旅游突发事件信息模式分析与预测研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60773112
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    8.0万
  • 负责人：
    杜军平
  • 依托单位：
    北京邮电大学
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2008-12-31

项目摘要

随着国民经济的快速发展，近年来旅游业正在持续增长，旅游服务设施负担过重、旅游服务质量和安全问题日趋严重，亟待对旅游突发事件的信息模式分析和预测预警理论进行研究。本项目在以往科学研究的基础上，提出旅游突发事件信息模式的概念，采用量子计算数据挖掘、模式识别和Agent等方法，探索旅游突发事件的时空模式，挖掘突发事件与旅游状态、旅游负载、突发事件的前兆因素之间的动态变化规律；探寻针对旅游突发事件这一类具有多样性、高维性、不完全性、半结构化的信息的类别分析方法与比较策略，识别能量积累型旅游突发事件和放大型突发事件；提出并建立旅游突发事件的能量积累和放大模型、伤亡估算模型以及突发事件发生、发展的定量预测模型，并通过量子进化和自组织数据挖掘算法对模型进行优化；提出并建立基于多Agent的旅游突发事件预测预警的理论体系与策略，为旅游突发事件的智能分析和预测提供科学准确的决策依据。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（14）
专利数量（0）
关联规则挖掘在旅游突发事件预测中的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京工商大学学报，2008，26（1）：59-62
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
图像识别技术在智能导游系统中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用，2008，44（30）：33-36，89
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于人工免疫算法的旅游突发事件预警研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京工商大学学报,2008，26(3)：76-80
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
颜色特征的图像分类技术研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    智能系统学报，2008，393）：155-158
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
旅游突发事件智能决策支持系统研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    北京工商大学学报,2008,26(2):55-58
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

基于本体的突发事件领域知识建模研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中南大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨月华;杜军平;梁美玉
  • 通讯作者：
    梁美玉
基于混合特征的运动目标跟踪算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    北京邮电大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    任楠;杜军平;朱素果;李玲慧;Lee JangMyung
  • 通讯作者：
    Lee JangMyung
面向搜索的微博短文本语义建模方法
  • DOI：
    10.11897/sp.j.1016.2020.00781
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    寇菲菲;杜军平;石岩松;杨从先;崔婉秋;梁美玉;石磊
  • 通讯作者：
    石磊
基于领域知识的个性化智能语义检索系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    中南大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁美玉;梁美玉;杜军平;杜军平;高田;高田
  • 通讯作者：
    高田
基于深度学习的三维数据分析理解方法研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李海生;武玉娟;郑艳萍;吴晓群;蔡强;杜军平
  • 通讯作者：
    杜军平

其他文献

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安全高效的联邦学习关键技术研究及验证
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相似国自然基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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