微震监测中波场特征与数据处理方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41074104
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    42.0万
  • 负责人：
    桂志先
  • 依托单位：
    长江大学
  • 学科分类：
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

低孔低渗储层油气开采中需要对地层进行压裂,利用岩石破裂产生的微震，接收微波，分析波场特征，确定裂缝宽度与延伸方向，对油气勘探与开发均具有重要的指导意义。该项目研究，在微震监测技术原理分析的基础上，通过地震构造解释与井间地层对比，建立地层速度模型，作微震三分量波场正演模拟与波场特征分析，对压裂中岩石破裂产生有效微震信号与各类干扰的时距关系进行分析研究；提出微地震信号数据处理方法，通过射孔记录确定井下检波器三分量方位；研究微震波形频谱与去噪，微震极化分析与三分量波场分离，导波特征与实际记录上的识别，波场整形与微震成像方法，对微震P波、S波初致精确拾取方法进行研究，为岩石裂点精确定位，确定压裂形成裂缝在空间域展布，并实现三维可视化显示。

结项摘要

低孔低渗储层油气开采中需要对地层进行压裂，当前重点研究领域页岩气的勘探与开发离不开压裂，利用岩石破裂产生的微震，接收微波，分析波场特征，确定裂缝宽度与延伸方向，对油气勘探与开发均具有重要的指导意义。该项目研究，在微震监测技术原理分析的基础上，通过地震构造解释与井间地层对比，建立地层速度模型，作微震三分量波场正演模拟与波场特征分析，对压裂中岩石破裂产生有效微震信号与各类干扰的时距关系进行分析研究；提出了一套微地震信号数据处理方法，并通过射孔记录结合矢端曲线分析，确定井下检波器三分量方位；研究了微震波形频谱与去噪，微震极化分析与三分量波场分离，导波特征与实际微震记录上的识别，波场整形方法，对微震P波、S波初致精确拾取方法进行研究，为岩石裂点精确定位，确定压裂形成裂缝在空间域展布，并实现三维可视化显示。

项目成果

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专著数量（0）
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其他文献

自组织人工神经网络算法在储层预测中的应用
  • DOI：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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基于频率衰减补偿的微地震定位方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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    --
  • 作者：
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    桂志先
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    杨亚华
基于最小体积封闭椭球算法的多段水力压裂改造体积估算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    易娟子
基于并行模拟退火算法的微地震速度模型校正方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    地球物理学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钟星宇;孙小科;桂志先;王鹏;龚屹;于晓东
  • 通讯作者：
    于晓东

其他文献

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多种类型裂隙介质地震波场特征与应用研究
  • 批准号：
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  • 项目类别：
    面上项目

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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