn1002-0306.2017.06.024
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    食品工业科技
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹礼;舒润东;石文红;张亮;庞健;丁莉;雷玉明
  • 通讯作者:
    雷玉明
配合集热器的盐梯度太阳池热性能实验与分析
  • DOI:
    10.13738/j.issn.1671-8097.2017.05.009
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    热科学与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李楠;薛占一;刘华;张亮
  • 通讯作者:
    张亮

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

张亮的其他基金

面向粒子探测的高压CMOS像素传感器芯片关键技术研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    63 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码