我国人才城际间迁移的影响因素分析及区域人才反筛选机制的构建—基于微观视角的实证研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71804152
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.6万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0401.公共管理与公共政策
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In the era of knowledge economy, talent resources have become the most important strategic resources. As the creator and disseminator of knowledge, the flow of talent has become more and more important for the promotion of knowledge and technology, the development of economy and the progress of society. With the emergence of social problems such as air pollution and rising housing prices, the talent migration phenomenon has also begun to be highly concerned by the community. However, the existing literature on the current situation of China's talent migration and its influencing factors is quite limited and mostly based intuitive understanding or on the macro level analysis. Therefore, this project seeks to further expand the research in this field, from the perspective of individuals’ migration decision-making process. With the spatial choice theory as the foundation, using census data, micro survey data combined with macro factors, the project tries to build a frame work to model the inter-city talent flow behavior and empirically examines its status quo, moving trend, influencing factors and their mechanism. The results of this research project will provide a concrete scientific foundation for making effective talent policies.
随着知识经济时代的到来,人才资源已成为最重要的战略资源。作为知识的发明创造者和使用传播者,人才流动对知识和技术的推广、经济的发展和社会的进步影响越来越大。伴随着空气污染、房价攀升等社会问题的出现,我国人才城际间的流动也出现了变动的趋势,人才迁移问题开始受到了社会各界的高度关注。然而,现有文献对我国人才迁移现状及其影响因素的研究仍处于感官层面或基于宏观数据分析层面。因此,本项目寻求深入拓展这一领域的研究,从微观个体(即人才个体)的迁移决策制定过程这一视角出发,以空间选择理论为基础,利用普查数据、微观调查数据以及采集数据等,并结合宏观因素对我国人才城际间迁移问题进行实证研究,全面具体地分析我国人才城际间迁移的现状,探析、判定其影响因素并探讨影响机理。项目的研究成果将为我国人才政策的制定提供可靠的科学依据,为构建区域人才反筛选机制、缓解我国人才区域分布不平衡的现状提供方向性建议。

结项摘要

随着知识经济时代的到来,人才资源已成为最重要的战略资源。作为知识的发明者、创造者、使用者和传播者,人才流动对知识技术的推广、社会经济的发展、区域发展的平衡等等方面的影响越来越大。因此,了解我国人才空间流动的现状及发展趋势、掌握我国人才空间流动的影响因素及其作用机制,对于提高人才资源地区分布、配置的合理性,最大化发挥人才的经济效益,促进我国各区域间经济及社会各方面的和谐发展有着战略性意义。.. 基于申请书的研究计划和内容,我们利用人口普查和中国家庭金融调查数据,对我国人才资源分布的现状及流动趋势的变化进行了描述性统计分析,对我国人才分布和流动的现状和特点有了较为深入的了解,结果显示我国人才地区间分布不均的情况仍较为严重,但人才聚集点出现了分散趋势;其次,我们构建了以竞争目的地理论为基础的计量模型,对影响人才个体迁移的决定的宏观及微观层面的因素进行了探析和判定。我们发现虽然经济因素仍在迁移决定中起着重要作用,但已不是唯一决定性因素,人文和社会因素对迁移决定的影响越来越显著;第三,在对人才迁移决定的影响因素判定的基础上,我们进一步探讨了这些影响因素对不同人群的影响的异质性。第四,以家庭教育支出为切入点,项目在原计划的基础上拓展性地研究了人才移动对迁入地的影响。.. 在本项目的支持下,项目在国内外高水平学术期刊发表学术论文6篇,发表媒体专栏文章1篇,目前,还有2篇学术论文正在根据第一轮的审稿结果进行修改、并将于近期完成修改和再投稿,并有2篇文章处于第一轮审稿中。总体而言,项目取得了较为丰硕的研究成果,有力地推动了相关领域的学术研究。项目培养在读博士研究生2名;硕士研究生2名,均已毕业取得硕士学位;本科生三名,均在继续攻读硕士学位。项目共投入经费19.6万元,支出14.9万元,各项支出与预算相符,剩余经费将用于项目研究的后续支出。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Uneven Effects of Adverse Weather Conditions on Participation in Leisure-Time Physical Activities Across Income Levels
恶劣天气条件对不同收入水平参与休闲时间体育活动的影响不均匀
  • DOI:
    10.1177/0890117120976059
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
    American Journal of Health Promotion
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Jingye Shi;Yuting Wang
  • 通讯作者:
    Yuting Wang
Dose Sex Imbalance Affect Family Businesses? Evidence from Rural China
性别失衡会影响家族企业吗?
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Family and Economic Issues
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Yan Yuan;Zhao Rong;Lihe Xu
  • 通讯作者:
    Lihe Xu
Introduction to the special collection on life course decisions of families in China
中国家庭生命历程决策特集介绍
  • DOI:
    10.4054/demres.2020.43.5
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    Demographic Research
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Bing Xu;William Clark;Eric Fong;Li Gan
  • 通讯作者:
    Li Gan
Financial literacy and formal credit accessibility: Evidence from informal businesses in China
金融素养和正规信贷可及性:来自中国非正规企业的证据
  • DOI:
    10.1016/j.frl.2019.101327
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    Finance Research Letters
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Xu Nana;Shi Jingye;Rong Zhao;Yuan Yan
  • 通讯作者:
    Yuan Yan
Child-raising cost and fertility from a contest perspective
竞赛视角下的育儿成本与生育率
  • DOI:
    10.1007/s11127-019-00751-y
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Public Choice
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Bing Xu;Maxwell Pak
  • 通讯作者:
    Maxwell Pak

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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